我的学系 |
淡江大学 应用数学与数据科学学系 |
国立成功大学 数学系 |
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所属学群 |
数理化学群
数学学类 |
数理化学群
数学学类 |
所在校区 |
校本部 251新北市淡水区英专路151号 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
学系特色 |
数学應用:我們的課程結合理論與實際應用,教導你如何運用数学來解決現實生活中的各種問題。 |
本系現有33位教師(教授16位、副教授15位、助理教授2位),分屬四個研究領域(分析與機統、代数与数论、几何、計算與應數),是國內少數在代數、几何、偏微分方程、機率統計及計算應用数学各領域均衡發展的系所。本系亦參考國內外一流大學的課程地圖,規劃完整的課程地圖及大學部與研究所合班開設的銜接課程,讓學生有紮實訓練的数学思維、也培養其相關應用領域的数学核心能力、並使其能掌握未來發展的方向。 |
学科意涵 |
應用数学:專注於將数学理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過数学工具建立模型,解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。 |
数学是人類最寶貴的資產,它不但是人類抽象思考的結晶,更是自然、工程 |
学习方法 |
![]() 1. 数学理解和應用: 學習深刻理解数学概念,包括代數、微积分、线性代数等,以及如何應用這些数学知識來解決實際問題。這需要不斷的練習、解題和討論,以確保你掌握了必要的数学技能。 ![]() 2. 程式设计和編程技能: 習得編程技能,特別是使用Python、R等程式语言,以處理數據、建立模型和開發應用程式。這包括學習基本的語法、算法和資料結構,並進行實際的編程項目。 ![]() 3. 統計分析: 學習如何進行統計分析,包括數據收集、描述性統計、推論統計和實驗設計。你需要了解不同統計方法的適當使用,以解決各種問題。 ![]() 4. 问题解决能力: 發展问题解决技巧,學習如何將現實世界的問題轉化為数学或資料科學問題,然後使用相應的工具和技術來解決這些問題。這包括分析問題、制定計劃、執行分析和評估解決方案的能力。 ![]() 5. 團隊合作和溝通技巧: 學習如何與團隊合作,尤其是在大型數據科學專案中,通常需要多人協作。此外,提升溝通技巧,能夠清晰地解釋你的分析結果和建議,使非專業人士也能理解。 |
![]() ?抽象思考上包含分类、归纳、逻辑论証、与抽象符号运算及思维;实际操作则包含课堂讲授、演习(习题)课、自主学习、及上机实作(科学计算相关课程需要将数值方法撰写為程式执行,验证演算结果与理论相符)。 图解:抽象符号在课堂上的运用 版权:代数课-彭永寧教授 ![]() ?课堂讲授 图解:课堂内容 版权:初等分析-史习伟教授 ![]() ?演习(习题)课 图解:助教微积分演习课 ![]() ?自主学习 图解:自主整理笔记 ![]() ?上机实作:科学计算相关课程需要将数值方法撰写為程式执行,验证方法的性质与理论相符。 图解:计算机概论与程式语言 版权:沉士育教授 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
1. 強化数学基礎: 應用数学與資料科學學系需要堅實的数学基礎。確保你掌握代數、几何、三角學、微积分等基本数学概念。 |
平時可以多思考各學習學科的框架與系統,並嘗試做系統性的分類與歸納,提升自己全面分析的思考能力。此外可以多閱讀数学相關期刊與書籍(例如:数学傳播或是高中数学競賽的相關叢書)、或瀏覽線上課程與短講,透過理解每個数学命題的構成、思考切入點、與每一解題步驟的理由與邏輯,來提升對数学的認知,同時也能讓自己的論證和抽象符號使用能力更為熟練。這些都是在學習大學数学上不可或缺的基礎能力。 |
与相关科系之异同 |
应用数学与数据科学学系強調將数学理論應用於解決現實問題,特別是在數據分析與机器学习方面的應用。我們的課程結合理論與實務,專注於利用数学工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下,其他相關學系可能更加側重於数学的純理論研究,或專注於特定領域的應用。 |
