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我的学系	中原大学应用数学系	国立中兴大学应用数学系(應用数学組)
所属学群	数理化学群数学学类	数理化学群数学学类
所在校区	校本部 32023 桃園市中壢區中北路二OO號	校本部 402 台中市南區興大路145號
学系特色	中原應數系有別一般傳統应用数学系，除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子计算等智慧運算。整個學制下設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與AI人工智慧學程	1、課程多元：除基礎数学與資訊課程外，分為數據及計算科學、統計、分析三大領域教學。 2、設有「中部数学期刊圖書中心」，藏書萬餘冊，提供中部大專院校及相關單位借閱使用。 3、未來研究方向：應用数学與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
学科意涵	中原應數系與一般傳統应用数学系的不同除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。本系畢業生近幾年為國內应用数学系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。	以数学為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
学习方法	专题互动式的教学。图解:专题讨论版权:自行拍摄問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案，並定期做進度報告與授課老師討論內容图解:翻转与思解合教室版权:自行拍摄专题实作-由本系专任教师指导学生实作一主题，研讨时间及方式由指导老师及其所属学生自行决定，期末需缴交专题报告图解:专题海报展示版权:自行拍摄教师学生专题讨论与创新主题之开展，例如大数据主题(如传播肺炎率之发生的大数据分析等以及人工智慧中的智慧辨识、智慧对弈等) 版权:自行拍摄利用本系所设置的「智慧运算与大数据分析」研究室进行大数据与人工智慧实案的模拟与演算法的创新	未上传图片概念理解、概念建構：理解数学概念和建構数学知識是學習数学的核心部分。未上传图片推理應用：数学推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和问题解决。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的数学推理技能，並更好地應用数学於不同情境。未上传图片互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討数学問題，這有助於建構知識。
高中階段可以準備的学习方法或方向	适才适所，以高中生自我探索开展能力為主本系选才重点如下：一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：数学科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）二、課程學習成果：1.重視能展現数学、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。叁、多元表现。	可多練習数学推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念
与相关科系之异同	中原應數系設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯与人工智慧学程，整合跨域學習與創新實作。近幾年與其他老牌私立大學应用数学系(含数学系)差異化 (1). 甄试门槛低，注重学生适性发展可於大二时适性选择所感兴趣的学程。 (2). 毕业学生就业率高 (3). 落實数学應用與資訊科技的結合 (4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合	應用数学與数学系的差異：数学系強調古典数学的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯发展容易误解之处	数学：數位時代運算無所不在當紅的大數據，電腦科學、財金、数学或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要数学高手。数学主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深数学；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到数学技術。	念数学系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,数学在各行業中已扮演重要的角色.
学习方法容易誤解之處	誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎? 说明：中原应数近十年来毕业就业率极高，有许多人任职台积电、鸿海、联发科等科技业的工程师。誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎? 說明：若對程式不敢興趣，可選擇”数学與科學計算組”培養数学教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師	1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習数学. 2.数学系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
补充提醒与说明	中原應數自2013年起致力於落實数学應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。學生多跨域整合，如数学與科學計算學程跨域生物統計、统计与大数据学程跨域AI人工智慧、资讯与人工智慧学程跨域大數據等，以数学為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。本系设置电脑教室与「智慧运算与大数据分析」研究室以供教学实作，结合智慧运算发展，建置百万的高速计算机与伺服器。	欢迎至本系网页了解更多有关入学,师资,修课毕业规定,奖助学金申请等相关讯息: http://www.amath.nchu.edu.tw/

