我的学系 |
国立政治大学 统计学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
---|---|---|
所属学群 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
所在校区 |
校本部 116011臺北市指南路二段64号 |
叁峡校区 23741新北市叁峡区大学路151号 |
学系特色 |
本系的教学目标着重於统计理论和方法与统计实务应用的统合,统计相关软体和程式语言也是必要的工具。各科目的专业课程强调应用於实际问题的数据收集、数据分析、分析结果的解释和问题解决及决策的建议。 &苍产蝉辫;&苍产蝉辫;下载详细资料 |
统计学是理论与应用科学的基石。本系拥有全国最完整的师资与课程设计,旨在培养学生的资料分析技能,并致力於培育能够将统计应用於各领域的专业人才。我们提供多元化的专业学程,包括医学统计、财务统计、商业统计与统计计算,為毕业生开拓多元及专业的升学和就业机会。本系相关影片,请连结至网址:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.测辞耻迟耻产别.肠辞尘/蔼蝉迟补迟-苍迟辫耻。 |
学科意涵 |
统计学是一門數據科學 ,包括資料的收集、整理、歸納,分析和建立模型以發掘問題、了解因果關係和推論真相,再進一步解決問題和預測未來。统计学中統計量的機率分配的知識在數據科學中非常重要。 |
统计是量化资料主要工具之一,藉由统计可将大量数据进行系统性归纳与分析,化简成简单可以代表大量数据的量,并经由图与表呈现出数据所隐含的意涵,藉以提供产业行销、预测与品管等政策制定。 |
学习方法 |
本系大多数课程进行方式為课堂讲授,因此同学可透过上课听讲学习。近两年配合防疫政策,人数多的大班课程係採线上同步或非同步之授课方式。 图解:课堂讲授 版權:国立政治大学統計系版權所有 ![]() 本系有些课程进行方式包括上机使用软体或写程式,因此同学可透过上机实作学习。 图解:各类统计软体 版權:国立政治大学統計系版權所有 本系有些课程要求修课同学进行分组报告,因此同学可透过和其他同学分组合作来学习。 图解:分组讨论 版權:国立政治大学統計系版權所有 |
![]() 课堂讲授(含电脑上机) ![]() 安排专题研讨(邀请人员有专家学者,业界及毕业系友) ![]() 提供学生课业辅导 ![]() 延聘杰出系友担任学生之公司生涯规划导师 ![]() 製作毕业专题 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
学好高中数学和统计方法与观念,以程式语言应用於实务数据分析上,以解释分析结果并提出问题解决的方案。 |
建议同学训练撰写与口头报告的能力,因本系课程会规划实务资料分析与口头报告,并要求所有毕业生需完成分组统计专业报告,故以上能力的培养格外重要,另外,程式设计及撰写训练,建议可以先行自学或上网涉猎。 |
与相关科系之异同 |
数据统计学类旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料,以及呈現分析結果的能力。本学类相似數學学类,但其以學習理論為主,內容較為抽象。統計学类都是以統計理論和方法為基礎,並強調實務數據分析和解釋結果的能力。 |
统计系為量化资料的方法,為分析多元资料型态,需使用数学与电脑,方可理解整合资料的模式,与处理大量资料,虽隶属商学院,与一般商学着重公司行销、管理等质性学科探讨非常不同,但所学的工具,却是商学重要的量化基础。 |
生涯发展容易误解之处 |
统计类工作职称上,可能不会出现统计二个字,例如职称”资料科学家”中,并无统计二个字,但这是统计领域工作。统计系毕业生未来可能从事的工作,请参考下图:
|
統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
学习方法容易誤解之處 |
在高中阶段的数理课程,未必强调证明与推导的练习,但在本系修习理论课程会要求符合逻辑的证明写作,和高中的要求有相当差异。 |
因隶属商学院,统计系与商学有相关,但相关仅在统计為商学资料基本量化工具,要正确使用量化工具,需仰赖专业统计模型建置与程式撰写,因此学生须具备良好数学基础,课程几乎使用原文书,学生需有阅读英文的能力。 |
补充提醒与说明 |
本系重視統計基礎理論和方法的訓練,期望培養具數據分析解決實務問題的能力的統計人才。透過專業訓練,配合其他商管、资讯課程的修讀,任職於商業金融和科技製造業的系友,近5年更高達60%以上。本系所屬之商學院資源豐盛為全台灣第一所,也是唯一通過AACSB、EQUIS兩項國際認證,及PIM會員的學院。在現今知識跨領域整合的時代裡,本系除專業課程要求,也鼓勵學生多修習校、院級之商管和巨量资料分析專業學程。
|
统计学系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。 |
我的学系 |
国立政治大学 统计学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
---|---|---|
核心课程地图 |
|
|
专业选修课程 |
|
|
特色课程 |
