校本部

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本系的教学目标着重於统计理论和方法与统计实务应用的统合，统计相关软体和程式语言也是必要的工具。各科目的专业课程强调应用於实际问题的数据收集、数据分析、分析结果的解释和问题解决及决策的建议。

本系以培育統計與资料科学人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、资讯技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、资料科学等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw

统计学是一門數據科學 ，包括資料的收集、整理、歸納，分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相，再進一步解決問題和預測未來。统计学中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。

统计学是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。资料科学則是強調結合統計與资讯兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨領域科學。

学好高中数学和统计方法与观念，以程式语言应用於实务数据分析上，以解释分析结果并提出问题解决的方案。

首先，建议高中同学可以适时地参加一些学校所举办与统计相关课程与活动，以建立对数字的敏感度。其次，同学可以随时参阅本系有关深度资料力培训计画专题研究的相关报告，看看同学做专题所採用的方法、报告呈现方式与本系辅导同学进行数据分析的相关做法，以提升对统计相关应用的兴趣。本系深度资料力培训计画网址如下：丑迟迟辫蝉://迟办耻蝉迟补迟诲肠.驳颈迟丑耻产.颈辞/补肠丑颈别惫别尘别苍迟/
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数据统计学类旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。本学类相似數學学类，但其以學習理論為主，內容較為抽象。統計学类都是以統計理論和方法為基礎，並強調實務數據分析和解釋結果的能力。

統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式设计和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的资讯。因此，要成為一位资料科学家，统计与资料科学学系是最好的選擇！
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统计类工作职称上，可能不会出现统计二个字，例如职称”资料科学家”中，并无统计二个字，但这是统计领域工作。统计系毕业生未来可能从事的工作，请参考下图：
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统计专业的未来出路常常被误解為会计师或记帐师，其实统计和会计除了同属於商管科系以外，其所学习的课程与未来的发展皆是不同的内容和方向。此外，统计专业的未来出路也常被误解是精算师，其实本系的一些课程训练是精算师入门的必要门槛，但若决心朝精算师发展，仍需修习风险管理与保险等相关知识。

在高中阶段的数理课程，未必强调证明与推导的练习，但在本系修习理论课程会要求符合逻辑的证明写作，和高中的要求有相当差异。

统计的学习内容常被高中生误以為只是高中数学所学的排列组合，其实排列组合只是机率论的一小部份。此外，也常被误以為只是在做市场调查和民意调查，这些也都只是统计方法的应用之一。本系的学习内容除了基本统计理论外，将会学习到各类统计方法与资料科学，应用於工业、商业、生物医药、金融保险、巨量资料分析等各领域。

本系重視統計基礎理論和方法的訓練，期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練，配合其他商管、资讯課程的修讀，任職於商業金融和科技製造業的系友，近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所，也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證，及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡，本系除專業課程要求，也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量資料分析專業學程。
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本系开设一系列理论与实务并重的课程，以「人工智慧」、「健康数据」、「商业分析」」和「工业数据」為四大模组，设置了「商业统计与管理」、「工业统计」、「生物统计」、「精算」和「资料科学」五大学分学程，让同学可以依个人兴趣，将统计应用於财务金融、保险精算、市场行销、电子科技、智慧製造、生物医药、公共卫生、资料科学、人工智慧等相关产业。