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資料更新時間：2024/11/19 上午 11:41:49
学系特色
一、本系課程分成数学、計算與統資三個課群，連結理論與應用，建構特色课程，並引進業師授課，引導學生跨领域學習，拓展数学應用視野。
二、核心课程小班教学并有专任助教负责演习课，训练学生表达与实作。
三、教師專長完整涵蓋各数学專業領域及AI大數據相關課程之應用。
四、学生电脑教室软硬体设施新颖完善。
五、建置数学超夯實驗室與線上學習輔助教材。
学科意涵
数学本體可衍生出強大應用能力與韌性，本系著重数学基礎的養成訓練，同時強化学生在應用領域的視野與實作能力；課程規劃也呈現現代数学系的面貌–理論與應用兼重：著重代数学、数学分析、几何学、机率统计、計算科學、資料分析等基礎数学領域，同時涉及應用領域如：數據處理、资讯安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。
学习方法
★思辨、阅读
图解:教师上课实况
版權:东吴大学数学系
★实作
图解:专任助教负责训练学生实作
版權:东吴大学数学系
★电脑实验
图解:加强学生程式撰写、电脑实作
版權:东吴大学数学系
★扩张视野
图解:邀请业师入班讲座
版權:东吴大学数学系
★讨论
图解:微积分諮询
版權:东吴大学数学系
高中階段可以準備的学习方法或方向
1. 關注科技脈動，觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的数学。
2. 關注高中数学所學的主題、性質、計算方法-培養数学感。
3. 具備討論的經驗。
4. 了解與電腦的互動，利用豐富的網路資源培養自主學習的能力。
5. 課堂專心聽講，寫下重點摘要，遇到問題與同學或老師討論。
与相关科系之异同
财务金融工程相關學系
相同之处：微积分、线性代数、机率、统计為必修课程
相異之處：本系較注重数学模型推導及理論與應用之配合。
生涯发展容易误解之处
数学為基礎學科，職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦，並常以自己所遇過的数学人-深受歡迎老師為数学系出路定格。事實上，現代数学系畢業生，除學研術界外，有許多從事财务金融、资讯工程、资讯安全、訊號與影像處理、資料分析等跨领域相關工作，且因為其数学背景很受重視，可說出路非常寬
学习方法容易誤解之處
高中数学的學習內容以計算居多。因此，一般高中生容易將之誤解成「数学系只是學習複雜的計算」。
事實上，大學数学系著重理論架構、邏輯推理，兼及應用。
学习方法是手腦並用。
补充提醒与说明
本系课程大多以英文原文书為主，所以未来需调整在高中时期的学习方式。
核心课程地图
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大一必修
- 普通物理
- 微积分
- 线性代数
- 数学概論
- 计算机概论
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大二必修
- 高等微积分(一)
- 高等微积分(二)
- 微分方程
- 机率概论
- 统计概论
- 代数学(一)
- 代数学(二)
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大叁必修
- 复变函数论
- 几何学
专业选修课程
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数学課群
- 向量分析、富氏分析、常微分方程式、偏微分方程式、代数特论、拓朴导论、实变函数论、专题研究
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计算课群
- 基礎數論、代數編碼、数学軟體、數值分析、應用线性代数、計算数学、組合學、離散数学、組合編碼、數值編碼、生物数学(一)(二)、数学建模概論(一)(二)、密碼學概論
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统资课群
- 程式语言、数理统计(一)(二)、电脑绘图、资料结构、资料科学与搁语言、数理流行病学、生物统计、统计计算、线性规划、机器学习与应用、金融模型导论、深度学习与应用、人工智慧应用实务(一)(二)
特色课程
密码学导论
让学生们在愉快的环境下学习密码学以及网路安全，讨论的主题有对称式密码学、非对称式密码学、安全性分析、非对称式金钥密码学、密码学杂凑函数、数位签章、网路安全、后量子密码、量子计算等。
版權:东吴大学数学系
资料探勘与分析
本课程主要介绍资料探勘方法中分类的问题。
学习方法包括統計方法、邏輯斯回歸、資料探勘、資料可視化等方法，除理論探討外並實際利用R語言演練，最後利用實際資料運用上述方法完成分析報告。
版權:东吴大学数学系
机率统计
機率：讓學生了解機率論的基本概念以做為修習統計理論及應用的基礎 。
统计：让学生能了解统计的基本概念并有能力利用所收集到的资料去做必要的统计推论。
版權:东吴大学数学系
数学軟體
引導學生學習使用数学相關的電腦軟體Matlab與Mathematica協助解決課程相關之問題。在数学系資料科學實驗室(學生電腦教室)上課，學生課堂上機實作，分析執行程式之數據結果並驗證理論，提升學習效果。
版權:东吴大学数学系
适合从事工作
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中高职教师
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具有高中职学校教师身分，担任各高级中学、职业学校、综合高中的教师。
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人工智慧工程师
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運用人工智慧等资讯技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。
