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我的学系 中原大学
应用数学系
东吴大学
数学系
所属学群 数理化学群
数学学类
数理化学群
数学学类
所在校区

校本部

32023 桃園市中壢區中北路二OO號

双溪校区

111台北市士林区临溪路70号

学系特色

中原應數系有別一般傳統应用数学系,除了数学理論發展外,也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽,曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮,未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子计算等智慧運算。整個學制下設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與AI人工智慧學程

一、本系課程分成数学、計算與統資三個課群,連結理論與應用,建構特色课程,並引進業師授課,引導學生跨領域學習,拓展数学應用視野。
二、核心课程小班教学并有专任助教负责演习课,训练学生表达与实作。
三、教師專長完整涵蓋各数学專業領域及AI大數據相關課程之應用。
四、学生电脑教室软硬体设施新颖完善。
五、建置数学超夯實驗室與線上學習輔助教材。

学科意涵

中原應數系與一般傳統应用数学系的不同除了数学理論發展外,也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內应用数学系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與資訊與人工智慧等三學程,可參閱系上網頁。

数学本體可衍生出強大應用能力與韌性,本系著重数学基礎的養成訓練,同時強化學生在應用領域的視野與實作能力;課程規劃也呈現現代数学系的面貌–理論與應用兼重:著重代数学、数学分析、几何学、机率统计、計算科學、資料分析等基礎数学領域,同時涉及應用領域如:數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

适才适所,以高中生自我探索开展能力為主
本系选才重点如下:
一、修課紀錄: 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現;惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由,以及修習心得。 3.學業成績參考重點:数学科目成績(類組、班排名百分比)、學業總成績(類組、班排名百分比)
二、課程學習成果: 1.重視能展現数学、自然科學領域能力課程及學習成果表現(含歷程及成果) 2.重質不重量。
叁、多元表现。

1. 關注科技脈動,觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的数学。
2. 關注高中数学所學的主題、性質、計算方法-培養数学感。
3. 具備討論的經驗。
4. 了解與電腦的互動,利用豐富的網路資源培養自主學習的能力。
5. 課堂專心聽講,寫下重點摘要,遇到問題與同學或老師討論。

与相关科系之异同

中原應數系設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯与人工智慧学程,整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學应用数学系(含数学系)差異化
(1).
甄试门槛低,注重学生适性发展可於大二时适性选择所感兴趣的学程。
(2).
毕业学生就业率高
(3).
落實数学應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

财务金融工程相关学系
相同之处:微积分、线性代数、机率、统计為必修课程
相異之處:本系較注重数学模型推導及理論與應用之配合。

生涯发展容易误解之处

数学:數位時代 運算無所不在
當紅的大數據,電腦科學、財金、数学或統計這三大類人才炙手可熱;電機、數位產業也需要数学高手。
数学主要處理數字和圖像(幾何),在數位時代,3C產品的影像,都要數碼化,要防止駭客入侵的數位加密技術,更需高深数学;發展成熟的臉部及指紋辨識,要比對圖形,也用到数学技術。

数学為基礎學科,職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦,並常以自己所遇過的数学人-深受歡迎老師為数学系出路定格。事實上,現代数学系畢業生,除學研術界外,有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作,且因為其数学背景很受重視,可說出路非常寬

学习方法容易誤解之處

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
说明:中原应数近十年来毕业就业率极高,有许多人任职台积电、鸿海、联发科等科技业的工程师。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明:若對程式不敢興趣,可選擇”数学與科學計算組”培養数学教學能力的精練,就讀師培中心,成為國高中老師

高中数学的學習內容以計算居多。因此,一般高中生容易將之誤解成「数学系只是學習複雜的計算」。
事實上,大學数学系著重理論架構、逻辑推理,兼及應用。
学习方法是手腦並用。

补充提醒与说明

中原應數自2013年起致力於落實数学應用與資訊科技的結合,包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合,如数学與科學計算學程跨域生物統計、统计与大数据学程跨域AI人工智慧、资讯与人工智慧学程跨域大數據等,以数学為基石,各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系设置电脑教室与「智慧运算与大数据分析」研究室以供教学实作,结合智慧运算发展,建置百万的高速计算机与伺服器。