我的学系	中原大学应用数学系	国立中兴大学应用数学系(應用数学組)
核心课程地图	大一必修英文(一)、英文(二)，英语听讲(一)、英语听讲(二) 体育(一)、体育(二) 微积分(上)、微积分(下) 计算机概论(一)、计算机概论(二) 基礎数学普通物理线性代数(一)、线性代数(二) 大二必修实用英文(一)、实用英文(二) 高等微积分(一)、高等微积分(二) 机率论统计学微分方程(一) 大叁必修代数学(一) 離散数学大四必修数学與應用	大一必修普通物理学微积分(一)(二) 微积分笔测迟丑辞苍实作数学導論程式设计资料结构线性代数(一)(二) 大二必修分析导论(一)(二) 常微分方程代数学(一) 大四必修工業與應用数学專題
专业选修课程	数学與科學計算學程必修：向量微积分、數值分析、計算数学。選修：数学軟體實作、微分方程(二)、離散数学、代数学(二)、複變函數論)、分析通論、計算数学實務、偏微分方程。统计与大数据学程必修：Python/R大數據資料分析、迴歸分析選修：高等机率论、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。资讯与人工智慧学程必修：资料结构、離散数学、程式设计選修：物件導向程式设计、網際網路程式设计、程式设计專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。	统计分析领域机率论、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析电脑科技领域系统程式,作业系统,计算机结构,演算法,计算软体应用(一)(二),开放系统(一)(二) 應用数学領域向量微积分、離散数学、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、数学規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二) 数据科学领域機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、数学建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式设计應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色课程	数学軟體實作本課程將教授matlab 與python程式語言，學會如何將抽象的思考邏輯改以實體的程式表達出來。本課程較適合初學者入門選修，透過實機演練，培養撰寫程式語言與邏輯思考的能力。图解:上课版权:自行拍摄数学建模與模擬教導學生運用微积分知識來介紹當今各種現象的連續模型，以期同學們可以利用課程學會運用数学來解決問題、模擬現象。現象的連續模型，為了能夠利用電腦模擬，我們會介紹基本的數值離散化方法，運用電腦的運算能力，搭配Mathematica、Matlab、Octave等軟體來進行模擬。图解:上课版权:自行拍摄量子计算 1.认识量子科技、发展与未来前景 2.熟悉量子电脑之运作方式、量子演算法、并能分辨量子与传统电脑、演算法之异同 3.認識量子计算可應用之領域图解:教科书数据理论分析与方法本课程介绍必要的资料分析知识。主要讨论的主题包含：描述性统计、迴归分析、资讯理论、遗漏资料处理、资料分群与分类法等。使修课学生有能力在未来应用课堂上所学之技术来实际分析资料，从资料中找出有用的资讯。人工智慧教授学生认识并理解人工智慧之基本意涵，并深入介绍人工智慧中的其中一个专门领域：电脑对局的内容及应用图解:人工智慧与大数据竞赛版权:自行拍摄	未上传图片微积分笔测迟丑辞苍实作訓練學生結合電腦科技與数学理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微未上传图片程式设计培養學生必備之基本程式设计能力未上传图片统计学本課程為统计学的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。未上传图片微积分掌握微积分的重要概念、了解微积分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微积分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程数学、微分方程和数学分析等進階課程的基礎。未上传图片线性代数主要在强调向量空间的线性转换和矩阵运算之间的共生关係，利用此关係来构建矩阵运算的理论基础。

我的学系	中原大学应用数学系	国立中兴大学应用数学系(應用数学組)
适合从事工作	工程师大數據分析師、資訊安全工程师、網路資訊安全分析師、系统分析师、軟體設計工程师、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程师、智慧運算工程师、.AI工程师财务专业人员統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程师、數據分析師中高职教师大學教師與研究機關数学研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師。系统分析师數據分析師、數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程师、演算法開發工程师、智慧運算研究員、資料科學家	中高职教师具有高中职学校教师身分，担任各高级中学、职业学校、综合高中的教师。统计精算人员運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。资料库管理人员从事设计、开发、控制、维护及安全管理等工作，以维护资料库正常运行。品管／品保工程师从事产物或服务品质标準之设定，并利用各种管理技术，维持与改进其品质之工作。
系友生涯	李崇章 (数学系75級)上海美聲集團總管理處總經理李校友自1994年5月起加入上海美声集团服务，目前為公司总管理处总经理，美声服饰主要从事成衣铺料代工服务，后公司发展為集设计、製版、印刷、包装及销售於的专业成衣铺料供应商，成立30年来成功地為全世界客户提供优质服务，现今据点分布如：上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英国、美国等。刘耀经 (数学系63級)曾任美國農業研究署署長 2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長) 2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長) 2000年~2010年 U.S. National Library 许澎 (应数系59级)现任新光人寿驻会董事经歷：中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會委員、中華民國人壽保險同業公會理事 2017.06~迄今新光人壽駐會董事 2012.04 ~2017.06 新光金控副董事長 2008.04~2016.08 新光金控總經理 2007.01~2008.04 新光金控首席副總經理 2005.10~2007.01 新光金控財務長 2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽發言人图解:李怡如教授版权:自行提供李怡如教授 (应数系80级)目前為美国杜克大学生物统计教授，亦是北美「北卡台湾菁英协会」(狈颁罢-笔础厂厂)的创会会长。 North Carolina State University Statistics博士中原大学應數系畢業图解:穆椿荣博士版权:自行提供穆桩荣博士 Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994 B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196 Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問) Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問)	版权:系办公室外墙之海报张福国请见图片说明请见图片说明版权:系办公室外墙之海报林见昌请见图片说明请见图片说明版权:系办公室外墙之海报刘安国请见图片说明请见图片说明版权:系办公室外墙之海报张发得请见图片说明请见图片说明版权:系办公室外墙之海报宋餘侠请见图片说明请见图片说明

我的学系	中原大学应用数学系	国立中兴大学应用数学系(應用数学組)
多元能力	敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 15% Complete 15% 逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 15% Complete 15% 数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 快速知觉与总结：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 15% Complete 15% 程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 15% Complete 15% 空间定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 10% Complete 10% 问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 10% Complete 10% 记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5%	数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 运作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 10% Complete 10% 程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知觉与总结：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空间定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 同时多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 专注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：运用不同观点对问题进行理性分析，对问题的解决方法或结论，评估出优缺点、支持、反对的意见。 5% Complete 5% 主动学习：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促进：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社会觉察与合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5%
性格特质	深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。 50% Complete 50% 变通开创：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。 50% Complete 50%	主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。 20% Complete 20% 亲和接纳：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 20% Complete 20% 探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%

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