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| 我的学系 |
国立成功大学 统计学系 |
淡江大学 统计与资料科学学系 |
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| 所属学群 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
| 所在校区 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
校本部 251新北市淡水区英专路151号 |
| 学系特色 |
統計是讓數字說話的科學，在资讯爆炸的今天，統計資料分析結合電腦科技，已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界，《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽，107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所，成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯，以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。 |
本系以培育統計與资料科学人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、资讯技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商业统计與管理、工业统计、生物统计、精算、资料科学等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;下载详细资料 |
| 学科意涵 |
什麼是統計? 統計就是「資料分析」，無論高科技業、商業﹑金融業﹑资讯業甚至醫療界都有無數的资讯，都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所，師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備，加強發揮「统计諮询中心」、「調查統計研究中心」、「工业统计實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能，以展現本系之特色，使統計的發展 |
统计学是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。资料科学則是強調結合統計與资讯兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨領域科學。 |
| 学习方法 |
未上传图片 大一的必修课程微积分、统计学、线性代数都是基础课程，都和数学有关。资料分析要借助电脑的计算，所以需要俱备利用电脑写程式的能力。 图解:大一的必修课程微积分、统计学、线性代数 未上传图片 课本和课程内容都会以英文為主，所以英文很重要。 未上传图片 资料分析要借助电脑的计算，所以利用电脑写程式的能力须俱备。 |
传统授课：本系基础与理论课程，例如：统计学、高等统计学、机率论、数理统计....等课程，通常会採用传统实体授课方式，以奠定同学稳固的统计基础。 图解:传统授课一隅 版权:自行拍摄 
程式实作：本系的许多专业课程都必须进行相当多的数据分析，因此，都必须借助分析工具才有办法完成，因此，程式写坐在本系就扮演着相当重要的角色，本系必修的统计专业软体有厂础厂和搁两种，课程採实机上课，一人一机，透过程式实作，强化同学程式写作能力。此外，选修课程包含笔测迟丑辞苍程式语言与商业智慧分析软体。 图解:实机授课 版权:自行拍摄 
海报展示：透过海报来展示课程的学习成果，让同学可以统整课程的学习内容，训练同学书面报告与口语表达能力，以提升未来职场的竞争力。 图解:海报展示现场 版权:自行设计 
专业技能培训：除了在不同年级开设不同专业课程，奠定同学专业分析技能的基础外；同时，结合系友的力量，透过数据专家引路、学长姐经验传承、实务资料操作，提升同学数据科学的技能，让统计科学插上础滨的翅膀，尽情翱翔。 图解:技能培训活动 版权:自行设计 
学生校外实习：本系為协助同学将理论与实务结合，自108学年度开设资料科学实务、数据分析实务与统计应用实务共9学分全时全职校外实习课程，公司提供至少基本工资的薪水给实习的同学，并享有劳、健保与公司所提供的福利，大四同学可以在大四上学期提出申请选修此课程，经面试录取后於大四下学期进行為期一学期的校外实习 图解:学生校外实习签约与公司名称 版权:自行设计 |
| 高中階段可以準備的学习方法或方向 |
1. |
首先，建议高中同学可以适时地参加一些学校所举办与统计相关课程与活动，以建立对数字的敏感度。其次，同学可以随时参阅本系有关深度资料力培训计画专题研究的相关报告，看看同学做专题所採用的方法、报告呈现方式与本系辅导同学进行数据分析的相关做法，以提升对统计相关应用的兴趣。本系深度资料力培训计画网址如下：丑迟迟辫蝉://迟办耻蝉迟补迟诲肠.驳颈迟丑耻产.颈辞/补肠丑颈别惫别尘别苍迟/
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| 与相关科系之异同 |
電機系是寫程式驅動機器工作，资讯系是寫程式架設網頁系統平台，統計系是寫程式分析資料。 |
統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式设计和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的资讯。因此，要成為一位资料科学家，统计与资料科学学系是最好的選擇！
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| 生涯发展容易误解之处 |
统计系是培养资料分析师/数据分析师/数据工程师/品管工程师，特别注意与会计师不同。 |
统计专业的未来出路常常被误解為会计师或记帐师，其实统计和会计除了同属於商管科系以外，其所学习的课程与未来的发展皆是不同的内容和方向。此外，统计专业的未来出路也常被误解是精算师，其实本系的一些课程训练是精算师入门的必要门槛，但若决心朝精算师发展，仍需修习风险管理与保险等相关知识。 |
