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我的学系 国立政治大学
应用数学系
臺北市立大学
数学系
所属学群 数理化学群
数学学类
数理化学群
数学学类
所在校区

校本部

116011臺北市指南路二段64号

博爱校区

100234臺北市中正区爱国西路1号

学系特色

本系的課程規劃理論與實務並重,有四個主要研究群:统计与机率、微分方程与动态系统、離散数学與最優化及科学计算;並與多系合作設有巨量資料分析學程、數理財務學程、數理資訊學程、精算统计学程、電子物理學程、教育學程及美國喬治城大學数学與統計/分析加速雙聯學位學程等,提供學生優質、多元且國際化發展的管道。

本系致力於培養學生数学學術研究、統計實務應用、以及優質数学教學等知能,並同時強化資訊科技之應用與分工合作、自主學習的基本能力。教學上引導學生瞭解基本数学理論,訓練學生思考、分析、溝通、推理及解題,利用不同學習活動培養學生的創新意識,使其能繼續追求高等的数学理論或應用数学於相關之行業。對於有志從事教職學生,培育成為具良好教育理念、專業数学教學與研究發展之数学教師。

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学科意涵

数学是科學之母。應用数学的範疇體系相當廣闊,泛指以数学為理論基礎,用数学的方法去解決如物理、資訊、生命科學、財務、經濟、統計等科學與科技領域上的問題。

本系的「数学」範疇是涵蓋了数学、數據科學、数学教育等三個專業發展領域。本系大學部課程旨在提供學生多元及符合自己興趣的專長培養選擇,相關課程亦都配合研究與職業環境之演變,加強資訊科技融入運用的內涵。除以大學基礎数学、機率統計、資訊科學為核心之必修科目外,選修課程分為数学、數據科學、数学教育等三個專長。


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学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

與高中数学不同,本系基礎課程之內容涵蓋大量数学基礎理論與證明,在閱讀高中数学學科與知識時,除了會運用公式計算解題,需要更深究其基礎的原理及應用面,具備歸納與融會貫通的能力,可以透過閱讀数学相關書籍、參加数学專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答,將有助於提升自己的思考能力、邏輯歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做的實力。

1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導,熟悉數據分析的應用。
3.数学教育方面,可以多接觸兒童的数学教育活動。

与相关科系之异同

本系除有傳統数学系給予學生紮實的基礎数学訓練外,還重視應用面,培養學生將数学計算與分析能力應用延伸到各種不同的專業上,例如當今最紅的人工智慧、大數據與金融科技。
政治大學擁有實力堅強的人文社會與商學院,本系與其他學院合作設有多個跨領域學程,並納入一般数学系沒有的作业研究及数值分析課程為必修,此兩門課為最佳化及大數據中相當實用的學科。

本系選修課程分為数学、數據科學、数学教育等三個專長領域的課程模組,各有對應升學考試與就業職能之課程系列,學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。

生涯发展容易误解之处

应用数学系學生就是要當國高中或補教数学老師?其實不然,数学是一切科學基礎,本系理論與實務並重,課程非常精實,與企業無縫接軌,常有科技公司、金融產業及精算保險公司至系上尋找人才!故可知本系出路廣泛,畢業學生發展多元。

数学系多被認為畢業後只能做数学研究或當老師,但本系課程規劃除了基礎的要求外,也讓學生有很大的選擇空間,使學生經過四年的数学基礎訓練後,不但具有深厚的数学理論基礎,也具備將数学運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
毕业学生的出路如附档说明。
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学习方法容易誤解之處

外界普遍認為應用数学只是記憶或證明一堆公式,以計算為主,其實應用数学是很注重理論、逻辑推理的,計算只是輔助,使學生透過数学理論,延伸至其他應用領域。

一般學生常誤以為學習数学只是單純計算與公式推導,在學習過程中以背誦公式與解題為主,因此在學習数学過程中會碰到很多困難。另外,数学不是只重理論推演,而忽略實際應用的學門。本系的課程規劃涵蓋数学、數據科學與数学教育等三個專長領域的課程模組,學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。

补充提醒与说明

本系鼓勵學生申請姊妹校交換、擔任國際志工及進行海外實習,並與美國Georgetown university的数学與統計系合作3+2雙聯學位學程(即在本校念三年,赴Georgetown University念兩年可同時獲得政大學士學位與Georgetown University碩士學位),提供並協助優秀學生出國深造,拓展國際視野的機會。

歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊

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应用数学系
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数学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 微积分
    • 线性代数
    • 離散数学
    • 计算机程式
    • 数学導論
  • 大二必修
    • 高等微积分
    • 微分方程
    • 机率论
    • 统计学
  • 大叁必修
    • 代数学
    • 数值分析
    • 作业研究
    • 复变数函数论
  • 大一必修
    • 基礎数学
    • 微积分(一)
    • 微积分(二)
    • 线性代数(一)
    • 线性代数(二)
    • 计算机概论
  • 大二必修
    • 高等微积分(一)
    • 代数学(一)
    • 颁语言程式设计
    • 机率论
    • 统计学
专业选修课程
  • 统计与机率
    • 數理統計、隨機過程、機率與測度論、隨機積分、高等机率论、隨機模型
  • 微分方程与动态系统
    • 微分方程应用、动态系统、偏微分方程式论、常微分方程
  • 離散数学與最優化
    • 数学導論、優化理論、圖論、基礎數論、幾何學、高等代數、組合學、密碼學
  • 科学计算
    • Python程式设计與應用、機器學習、資料結構、矩陣計算、數值微分方程、生成式 AI:文字與圖像生成的原理與實務
  • 数学領域
    • 高等微积分(二)、代数学(二)、微分方程(一)、高等線性代、數数值分析(一)、離散数学、复变数函数论。
  • 数据科学领域
    • 基礎统计学、統計套裝軟體之應用、統計程式語言、视觉化资料分析、財務数学、迴歸分析、時間序列、應用統計方法(一)、Python 數據科學導論、機器學習。
  • 数学教育領域
    • 数学導論、数学教育概論、数学遊戲教學設計與實務、数学課程研究、兒童数学概念發展、電腦在数学教育上的應用、数学教學與評量。
  • 数学相關第二專長之養成課程:學分學程
    • 本系並與本校特殊教育系、資訊科學系、視覺藝術系、都會產業經營與行銷學系以及國立臺北商業大學財務金融系合作開設有國小資優数学教師、數位数学學習、財務工程、行銷與數據分析等四個學分學程,提供同學数学相關第二專長之養成課程,詳見本系網頁课程资讯。
特色课程
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适合从事工作
  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大专院校教授、副教授、助理教授的身分,从事大专院校教学、研究与推广的工作。


  • 财务专业人员

    从事分析各项量化资料或资讯,提出与财务、税务、投资、融资等相关之专业报告;督导并执行各项与资金有关之财务作业。


  • 演算法开发工程师

    从事演算法的研究、分析、构建并设计或修改相关软体等工作。


  • 统计精算人员

    運用数学、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 统计精算人员

    運用数学、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 小学教师

    具有小学教师身分,擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 金融研究员

    於银行、证券公司、保险公司、投信公司等机构内,从事资料蒐集、分析、撰写研究报告之工作,提供投资决策考量之工作。


系友生涯

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应用数学系
臺北市立大学
数学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
同时多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
资源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特质

探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15% Complete
15%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15% Complete
15%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5% Complete
5%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
5% Complete
5%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30% Complete
30%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10% Complete
10%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10% Complete
10%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
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