校本部

32023 桃園市中壢區中北路二OO號

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中原應數系有別一般傳統应用数学系，除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物资讯與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、资讯統計與跨域整合量子计算等智慧運算。整個學制下設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與AI人工智慧學程

中原大学111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本学系以培育跨域整合之智慧运算与大数据人才，除厚植人工智慧、大数据分析及量子计算专业技术的训练，更兼顾系统整合之全方位能力培养，让学生可以学习先进技能，并应用所学於解决实际问题。

中原應數系與一般傳統应用数学系的不同除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物资讯與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內应用数学系中跨足台灣资讯科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與资讯與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

环顾世界，以现今学术潮流发展，无论是础滨、叠顿及蚕颁，都是亟需维持高度研究发展能量的重要领域。本系发展方向為人工智慧、大数据、量子运算。

适才适所，以高中生自我探索开展能力為主
本系选才重点如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：数学科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現数学、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
叁、多元表现。

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在机器学习與资讯處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際资讯處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以離散数学之圖形理論，衍生進行社群网路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微積分、机率与统计、线性代数之数学邏輯具備基礎，進而連貫至工程数学深化課程，俱足数学運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

中原應數系設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學应用数学系(含数学系)差異化
(1).
甄试门槛低，注重学生适性发展可於大二时适性选择所感兴趣的学程。
(2).
毕业学生就业率高
(3).
落實数学應用與资讯科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

與资讯系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化数学邏輯與资讯方面的訓練(例如程式设计、資料庫系統、资料结构)、深度学习的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子计算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

数学：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、数学或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要数学高手。
数学主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深数学；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到数学技術。

高中生可能会误解本系在毕业后出路会较其他科系狭隘。
事实上正是相反的，本系必修的程式设计、资料结构、演算法、社群网路分析、量子计算平台实作都是目前的趋势，也未来就业市场上不可缺少的能力。

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
说明：中原应数近十年来毕业就业率极高，有许多人任职台积电、鸿海、联发科等科技业的工程师。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”数学與科學計算組”培養数学教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

一般人可能认為就读本科系，不如选择其他电资类的科系。事实上本科系的课程规划，除了基础课程加强了程式设计的能力外，也将量子计算与通讯导论、量子计算平台实作、应用统计、社群网路分析纳入必修课程。强调了大数据与量子计算能力的训练，是其他科系所没有的。

中原應數自2013年起致力於落實数学應用與资讯科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物资讯統計等。
學生多跨域整合，如数学與科學計算學程跨域生物統計、统计与大数据学程跨域AI人工智慧、资讯與人工智慧學程跨域大數據等，以数学為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系设置电脑教室与「智慧运算与大数据分析」研究室以供教学实作，结合智慧运算发展，建置百万的高速计算机与伺服器。

本学系以培育跨域整合之智慧运算与大数据人才，除厚植人工智慧、大数据分析及量子计算专业技术的训练，更兼顾系统整合之全方位能力培养，让学生可以学习先进技能，并应用所学於解决实际问题。