| 学习方法容易誤解之處 |
资料分析需要有很强的数学底子和对资料的敏感度，此外也需要操作软体转写程式协助运算与分析。因此，扎实的数学底子是必要的。未来才有能力对数据进行估计检定与建模预测。 |
统计的学习内容常被高中生误以為只是高中数学所学的排列组合，其实排列组合只是机率论的一小部份。此外，也常被误以為只是在做市场调查和民意调查，这些也都只是统计方法的应用之一。本系的学习内容除了基本统计理论外，将会学习到各类统计方法与资料科学，应用於工业、商业、生物医药、金融保险、巨量资料分析等各领域。 |
| 补充提醒与说明 |
请上成大统计系网页了解。 |
本系开设一系列理论与实务并重的课程，以「人工智慧」、「健康数据」、「商业分析」」和「工业数据」為四大模组，设置了「商业统计与管理」、「工业统计」、「生物统计」、「精算」和「资料科学」五大学分学程，让同学可以依个人兴趣，将统计应用於财务金融、保险精算、市场行销、电子科技、智慧製造、生物医药、公共卫生、资料科学、人工智慧等相关产业。 |
| 我的学系 |
国立成功大学 统计学系 |
淡江大学 统计与资料科学学系 |
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| 核心课程地图 |
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| 专业选修课程 |
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| 特色课程 |
未上传图片 资料科学導論资料科学是一門跨領域的學問，橫跨资讯工程、资料科学、人工智慧、统计学、社會科學、物理學、生物醫學、數學與物理學等，近年來由於各種網路資料越來越容易被取得，加上社群媒體輔助资讯流通快速，使得各種在過去已被解決的研究問題，如今均已被以網路分析之方法重新被描述並以更兼具效率和效能的方式被解決。 未上传图片 巨量资料分析主要在讓學生能透過講授學習和專題學習交替進行的方式，從真正實際問題產生的巨量資料，教導學生親手進行資料整理，學習領域知識和撰寫程式，透過小組討論合作，使用資料採礦、机器学习和统计方法進行分析，克服大量運算的困難，完成書面和口頭報告。 未上传图片 统计諮询「统计諮询」課程將學生分組討論實際遭遇的問題，有3至4位跨領域的老師一起參與討論，透過實際問題的討論，可強化系所專業授課品質，讓課程更有彈性，各專業領域的教師並可適時介入協助學生釐清問題，導正學生學習方向及學習目標，讓學生「從做中學」的方式，培養學生主动学习的態度。 未上传图片 程式设计培養未來俱有跨專業領域知識的學生，讓有修過基礎統計與計算機概論課程的同學，修完程式设计相關課程會使用統計相關軟體，學生有能力使用API Programming從雲端獲取經常性有更新的數據做資料分析。 |
机器学习
本課程目的在以統計為基礎，結合程式设计讓同學以前三年所學的統計專業知識，來學習机器学习基礎內容，並為未來走向人工智慧奠定一穩固的基石，以利同學未來升學或就業所需。同學在學期末時必須提出專題研究的結果，並製作成海報呈現於固定場域來接受同學、老師的相關提問。 图解:专题成果进行海报展示 版权:自行拍摄編輯 
大数据导论大數據(巨量資料)意指資料具有巨量性、時效性、多樣性、真實性、價值性的5V特性，基於上述特性，巨量資料無法利用傳統的技術進行有效的分析處理，本課程介紹巨量资料分析基本概念及技術，課程內容涵蓋利用程式語言結合統計分析、資料探勘、人工智慧技術，將巨量資料進行有效率的分析及解讀。 图解:专家学者引路，提升数据分析能力 版权:自行拍摄編輯 
厂础厂程式设计、搁程式设计學習二種最廣泛使用之統計套裝軟體SAS和R，透過程式語言的訓練增進對電腦語言的熟悉度，強化處理大量資料的能力。每學期除定期舉辦SAS證照檢定考試外，尚與SAS公司合作進行應用數據分析之SAS學術資格認證 ，符合申請資格的同學將由淡江大学與SAS公司聯合頒發證書與數位徽章，證明已經具備一定SAS技能。 图解:厂础厂证照+学术认证 版权:自行拍摄編輯 
资料科学實務、數據分析實務與統計應用實務本系為协助同学结合理论与实务，开设9学分全时全职校外实习课程，大四同学可以在大四上学期提出申请，经面试录取后於大四下学期进行為期一学期的校外公司实习课程，不必到校上课。公司提供至少基本工资的薪水给实习的同学，并享有劳、健保与公司所提供的福利，欢迎同学选修。 图解:职涯叁哩路终点站-校外实习 版权:自行拍摄編輯 
统计实务探索与应用探索與瞭解統計在業界發展的方向及如何應用於業界，實乃統計系大四學生在踏出校園前所需具備之知識，進而提昇學生的就業能力。為了增廣學生見聞，本課 程將針對生物醫學統計、資料挖掘、工业统计、商业统计、民意調查等統計應用領域，邀請系友、專家或校外學者進行專題講座。 图解:邀请不同领域讲者的讲题 版权:自行拍摄 |
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淡江大学 统计与资料科学学系 |
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| 适合从事工作 |
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| 系友生涯 |
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杨宏培69 級杨宏培學長榮獲 110 年度傑出校友，佳世達科技股份有限公司醫療器材事業群總經理。 相关学经歷请上网查询 未上传图片
吴惠信本系72級畢業系友，相关学经歷请上网查询。 新竹物流總經理，相关学经歷请上网查询。 未上传图片
王振安本系72級畢業系友，相关学经歷请上网查询。 大鐸资讯公司總經理，相关学经歷请上网查询。 未上传图片
许璋瑶前行政院主计处主计长／台湾证券交易所董事长 相关学经歷请上网查询 未上传图片
杨欣洲中央研究院统计科学研究所研究员 相关学经歷请上网查询 |
圖解:謝文銓 系友 版權:謝文銓 提供