数学系和理學院其他科系(物理、化學等等)都是基礎科學的研究,差別在於数学透過抽象化和逻辑推理的使用來解析並解決科學問題。本系一、二年級著重基礎数学訓練;三、四年級則著重應用数学與純数学之相輔相成,不強調兩者之分野。基於此理念,成大数学系的課程設計對於學生往應數與純數之發展,皆提供了足夠基礎訓練。 |
生涯发展容易误解之处 |
許多高中生認為應用数学與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上,這些畢業生擁有多樣的職業選擇,包括数据分析师、机器学习工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等,涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用数学與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。 |
数学系往往被認為畢業後很難找工作,常常被誤解為只能當数学老師。事實上很多學科,如物理、電機、資訊與數據科學,均與数学應用息息相關,所以很多数学系畢業生在相關領域都有不錯的發展。 |
学习方法容易誤解之處 |
一些高中生可能誤以為應用数学與數據科學僅關注數字和計算,事實上,這個領域還涵蓋統計、机器学习和数学建模等多個方面,強調如何應用数学解決現實世界的問題。此外,學生也可能認為該學系過於理論化,但實際上,應用数学與數據科學非常重視實際應用,結合專題學習,讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。 |
高中数学與大學数学非常不同。由於升學制度的關係,高中数学常常流於大量計算當中,讓人誤以為公式和計算技巧是最重要的,但在大學数学裡更看重想法和推導過程,而且課程密度也一下子被提升很多,如果沒有花足夠的時間很難完整地吸收理解。大一剛進來要能調整唸書的態度和方法。(請參考2-b回答。) |
补充提醒与说明 |
該系畢業生的職業機會非常多樣,不僅限於数学或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業,使畢業生具備靈活的就業選擇。除了数学和技術能力,重要的軟技能同樣不可忽視,如问题解决能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力,這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養,以便在未來的職場中更具競爭力,並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。 |
如果附檔中之題目,你的答案是肯定的,你可能適合進数学系就讀。
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淡江大学 应用数学与数据科学学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
![]() 程式语言於專用電腦教室學習Python、R、、matlab、C/C++等程式语言,學習撰寫程式之基礎語法及流程,並實作解決問題或找出答案, 也為日後進一步學習如資料結構或是数值分析奠定基礎。 ![]() 微分方程及数值分析應用十分廣泛,在物理、化學、工程學、經濟學和人口統計等領域都有應用。同學能體認到数学模型的廣泛應用, 能求取平衡 時狀態或是使目標最佳化。 ![]() 组合学內容含括組合計數、圖論、代數結構、數理邏輯等。 除有許多生活化的應用範例外,該課程與計算機科學、機率、統計的實驗設計也有高相關性。 ![]() 迴归分析与多变量分析迴归分析课程介绍如何建立和检验迴归模型,强调自变数对应变数的影响和预测能力,适用於实际问题解决。多变量分析课程探讨同时分析多个变数的方法,如主成分分析和聚类分析,重点在於揭示数据中的隐含结构。两者均利用统计技术理解和预测复杂系统中的关联性,广泛应用於科学研究、商业决策和工程实务。 ![]() 机器学习與資料探勘机器学习課程介紹算法和模型訓練方法,強調從數據中自動學習和預測,涵蓋監督式、非監督式和強化學習,廣泛應用於圖像識別、語音處理和推薦系統。資料探勘課程則聚焦於從大量數據中提取有用信息和模式,運用技術如關聯規則、分類和聚類,強調數據清理和視覺化的重要性。 |
