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我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立成功大学
数学系
所属学群 数理化学群
数学学类
数理化学群
数学学类
所在校区

校本部

251新北市淡水区英专路151号

校本部

701 臺南市東區大學路1號

学系特色

数学應用:我們的課程結合理論與實際應用,教導你如何運用数学來解決現實生活中的各種問題。

数据分析:学习收集、处理及分析大量数据,从中提取有价值的信息和趋势。这在现今数位时代尤為关键,许多公司和机构依赖数据科学家来支持决策。

程式设计:你将掌握编程技能,学会使用如笔测迟丑辞苍、搁、尘补迟濒补产、肠等程式语言来处理数据和开发应用,这些能力在数据科学与软体开发领域都非常实用。

本系現有33位教師(教授16位、副教授15位、助理教授2位),分屬四個研究領域(分析與機統、代数与数论、几何、計算與應數),是國內少數在代數、几何、偏微分方程、機率統計及計算應用数学各領域均衡發展的系所。本系亦參考國內外一流大學的課程地圖,規劃完整的課程地圖及大學部與研究所合班開設的銜接課程,讓學生有紮實訓練的数学思維、也培養其相關應用領域的数学核心能力、並使其能掌握未來發展的方向。

学科意涵

應用数学:專注於將数学理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過数学工具建立模型,解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

数据科学:结合统计学、电脑科学和领域专业知识,旨在从大量数据中提取有用的信息。运用统计分析和机器学习技术,理解数据模式,进行预测,并為公司与组织提供决策支持。

数学是人類最寶貴的資產,它不但是人類抽象思考的結晶,更是自然、工程
、管理、生命科学之基础。透过它,高层次之科技发展才得以展现。它是利用符号语言研究数量、结构、变化以及空间等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察而产生。


学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

1. 強化数学基礎: 應用数学與資料科學學系需要堅實的数学基礎。確保你掌握代數、几何、三角學、微积分等基本数学概念。
2. 學習基礎统计学: 瞭解基本统计学概念,如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能: 學習一門或多門編程語言,如Python或R。
4. 數據科學工具: 瞭解數據科學工具和軟體,如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主学习專案: 嘗試自主学习一些小型專案,如數據分析、網頁開發或机器学习小型模型。
6. 閱讀相關文獻: 閱讀有關應用数学和數據科學的文章和書籍,以擴大你的知識基礎。

平時可以多思考各學習學科的框架與系統,並嘗試做系統性的分類與歸納,提升自己全面分析的思考能力。此外可以多閱讀数学相關期刊與書籍(例如:数学傳播或是高中数学競賽的相關叢書)、或瀏覽線上課程與短講,透過理解每個数学命題的構成、思考切入點、與每一解題步驟的理由與邏輯,來提升對数学的認知,同時也能讓自己的論證和抽象符號使用能力更為熟練。這些都是在學習大學数学上不可或缺的基礎能力。

与相关科系之异同

应用数学与数据科学学系強調將数学理論應用於解決現實問題,特別是在數據分析與机器学习方面的應用。我們的課程結合理論與實務,專注於利用数学工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下,其他相關學系可能更加側重於数学的純理論研究,或專注於特定領域的應用。

数学系和理學院其他科系(物理、化學等等)都是基礎科學的研究,差別在於数学透過抽象化和逻辑推理的使用來解析並解決科學問題。本系一、二年級著重基礎数学訓練;三、四年級則著重應用数学與純数学之相輔相成,不強調兩者之分野。基於此理念,成大数学系的課程設計對於學生往應數與純數之發展,皆提供了足夠基礎訓練。

生涯发展容易误解之处

許多高中生認為應用数学與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上,這些畢業生擁有多樣的職業選擇,包括数据分析师、机器学习工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等,涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用数学與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

数学系往往被認為畢業後很難找工作,常常被誤解為只能當数学老師。事實上很多學科,如物理、電機、資訊與數據科學,均與数学應用息息相關,所以很多数学系畢業生在相關領域都有不錯的發展。

学习方法容易誤解之處

一些高中生可能誤以為應用数学與數據科學僅關注數字和計算,事實上,這個領域還涵蓋統計、机器学习和数学建模等多個方面,強調如何應用数学解決現實世界的問題。此外,學生也可能認為該學系過於理論化,但實際上,應用数学與數據科學非常重視實際應用,結合專題學習,讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

