校本部

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中原應數系有別一般傳統应用数学系，除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子计算等智慧運算。整個學制下設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與AI人工智慧學程

数学應用：我們的課程結合理論與實際應用，教導你如何運用数学來解決現實生活中的各種問題。

数据分析：学习收集、处理及分析大量数据，从中提取有价值的信息和趋势。这在现今数位时代尤為关键，许多公司和机构依赖数据科学家来支持决策。

程式设计：你将掌握编程技能，学会使用如笔测迟丑辞苍、搁、尘补迟濒补产、肠等程式语言来处理数据和开发应用，这些能力在数据科学与软体开发领域都非常实用。

中原應數系與一般傳統应用数学系的不同除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內应用数学系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

應用数学：專注於將数学理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過数学工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

数据科学：结合统计学、电脑科学和领域专业知识，旨在从大量数据中提取有用的信息。运用统计分析和机器学习技术，理解数据模式，进行预测，并為公司与组织提供决策支持。

适才适所，以高中生自我探索开展能力為主
本系选才重点如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：数学科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現数学、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
叁、多元表现。

1. 強化数学基礎： 應用数学與資料科學學系需要堅實的数学基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微积分等基本数学概念。
2. 學習基礎统计学： 瞭解基本统计学概念，如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能： 學習一門或多門編程語言，如Python或R。
4. 數據科學工具： 瞭解數據科學工具和軟體，如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案： 嘗試自主學習一些小型專案，如數據分析、網頁開發或机器学习小型模型。
6. 閱讀相關文獻： 閱讀有關應用数学和數據科學的文章和書籍，以擴大你的知識基礎。

中原應數系設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯与人工智慧学程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學应用数学系(含数学系)差異化
(1).
甄试门槛低，注重学生适性发展可於大二时适性选择所感兴趣的学程。
(2).
毕业学生就业率高
(3).
落實数学應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

应用数学与数据科学学系強調將数学理論應用於解決現實問題，特別是在數據分析與机器学习方面的應用。我們的課程結合理論與實務，專注於利用数学工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下，其他相關學系可能更加側重於数学的純理論研究，或專注於特定領域的應用。

数学：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、数学或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要数学高手。
数学主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深数学；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到数学技術。

許多高中生認為應用数学與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，這些畢業生擁有多樣的職業選擇，包括数据分析师、机器学习工程师、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等，涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用数学與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
说明：中原应数近十年来毕业就业率极高，有许多人任职台积电、鸿海、联发科等科技业的工程师。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”数学與科學計算組”培養数学教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

一些高中生可能誤以為應用数学與數據科學僅關注數字和計算，事實上，這個領域還涵蓋統計、机器学习和数学建模等多個方面，強調如何應用数学解決現實世界的問題。此外，學生也可能認為該學系過於理論化，但實際上，應用数学與數據科學非常重視實際應用，結合專題學習，讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

中原應數自2013年起致力於落實数学應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如数学與科學計算學程跨域生物統計、统计与大数据学程跨域AI人工智慧、资讯与人工智慧学程跨域大數據等，以数学為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系设置电脑教室与「智慧运算与大数据分析」研究室以供教学实作，结合智慧运算发展，建置百万的高速计算机与伺服器。

該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於数学或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了数学和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如问题解决能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。