謝文銓 精算師學歷：淡江大学統計系/台大商研所碩士 经歷：保德信人寿独立董事/日商索尼人寿首席代表/安联人寿副总经理/大都会人寿副总经理/宏利人寿协理 现职：安联人寿独立董事/展达通讯独立董事/天仁茶业独立董事 专业证书：中华民国正精算师(贵础滨搁颁)/美国正精算师(贵厂础) 在校期間承蒙老師的啟發，發現精算是一個可以追求的職業。精算是需要數學及統計邏輯的一個科學，因此非常適合統計系學生作為一個終身職業的追求目標，它前面的考試科目跟統計系所教的課程有高度重疊。假如你喜歡數學邏輯與统计方法，同時，不畏懼考試、具高度決心與毅力、勇於接受挑戰，統計系是走向精算道路很好的選擇！ 
圖解:蘇志仁 獲頒金峰獎 版權:蘇志仁 提供
蘇志仁 執行長學歷：淡江大学應用统计学碩士 經歷：台朔生醫臨床試驗處處長/統計系第11、12屆系友會 會長/淡江大学系所友總會副總會長 現職：倍思大生技股份有限公司 執行長 获奖殊荣：2016年获颁中华民国金峰奖十大创业楷模/台北市政府第2届亮点公司-投资典范奖项 自淡江統計畢業後，就投入生醫產業，到2013年自行創業成立倍思大生計股份有限公司，有近20年生技相關產業經驗。我認為嚴格的統計訓練，有助於提升公司營運的品質，如果你對醫學資料分析有興趣，歡迎選擇統計系就讀，淡江統計有優秀的生物统计背景師資，可帶你走入生物统计的世界，而且，在生物统计上的待遇還不錯哦! 
圖解:蔡育儒 系友 版權:蔡育儒 提供
蔡育儒 资料科学家學歷：淡江大学统计学系學士/淡江大学统计学系應用统计学碩士班 經歷：商業研究院顧問/淡江大学兼任講師/台灣之星大數據解決方案部資料分析師/華為資料分析師 現職：美商耐康股份有限公司 資深资料科学家 我自淡江統計畢業後，已有 6 年以上數據科學、數據工程和机器学习等相關數據分析的經驗。擅長將業務問題轉化為實用的數據科學項目，並提供相關數據給管理部門進行決策分析。 在求学期间，学校老师激起我对数据科学的兴趣，一头栽进「资料」中，立志当一位数据科学家，如果同学不畏惧「资料」，欢迎同学加入淡江统计人行列。 
圖解:戴士傑 系友 版權:戴士傑 提供
戴士傑 總經理學歷：淡江大学統計系 畢業/國立台北商業大學 管理碩士 經歷：上新聯晴股份有限公司 採購專員/家樂福 家電處-採購課長/台灣三星電子股份有限公司 業務經理/富元精密鍍膜股份有限公司 業務處-資深經理 現職：台灣夏普股份有限公司 業務處-資深總監/震旦電信股份有限公司 總經理 在我的职场生涯中，经常要接触到许多统计数据，一个决策者就是要利用「数据」寻找与预测可能发生的「结果」，这是在我接触统计之后深刻体悟的道理。我的思维模式不是从表面(数字)看事情，而是要进一步了解真正意涵，从数据之间的关联性来推论因果关係，在我的职场过程中凡是遇到争议时，都是透「数据」来找出最佳决策。 
圖解:黃炫融 系友 版權:黃炫融 提供
黃炫融 品質工程師學歷：淡江大学统计学系/淡江大学统计学系應用统计学碩士/淡江大学管理科學學系博士 經歷：淡江大学兼任助教/淡江大学兼任講師 现职：世界先进积体电路股份有限公司工程师 淡江大学統計系與碩士班畢業後，繼續攻讀管理科學研究所博士班，從事與工业统计主題相關之研究，期間順利申請國科會（現稱科技部）千里馬計畫赴美國威斯康辛大學麥迪遜校區統計系短期研修，博士班畢業後進入世界先進積體電路股份有限公司從事客製化良率系統開發工作，並分析半導體工廠內之大數據資料，以改善產品良率與提升機台生產效能。 |
我的学系 |
国立成功大学 统计学系 |
淡江大学 统计与资料科学学系 |
|---|---|---|
多元能力 |
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
批判思考：运用不同观点对问题进行理性分析，对问题的解决方法或结论，评估出优缺点、支持、反对的意见。
5%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促进：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社会觉察与合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
说服协商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
运作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
系统运作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系统运作可改善或調整的方式。
5%
资源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
专注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
社会觉察与合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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性格特质 |
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
40%
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
20%
变通开创：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
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合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
20%
乐群敬业：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
15%
开朗活泼：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
5%
探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5%
变通开创：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5%
亲和接纳：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
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