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数据分析师
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用资讯技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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统计精算人员
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運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保险制度等工作。
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金融研究员
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於銀行、證券公司、保险公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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系友生涯发展
图解:科準科技公司董事长
版权:陈调鋌先生提供
陈调鋌(65级系友)
從小在雲林斗六唸書，數理成績很好，民國 58 年高一暑假美國登陸月球那天，在草嶺參加生物標本採集隊。
聯考只填物理和数学系，順利考上数学系。
東吳讀書風氣興盛人才輩出，系主任鄧靜華鼓勵我們考数学研究所，退伍後順利考取新竹清華和交通大學。
高中唸书很专注课本与逻辑思考能力。
交大畢業進入竹東工研院電子所，與近千位工程師，投入早期半導體積體電路設計生產與製造，工作在矽谷美商與竹科，專注 EDA 電子設計自動化應用軟體領域。
资讯半導體是台灣在全球最有競爭力產業， 不僅需要電子资讯工程師，更需要優秀物理数学人才作後盾。
不断努力团队学习的态度，才能面对高科技创新的挑战。
图解:教育部玉山学者
版权:张建禕先生提供
张建禕(62级系友)
在民國58年那個大學生不多、考試門檻高的年代，建中畢業的我大可在選填志願時選擇國立學校的其他科系，但基於對数学的偏愛，最終來到了創系第一年的東吳数学系，其實是讓爸媽十分意外。
但對我來說，開心的念著不簡單的数学科目、同學之間感情融洽、老師與學生互動良好，四年東吳数学是難以忘懷的珍貴歲月。
62年自東吳数学畢業，受到系主任鄧靜華老師的鼓勵，決定報考並順利考上清華大學数学研究所。
64年拿到碩士學位後，鄧靜華老師極力邀請回母系擔任講師，再度面對人生抉擇點。但為了再加深自己的專業能力，選擇到美國念博士，一念就念了12年！從64年至76年這一番輪迴時光裡，相繼得到了應用数学、電腦與電機三個碩士，以及電機博士。高光譜影像、遙測影像處理、自動目標辨識、医学影像等都是我的研究專長。
目前為美國馬里蘭大學电机工程系终身教授，也是美國電機电子工程師學會终身會士。
图解:罢厂惭颁资料分析工程师
版权:杨承甫先生提供
杨崇甫(103级系友)
大學就讀数学系，相對於其他科系來講顯然較為單調，因此從大二開始，我便時常思考未來的職涯規劃，希望能將所學應用在未來的工作，大二時接觸到統計學，除了其背後的数学理論外，在各領域都廣泛被使用。
研究所期间，资料科学盛行，透过公司实习、参加社群与黑客松竞赛等，与业界人士交流学习，对於未来求职面试很有帮助。
出社會後相繼在國內科技大廠擔任資料科學家，接觸許多資料科學相關應用與軟體開發，與客戶接觸、了解客戶需求，透過資料分析與機器學習的應用，逐漸對公司產生商業影響力，累積各類資料科學相關系統的開發經驗，在面對各類的問題能獨立思考尋找解方，面對困難的問題能有效與各部門溝通，因此也有機會負責重要的項目開發、主持ＡＩ相關訓練課程、擔任公司內部推廣ＡＩ普及化的基石，如今，統計與数学成為我為公司創造價值的武器。
圖解:新加坡鈦坦科技数据分析师
版权:吴彦辉先生提供
吴彦辉(106级系友)
大学期间，接触到大数据相关课程，对人工智慧及资料分析产生兴趣，透过学校资源开始学习程式设计。
大四下學期，在新創公司擔任數據分析實習生時學習到如何透過数学邏輯，解決商業上的問題。
在实习期间，发现我能够利用所学的统计理论，应用在真实场景，并提出改善建议给主管，非常有成就感，进而确定了我想要成為资料科学家。
畢業後在管理会计公司擔任数据分析师，結合管理会计及機器學習，開發顧客價值預測模型；也曾協助工業4.0智慧工廠即時監控預測產線成本。
目前在新加坡的軟體公司鈦坦科技(Titansoft)擔任数据分析师，負責產品開發營運的分析，透過数学及程式能力，開發預測模型及自動化風控系統。
工作中大量運用数学能力，透過縝密的思考邏輯，統計分析產品表現，找出問題並修正產品方向。
圖解:昊瀚资讯股份有限公司CEO
版权:酆士昌先生提供
酆士昌(85级系友)
数学一直是我表現好且有自信的科目，因此数学與资讯類科系一直是我首選的大學入學目標。
数学不是給天才唸的，原因是多數的数学公式與成果都是一些人一輩子的努力，因此必須要背關鍵步驟、定理結果與關鍵應用，不是光靠理解就能搞定。
我会建议各位新鲜人：不论在任何阶段，扎实的学习都是必要的能量累积。
我的工作經歷過工程師、中階幹部到企業經營管理，包含资讯、出版、金融、授課四類，看似不相關但卻能彼此串連，這其中需要理性的思考，掌握明確的目標就要堅持前進。
职场上的专业是必要的，但态度与习惯更是不能或缺的，因此建议各位未来能掌握基本技能，跟随一位好主管，再逐步拓展接触的层面，规划长期的职业生涯。
多元能力
逻辑推理：能捕捉事物运作的规律或关联性，归纳或是推演不同事物的差异或因果关係，并得到特定理解。
性格特质
主动积极：常常主动提出特定见解，乐於付出活力与热情投入特定问题、活动，引领他人的行动。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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