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資料更新時間：2024/10/29 上午 09:52:57
学系特色
統計是讓數字說話的科學，在资讯爆炸的今天，統計資料分析結合電腦科技，已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界，《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽，107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所，成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯，以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。
学科意涵
什麼是統計? 統計就是「資料分析」，無論高科技業、商業﹑金融業﹑资讯業甚至醫療界都有無數的资讯，都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所，師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備，加強發揮「统计諮询中心」、「調查統計研究中心」、「工业统计實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能，以展現本系之特色，使統計的發展
学习方法
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大一的必修課程微積分、統計學、線性代數都是基礎課程，都和数学有關。
资料分析要借助电脑的计算，所以需要俱备利用电脑写程式的能力。
图解:大一的必修课程微积分、统计学、线性代数
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课本和课程内容都会以英文為主，所以英文很重要。
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资料分析要借助电脑的计算，所以利用电脑写程式的能力须俱备。
高中階段可以準備的学习方法或方向
1.
修课纪录：了解先备基础学科的学习状况、修课纪录与相关领域学习等之综合评量。
2.
课程学习成果：检视学习脉络、加深加广学习暨学习成果之展现。
3.
多元表现：了解自我成长、发掘潜能与个人特质等之多元表现综合心得。
4.
学习歷程自述：呈现各项学习过程中的表现、反思、成长过程相互的连结。
与相关科系之异同
電機系是寫程式驅動機器工作，资讯系是寫程式架設網頁系統平台，統計系是寫程式分析資料。
生涯发展容易误解之处
統計系是培養資料分析師/數據分析師/数据工程师/品管工程師，特別注意與会计師不同。
学习方法容易誤解之處
資料分析需要有很強的数学底子和對資料的敏感度，此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此，扎實的数学底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。
补充提醒与说明
请上成大统计系网页了解。
核心课程地图
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大一必修
- 统计学、微积分、线性代数、计算机概论
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大二必修
- 程式设计、機率論、管理、会计學
- 抽样调查、迴归分析、数理统计
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大叁必修
- 实验设计、无母数统计、多变量分析
- 类别资料分析、统计调查实务、机器学习
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大四必修
- 巨量资料分析、统计諮询、市场调查实务
专业选修课程
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工业统计
- 以教授科技业与製造业品质管制或可靠度方法為主。
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商业统计
- 以教授科技金融管理的统计数据分析方法為主。
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生物统计
- 以教授生物统计、医学、精準醫療資料等統計數據分析方法為主。
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大数据资料科学
- 以利用各种大数据演算法(如资料探勘、文字探勘、机器学习、深度学习等)分析大数据资料為主。
特色课程
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资料科学导论
資料科學是一門跨领域的學問，橫跨资讯工程、資料科學、人工智慧、統計學、社會科學、物理學、生物医学、数学與物理學等，近年來由於各種網路資料越來越容易被取得，加上社群媒體輔助资讯流通快速，使得各種在過去已被解決的研究問題，如今均已被以網路分析之方法重新被描述並以更兼具效率和效能的方式被解決。
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巨量资料分析
主要在让学生能透过讲授学习和专题学习交替进行的方式，从真正实际问题产生的巨量资料，教导学生亲手进行资料整理，学习领域知识和撰写程式，透过小组讨论合作，使用资料採矿、机器学习和统计方法进行分析，克服大量运算的困难，完成书面和口头报告。
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统计諮询
「统计諮询」課程將學生分組討論實際遭遇的問題，有3至4位跨领域的老師一起參與討論，透過實際問題的討論，可強化系所專業授課品質，讓課程更有彈性，各專業領域的教師並可適時介入協助學生釐清問題，導正學生學習方向及學習目標，讓學生「從做中學」的方式，培養學生主動學習的態度。
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程式设计
培養未來俱有跨專業領域知識的學生，讓有修過基礎統計與計算機概論課程的同學，修完程式设计相關課程會使用統計相關軟體，學生有能力使用API Programming從雲端獲取經常性有更新的數據做資料分析。
适合从事工作
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其他特殊研发工程师
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从事其他特殊领域工程之产物开发、研发等专业技术工作。职称数据工程师/资料分析师/资料科学家
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品管／品保主管
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负责订定品质管制作业计画、流程、规章等，研究品质管制之方法、程序、工具及途径，并运用生产或作业现场并指导品质管制作业进行。
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财务专业人员
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從事分析各項量化資料或资讯，提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告；督導並執行各項與資金有關之財務作業。
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教授／副教授／助理教授
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凡具有大专院校教授、副教授、助理教授的身分，从事大专院校教学、研究与推广的工作。
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数据工程师
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数据工程师/資料分析師/資料科學家
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系友生涯发展
杨宏培
69 級杨宏培學長榮獲 110 年度傑出校友，佳世達科技股份有限公司醫療器材事業群總經理。
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吴惠信
本系72級畢業系友，相关学经歷请上网查询。
新竹物流總經理，相关学经歷请上网查询。
王振安
本系72級畢業系友，相关学经歷请上网查询。
大鐸资讯公司總經理，相关学经歷请上网查询。
许璋瑶
前行政院主计处主计长／台湾证券交易所董事长
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杨欣洲
中央研究院统计科学研究所研究员
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多元能力
问题解决：分析并预判问题的成因与后果，设想出合适的解决方法及使用的工具。
性格特质
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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