本系课程大多以英文原文书為主,所以未来需调整在高中时期的学习方式。

我的学系 中原大学
应用数学系
东吴大学
数学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 英文(一)、英文(二),
    • 英语听讲(一)、英语听讲(二)
    • 体育(一)、体育(二)
    • 微积分(上)、微积分(下)
    • 计算机概论(一)、计算机概论(二)
    • 基礎数学
    • 普通物理
    • 线性代数(一)、线性代数(二)
  • 大二必修
    • 实用英文(一)、实用英文(二)
    • 高等微积分(一)、高等微积分(二)
    • 机率论
    • 统计学
    • 微分方程(一)
  • 大叁必修
    • 代数学(一)
    • 離散数学
  • 大四必修
    • 数学與應用
  • 大一必修
    • 普通物理
    • 微积分
    • 线性代数
    • 数学概論
    • 计算机概论
  • 大二必修
    • 高等微积分(一)
    • 高等微积分(二)
    • 微分方程
    • 机率概论
    • 统计概论
    • 代数学(一)
    • 代数学(二)
  • 大叁必修
    • 复变函数论
    • 几何学
专业选修课程
  • 数学與科學計算學程
    • 必修:向量微积分、數值分析、計算数学。 選修:数学軟體實作、微分方程(二)、離散数学、代数学(二)、复变函数论)、分析通論、計算数学實務、偏微分方程。
  • 统计与大数据学程
    • 必修:Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修:高等机率论、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
  • 资讯与人工智慧学程
    • 必修:資料結構、離散数学、程式设计 選修:物件導向程式设计、網際網路程式设计、程式设计專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
  • 数学課群
    • 向量分析、富氏分析、常微分方程式、偏微分方程式、代数特论、拓朴导论、实变函数论、专题研究
  • 计算课群
    • 基礎數論、代數編碼、数学軟體、數值分析、應用线性代数、計算数学、組合學、離散数学、組合編碼、數值編碼、生物数学(一)(二)、数学建模概論(一)(二)、密碼學概論
  • 统资课群
    • 程式语言、数理统计(一)(二)、电脑绘图、资料结构、资料科学与搁语言、数理流行病学、生物统计、统计计算、线性规划、机器学习与应用、金融模型导论、深度学习与应用、人工智慧应用实务(一)(二)
特色课程
我的学系 中原大学
应用数学系
东吴大学
数学系
适合从事工作
  • 工程师

    大数据分析师、資訊安全工程师、網路資訊安全分析師、系统分析师、軟體設計工程师、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程师、智慧運算工程师、.AI工程师


  • 财务专业人员

    統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程师、数据分析师


  • 中高职教师

    大學教師與研究機關数学研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師。


  • 系统分析师

    数据分析师、數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程师、演算法開發工程师、智慧運算研究員、資料科學家


  • 中高职教师

    具有高中职学校教师身分,担任各高级中学、职业学校、综合高中的教师。


  • 人工智慧工程师

    运用人工智慧等资讯技术辅助分析、优化、研发、製造等,协助公司解决问题,提出合理的决策方案或策略规划。


  • 数据分析师

    从事大量数据的搜集、整理、分析,并依据数据资料进行评估和预测的人员。运用资讯技术辅助分析,协助公司发展、解决问题、决策分析或策略规划。


  • 统计精算人员

    運用数学、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 金融研究员

    於银行、证券公司、保险公司、投信公司等机构内,从事资料蒐集、分析、撰写研究报告之工作,提供投资决策考量之工作。


系友生涯

我的学系

中原大学
应用数学系
东吴大学
数学系

多元能力

敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15% Complete
15%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
25% Complete
25%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25% Complete
25%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
25% Complete
25%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
25% Complete
25%

性格特质

深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
50% Complete
50%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
25% Complete
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
25% Complete
25%


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