![]() 统计学 (一)、统计学(二)「统计学(一)」、「统计学(二)」為商學院各系、社科院經濟系、地政系、數理財務學分學程、巨量资料分析學程等之基礎課程,故本系每學期均會開設共10-12班「统计学(一)」、「统计学(二)」,總修課程人數多達1,200人以上。 图解:自製统计图 版權:国立政治大学統計系版權所有 ![]() 數理统计学(一)「數理统计学(一)」為本系最重要的基礎課程之一,同時也是「數理財務學分學程」的必修課程之一,此外亦是報考商學院各研究所、統計所必讀科目之一,因此每年修課人數均會超過80人,若無人數限制甚至會高達100人以上。 圖解:「數理统计学(一)」上課情形 版權:国立政治大学統計系版權所有 ![]() 厂础厂/搁商业资料分析為本系最受欢迎的选修课之一,也是「巨量资料分析学程」修课程之一。近两年都是介绍「搁」软体的操作,本课程将介绍如何使用搁进行数据分析和视觉化计算。修课学生需对搁语言或其他程式语言有基本的了解,并对资料分析充满好奇。在最后的期末报告中,将运用学到的技能来分析实际商业数据,并下正确的策略与建议。 图解:课堂讲义及内容 版权:任课老师提供 ![]() 政大统计系学士班课程地图更多課程相關訊息請詳參統計系網頁之「课程资讯」:https://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/course 圖解:政大统计系学士班课程地图 版權:国立政治大学統計系版權所有 |
![]() 浅度机器学习浅度机器学习(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎,也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重,研習與機器學習相關的統計理論與方法,並實際利用程式寫作實現機器(電腦)如何學習。 ![]() 巨量资料分析巨量资料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程,產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量资料分析中常用方法的理論與應用,包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 ![]() 笔测迟丑辞苍程式设计笔测迟丑辞苍程式语言是一个很特殊的电脑语言,它是一个正统的程式语言,可以朝向网页程式开发,它也是一个资料科学必备的程式语言,拥有大量免费的模组与资源,可以实作统计分析、人工智慧与机器学习,以及许多深度学习框架支援的语言之一。本课程的设计目标分為叁部份,第一就是建立学生基本的程式撰写能力,第二就是建立 ![]() 金融科技与创新研讨金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生,是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案,使得全球資金運作模式重新解構。 |
我的学系 |
国立政治大学 统计学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
---|---|---|
适合从事工作 |
|
|
系友生涯 |
![]() 图解:薛慧敏系友 版权:薛慧敏系友提供
薛慧敏(政治大学统计系教授)我中小学的学业成绩不佳,因為我对记忆类型测验不在行。大学念政大统计系时,虽然不排斥但并未确定自己的志向。后来上了中央大学统计研究所后,因為难度提升,再加上住校生活单纯,所以花了很多时间思考跟钻研学问,投入越多就越喜欢统计,念了半年便坚定自己的志向,决定直攻博士,最后取得学位。 我在中央大学取得统计博士后,首先在国家卫生研究院从事博士后研究两年,后来才回到母系来任教。在大学教书的工作包括研究、教学与服务。简单说,研究工作就是解决新问题,适合具备特殊坚持力、不喜欢例行常规、不害怕麻烦的人。另外,教书工作影响的人更多,则需要有更高的使命责任感。 ![]() 图解:杨立方系友 版权:杨立方系友提供
楊立方(IBM Consultant)大学所奠定的理论与实务基础,此刻都还很受用。尤其对於「统计实务」课程印象深刻,在后来的几份工作中也有运用到类似技巧执行专案!此外透过毕业於美国名校的老师们推荐,让我可以顺利申请到翱厂鲍研究所,大学与美国扎实的学习,让我在后来的新创公司研究演算法时,较為顺利。 工作一直没有离开统计与大数据分析! 奥美,用数据分析消费行為 驰补丑辞辞,藉用户瀏览行為提供洞察建议,协助产物优化与改善 惭颈驳辞,利用统计与机器学习理论,打造準确率更高的演算法协助公司增加营收 滨叠惭,利用过去所有数据经验,利用新的础滨演算法為公司打造新的工业4.0解决方案 ![]() 图解:林俊宏系友 版权:林俊宏系友提供
林俊宏(南山人寿处经理)由於本身对於数学以及商业方面特别有兴趣,所以政大统计是前几个志愿顺序之一。大学期间,学习许多统计相关科目,也选修不少商学院其他科系的专业课程。原本只想从事教职或金融相关科系,后来也接触品管跟市场调查等行业的工作,甚至是生物统计方面的工作。 在生统公司时,工作内容為建立资料库跟资料输入介面;分析临床实验后药物的有效性,后来转任高中数学老师。因家庭经济因素考量,最后选择转换到金融保险业,转眼间在这个领域已11年了,现职為南山人寿业务经理兼专业讲师。寿险业具有挑战性,除了需具备学习沟通能力外,更需学习时间、情绪、团队、品牌经营、公司等管理能力。 ![]() 图解:吴惠瑜系友 版权:吴惠瑜系友提供