高中数学與大學数学非常不同。由於升學制度的關係,高中数学常常流於大量計算當中,讓人誤以為公式和計算技巧是最重要的,但在大學数学裡更看重想法和推導過程,而且課程密度也一下子被提升很多,如果沒有花足夠的時間很難完整地吸收理解。大一剛進來要能調整唸書的態度和方法。(請參考2-b回答。)

补充提醒与说明

該系畢業生的職業機會非常多樣,不僅限於数学或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業,使畢業生具備靈活的就業選擇。除了数学和技術能力,重要的軟技能同樣不可忽視,如问题解决能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力,這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養,以便在未來的職場中更具競爭力,並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

如果附檔中之題目,你的答案是肯定的,你可能適合進数学系就讀。
下载详细资料

我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立成功大学
数学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 微积分
    • 程式语言
    • 线性代数
  • 大二必修
    • 微分方程
    • 高等微积分
    • 代数学(一)
    • 机率论
    • 统计学
  • 大叁必修
    • 数值分析
    • 机器学习
  • 大一必修
    • (4-4)微积分(一)(二) (必)
    • (3-3)普通物理學(一)(二) (必)
    • (3-0)数学導論 (必)
    • (3-3)线性代数(一)(二) (必)
    • (0-3)計算機概論與程式语言(必)
  • 大二必修
    • (4-4)高等微积分(一)(二) (必)
    • (3-0)機率導論 (必)
    • (3-3)代数学(一) (二)(必)
    • (0-3)微分方程導論 (必)
  • 大叁必修
    • 初等分析(3) (7 選3)
    • 應用分析(3) (7 選3)
    • 数值分析(一)(3) (7 選3)
    • 複變數函數論(3) (7 選3)
    • 几何學(一)(3) (7 選3)
    • 科學計算導論(3) (7 選3)
  • 大四必修
    • 偏微分方程導論(3) (7選3)
专业选修课程
  • 應用数学領域
    • 基礎数学、深度學習,資料結構、離散数学、電腦在数学上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、组合学
  • 数据科学领域
    • 統計入門、統計軟體應用、高等机率论、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
  • 分析
    • 微分方程導論、初等分析、偏微分方程導論、應用分析、傅立葉分析與應用、經典力學的数学方法
  • 机率与统计
    • 机率导论、统计推论、统计导论
  • 計算與應用数学
    • 計算機概論與程式语言、科學計算導論、科學計算軟體、應用数学(一) (科學計算以及應用数学領域需了解的理論、数学分析技巧以及數值計算方法與工具等相關課程,如科學計算軟體、数学建模、数值分析、科學計算導論、數值偏微分方程、數值线性代数、應用数学等)
  • 几何
    • 向量分析、拓樸學、几何學(一)、複變數函數論
  • 代数与数论
    • 线性代数(一 )、线性代数(二 )、代数学(一) 、代数学(二)、離散数学、伽羅瓦理論入門、群表現導論
特色课程
我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立成功大学
数学系
适合从事工作
  • 数据分析师

    从事大量数据的搜集、整理、分析,并依据数据资料进行评估和预测的人员。运用资讯技术辅助分析,协助公司发展、解决问题、决策分析或策略规划。


  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 数学專業研究人員

    從事基礎数学的研究,並發展及改善数学技術及原理相關應用。


  • 中高职教师

    具有高中职学校教师身分,担任各高级中学、职业学校、综合高中的教师。


  • 金融研究员

    於银行、证券公司、保险公司、投信公司等机构内,从事资料蒐集、分析、撰写研究报告之工作,提供投资决策考量之工作。


  • 统计精算人员

    運用数学、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 数据分析师

    从事大量数据的搜集、整理、分析,并依据数据资料进行评估和预测的人员。运用资讯技术辅助分析,协助公司发展、解决问题、决策分析或策略规划。


  • 资讯相关工程师

    负责资讯、软体的分析、设计程式撰写与维护,并进行软体的测试与修改。


系友生涯

我的学系

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应用数学与数据科学学系
国立成功大学
数学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%

性格特质

坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
15% Complete
15%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15% Complete
15%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%


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