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資料更新時間：2024/10/24 下午 01:27:37
学系特色
本系致力於培養學生数学學術研究、統計實務應用、以及優質数学教學等知能，並同時強化资讯科技之應用與分工合作、自主學習的基本能力。教學上引導學生瞭解基本数学理論，訓練學生思考、分析、溝通、推理及解題，利用不同學習活動培養學生的創新意識，使其能繼續追求高等的数学理論或應用数学於相關之行業。對於有志從事教職學生，培育成為具良好教育理念、專業数学教學與研究發展之数学教師。
学科意涵
本系的「数学」範疇是涵蓋了数学、數據科學、数学教育等三個專業發展領域。本系大學部課程旨在提供學生多元及符合自己興趣的專長培養選擇，相關課程亦都配合研究與職業環境之演變，加強资讯科技融入運用的內涵。除以大學基礎数学、機率統計、资讯科學為核心之必修科目外，選修課程分為数学、數據科學、数学教育等三個專長。
学习方法
1、课堂讲授：由教授带领同学釐清相关范例，利用实际计算、程式实作，协助同学了解课程内容，以及进行程式语言编写。
2、逻辑推演：泛指从一个思想（概念或判断）推移或过渡到另一个思想（概念或判断）的逻辑活动与学习，逻辑推演包括逻辑演算，却不等同於逻辑演算。
3、数据分析：运用统计工具分析与判断各类资料库，并进行资料擷取、比较与运用。
图解:创意资料科学分析竞赛
版權:北市大数学系
4、团队学习：课程设计上将刻意让同学有机会有多次的分组合作机会，进而学习与人合作的模式。是指一个单位的集体性学习，学生之间的互相学习、互相交流、互相啟发、共同进步。
图解:密码学竞赛
版權:北市大数学系
5、个案分析或研讨：针对国内外实务教学个案，学生进行分组讨论，培养分析解决问题、沟通协调、团队合作、责任心的能力。
图解:专题讨论
版權:北市大数学系
6、实作教学：教授及助教协助同学透过实际操作，让同学具备自己设计预期之装置与教材的能力。
7、實驗教學：針對数学相關問題以所學知識進行假設，並設計實驗步驟與程式找尋解答。
圖解:数学討論
版權:北市大数学系
高中階段可以準備的学习方法或方向
1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導，熟悉數據分析的應用。
3.数学教育方面，可以多接觸兒童的数学教育活動。
与相关科系之异同
本系選修課程分為数学、數據科學、数学教育等三個專長領域的課程模組，各有對應升學考試與就業職能之課程系列，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
生涯发展容易误解之处
数学系多被認為畢業後只能做数学研究或當老師，但本系課程規劃除了基礎的要求外，也讓學生有很大的選擇空間，使學生經過四年的数学基礎訓練後，不但具有深厚的数学理論基礎，也具備將数学運用在资讯、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
毕业学生的出路如附档说明。
学习方法容易誤解之處
一般學生常誤以為學習数学只是單純計算與公式推導，在學習過程中以背誦公式與解題為主，因此在學習数学過程中會碰到很多困難。另外，数学不是只重理論推演，而忽略實際應用的學門。本系的課程規劃涵蓋数学、數據科學與数学教育等三個專長領域的課程模組，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
补充提醒与说明
歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關资讯
核心课程地图
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大一必修
- 基礎数学
- 微积分（一）
- 微积分（二）
- 线性代数（一）
- 线性代数（二）
- 计算机概论
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大二必修
- 高等微积分（一）
- 代数学（一）
- 颁语言程式设计
- 机率论
- 统计学
专业选修课程
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数学領域
- 高等微积分（二）、代数学（二）、微分方程（一）、高等線性代、數數值分析（一）、離散数学、複變數函數論。
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数据科学领域
- 基礎统计学、統計套裝軟體之應用、統計程式語言、视觉化资料分析、財務数学、迴歸分析、時間序列、應用統計方法（一）、Python 數據科學導論、機器學習。
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数学教育領域
- 数学導論、数学教育概論、数学遊戲教學設計與實務、数学課程研究、兒童数学概念發展、電腦在数学教育上的應用、数学教學與評量。
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数学相關第二專長之養成課程：學分學程
- 本系並與本校特殊教育系、资讯科學系、視覺艺术系、都會產業經營與行銷學系以及國立臺北商業大學财务金融系合作開設有國小資優数学教師、數位数学學習、財務工程、行銷與數據分析等四個學分學程，提供同學数学相關第二專長之養成課程，詳見本系網頁課程资讯。
特色课程
数学遊戲教學設計與實務
本課程透過数学遊戲的設計理念介紹及活動實施的分享，讓學生能於實作中對数学遊戲的理論和設計方式有所認識，進而能自行研發設計出符合十二年國教数学領域學習重點的活動，讓未來所任教班級的學生能夠於遊戲中進行数学概念的學習。課程以教師講述專題、数学遊戲網站介紹、数学魔術展演、小組討論合作學習等方式進行。
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视觉化资料分析
本課程學習是使用Power BI或Tableau視覺化資料探勘軟體，增進同學們在資料分析的能力。數據分析的三部曲，Query(查詢)/Modeling/(建模)Report(視覺化資料)，經資料導入、建模之後，利用視覺化探勘對資料進行瞭解，清楚資料型態與研究目的，進而選擇方法對資料進行後續分析。
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数学實驗
因應現代科技發展，数学不僅能由傳統方式理解，亦可以在電腦科技幫助下對数学問題有更進一步了解。課程目標是讓同學利用電腦及数学軟體等相關工具，觀察数学問題，進一步了解問題、進行實驗、在解決問題的同時也能對相關数学有更深入理解。
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适合从事工作
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统计精算人员
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運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保险制度等工作。
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小学教师
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具有小学教师身分，擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
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软体设计工程师
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从事设计、撰写、测试各种软体程式，并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。
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金融研究员
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於銀行、證券公司、保险公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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系友生涯发展
94级庄同学
國立台中教育大學教育资讯與測驗統計研究所碩士
国立交通大学电控工程研究所博士
清华大学竹师教育学院学士班专任助理教授
100级陈同学
國立臺灣科技大學资讯工程系碩士班
台湾积体电路製造股份有限公司
102级周同学
國立交通大學资讯管理與财务金融學系财务金融碩士班
凯基银行副理
103级林同学
臺北市立大学数学系學士班
錄取雲林縣104學年度公立國民小学教师聯合甄選榜首
104级王同学
國立交通大學應用数学系碩士班
就讀國立臺灣大學资讯工程學系博士班
多元能力
敏锐创造：能觉察特定事件与观念、理论之间的差异，且能对事物进行拆解、组合、重新詮释，呈现新颖之处。
性格特质
坚毅负责：常常长时间专注投入於特定事物，排除干扰讯息，会对所承诺的事物，会负起责任目标、执行到底，享受追求成就。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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