吴惠瑜(公信电子总经理)成长及求学过程中,比较特别的经歷是為改善家中经济,五岁开始学跳日本舞,并取得舞蹈比赛第2名后,更进一步拜师学唱台、日语歌,七岁学成正式开始走唱生涯,恰巧遇上60年代北投盛行那卡西艺人风潮,直到小学5年级才结束,回归正常学生生活。家境虽不好,但父母给足满满的爱及安全感,让我始终正向看待人生中任何挑战。 *8岁為知名那卡西走唱小歌女 *大学毕业后任职於昌宝电子公司负责物料管理 *1987年任職於荷商V&V System公司負責採購 *进入台湾英特尔公司,从业务助理一路爬升至总经理 *现為公信电子总经理兼畅销书作家(為天下出版社所出版之「击不倒你的,会使你更强大」口述作者) ![]() 图解:林子文系友 版权:林子文系友提供
林子文系友(全联实业副总经理)由於從小對商業經營的喜好,所以隨著選填志願序,來到了統計系。只是當時重視理論基礎的科目多,不符我在應用面的需求,我就大量選修了些外系的资讯、行銷、財管、國際市場等科目,搭配系上貨幣銀行、品管、商情預測等學科,以及圖書館中許多定期的商業與經濟期刊,就組成了我的大學商業學習架構。 预官退伍前,我以不错的成绩录取了长荣航空,后辗转来到金融业,再意外进入零售业。期间,除了兼任大学教职,也兼任集团其他性质的工作。回首职涯,我认為结合兴趣的工作最有动力,而工作的选择不用自我设限,将困境视為挑战,将每一次前进,都当作不同的旅程,而能够帮助更多的人,就是有用的人。 |
![]()
叶明星國立中興大學(現台北大學)统计学系畢業 现任臺中关关务长,民国66年进入海关服务,逾40年关务生涯中,曾服务於关政司、关务署、基隆关、臺北关和臺中关,对查缉、徵税等核心业务十分熟稔,其行政歷练丰富、资歷完整,工作表现极為优异,深获同仁爱戴及各级长官肯定。并於107年7月接任臺中关关务长,提出”加强查缉走私”及”廉能、安全、便捷、服务”二大愿景。 ![]()
黄宗仁國立中興大學(現台北大學)统计学系畢業 城市绿洲股份有限公司负责人,其成立自1991年,从新竹城隍庙旁十七坪大的店面起,坚持着专业及服务的理念,努力不懈,至今歷时二十餘年,现公司规模已有18个营业据点、团队人数近200人,為全台最大、最专业之户外休閒及单车用品连锁专卖店。 ![]()
廖进益高中就讀於師大附中,原為理工組的班級,重考轉為商學組,考上國立中興大學(現台北大學)统计学系,歷經選組不符興趣的轉折,沒想到仍轉到和理工相關的統計系,誤打誤撞之下,仍得以順利畢業,也開啟了和统计学科密不可分就職生涯。 72年毕业,及74年退伍后,苦於当年就职不易下,考上公务人员特考,歷经短暂的公务人员生涯,对公务人员的单调及无趣之下,选择离开,投入统一集团的旗下,现职為统一精工总经理(101-迄今)。经歷為统一精工副总经理(99-100);统一超商发展加盟部长(98-99);统一超商桃竹区营运部长(94-98);统一超商发展加盟部长(89-93);统一超商发展加盟企划经理(82-88)。 ![]()
陈君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院统计学系,於1984畢業獲得商學學士學位.1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組,於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位. 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與资讯系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長,中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際统计学會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率统计学會理事長(2013-2016)。 ![]()
高端训中興大學法商學院(現 台北大學)統計系轉企管系畢業;国立臺北大学企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 现职為: 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長; 政治大学企管系兼任教授; 台北大学贰惭叠础兼任教授。 经歷為: 奥美集团担任业务企划总监(12年); 王品集团担任品牌总经理(12年)。 |
我的学系 |
国立政治大学 统计学系 |
国立臺北大学 统计学系 |
---|---|---|
多元能力 |
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
运作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
系统运作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系统运作可改善或調整的方式。
5%
资源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
|
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
25%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
|
性格特质 |
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
亲和接纳:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
|
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
|
展开