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資料更新時間：2024/10/21 上午 09:13:00
学系特色
1、課程多元：除基礎数学與资讯課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。
2、設有「中部数学期刊圖書中心」，藏書萬餘冊， 提供中部大專院校及相關單位借閱使用。
3、未來研究方向：應用数学與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
学科意涵
以数学為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
学习方法
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概念理解、概念建構：理解数学概念和建構数学知識是學習数学的核心部分。
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推理應用：数学推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的数学推理技能，並更好地應用数学於不同情境。
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互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討数学問題，這有助於建構知識。
高中階段可以準備的学习方法或方向
可多練習数学推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念
与相关科系之异同
應用数学與数学系的差異：数学系強調古典数学的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯发展容易误解之处
念数学系不只有教書的一條路,在资讯與大數據時代的來臨,数学在各行業中已扮演重要的角色.
学习方法容易誤解之處
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習数学.
2.数学系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
补充提醒与说明
欢迎至本系网页了解更多有关入学,师资,修课毕业规定,奖助学金申请等相关讯息:
http://www.amath.nchu.edu.tw/
核心课程地图
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大一必修
- 普通物理学
- 微积分(一)(二)
- 微积分笔测迟丑辞苍实作
- 数学導論
- 程式设计
- 资料结构
- 线性代数(一)(二)
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大二必修
- 分析导论(一)(二)
- 常微分方程
- 代数学(一)
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大四必修
- 工業與應用数学專題
专业选修课程
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统计分析领域
- 机率论、数理统计(一)、数理统计(二)、应用统计与搁语言、随机过程、生物统计、统计模拟、数据分析与统计计算、厂础笔实务学习与数据分析
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电脑科技领域
- 系统程式,作业系统,计算机结构,演算法,计算软体应用(一)(二),开放系统(一)(二)
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應用数学領域
- 向量微积分、離散数学、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、数学規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二)
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数据科学领域
- 機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、数学建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式设计應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化学習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色课程
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微积分笔测迟丑辞苍实作
訓練學生結合電腦科技與数学理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微
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程式设计
培養學生必備之基本程式设计能力
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统计学
本課程為统计学的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。
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微积分
掌握微积分的重要概念、了解微积分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微积分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程数学、微分方程和数学分析等進階課程的基礎。
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线性代数
主要在强调向量空间的线性转换和矩阵运算之间的共生关係，利用此关係来构建矩阵运算的理论基础。
适合从事工作
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中高职教师
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具有高中职学校教师身分，担任各高级中学、职业学校、综合高中的教师。
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统计精算人员
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運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保险制度等工作。
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资料库管理人员
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从事设计、开发、控制、维护及安全管理等工作，以维护资料库正常运行。
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品管／品保工程师
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从事产物或服务品质标準之设定，并利用各种管理技术，维持与改进其品质之工作。
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系友生涯发展
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张福国
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林见昌
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刘安国
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张发得
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宋餘侠
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多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
性格特质
主动积极：常常主动提出特定见解，乐於付出活力与热情投入特定问题、活动，引领他人的行动。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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