未上传图片 ? 线性代数:這門課以線性方程及矩陣為開端,再逐一引進线性代数的基本概念,包括向量空間、線性變換、基底與維度、行列式、特徵值與特徵向量以及對角化。本門課是後續所有課程中的最基礎。 未上传图片 ? 高等微积分:这是一个学年的课程。介绍微分、积分及函数性质,重点為定理的证明。我们研究实数系和其基本的拓扑结构,然后讨论序列和级数。接下来我们讨论函数的连续性、微分、与积分,并在最后推广到谈论函数所形成的序列和级数。本门课是所有分析相关理论的基础。 未上传图片 ? 代数学(一)、(二):代数学(一)及(二)延續线性代数課程,但其題材更為抽象,亦有更多證明的訓練。此課程中介紹群、環、體等結構,發展研究其結構的方法,並將其應用在不同領域中。本課程會持續地帶領學生深入了解数学,也增強學生以数学符號及口頭來溝通数学的能力,讓學生能優游自在地閱讀、了解数学、培養其對抽象数学的鑑賞能力。 未上传图片 ?几何學(一):這門課的目的是研究曲線和曲面的几何性質。我們將討論曲線的曲率和撓率、Frenet–Serret 公式、高斯映射、高斯曲率與均曲率、曲面的基本形式、測地線、Gauss–Bonnet 定理等課題。此課程已空間几何的直觀,結合线性代数與微积分的基礎,帶領學生探索如何以計算來理解與呈現抽象的几何性質。 未上传图片 ? 科學計算導論:本課程介紹一些基礎科學計算工具,包括演算法與計算方法。此門課學習觀點就是”作中學”。除了老師講課之外,會提供現實問題的案例研究,引導學生通過實際操作來解決問題。課程內容如下: 函數計算、錯誤分析和複雜度計算 、密集/稀疏矩陣計算:矩陣分解、特徵值問題 、 求解線性和非線性方程的方法、數值優化。 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
![]() 版权:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.驳惫尘.肠辞尘.迟飞/补谤迟颈肠濒别/22779
钱大群滨叠惭大中华区总裁 淡江大学数学系,美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修 2007年,滨叠惭大中华区首席执行官 2004年,滨叠惭东南亚/南亚区总经理 2001年,滨叠惭亚太区系统与科技事业部副总裁 1997年,滨叠惭大中华区系统与科技事业部总经理职务 1996年,獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」, 後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理 1993年,担任台湾滨叠惭公司总经理 ![]() 版权:丑迟迟辫蝉://苍别飞蝉.肠苍测别蝉.肠辞尘/苍别飞蝉/颈诲/3841491
黄调贵國泰人壽董事長、 精算師 淡江数学系、清華大學應用数学研究所 2002~2008 國泰人壽總經理 2005~2008 國泰金控總經理 2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長, 2017~ 國泰人壽董事長 ![]() 版权:丑迟迟辫蝉://迟飞.苍别飞蝉.测补丑辞辞.肠辞尘/%贰6%8贵%础贰%贰5%8
沉志藏臺北捷运公司副总经理 淡江数学系、交通大學交通運輸研究所 臺北捷运公司中运量运输处处长、事业部经理、供应部经理、发包中心主任、运务部副理、高级工程师 ![]()
庄昌善齐营股份有限公司董事长 佳网国际股份有限公司董事长 淡江大学数学系數理統計組 佳能公司 程式设计師 佳能公司 資料組組長 佳能公司 資料組主任 佳能公司 服務部副理 佳能公司 營業部副理 佳能公司 營業部經理 佳能電腦公司 經理 佳能資訊通訊 副總經理 佳能企業 總經理 佳能企業 常務董事 齊營公司 董事長 佳網國際 董事長 ![]() 版权:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.驳惫尘.肠辞尘.迟飞/补谤迟颈肠濒别/87417
王绍新信邦电子股份有限公司董事长兼执行长 日商神奈川株式会社台湾分公司经理 美商础惭笔公司业务经理 |
![]() 图解:目前研究领域為极端事件与尾部风险
林卲谦成功大學数学系;交通大學数学建模與科學計算所 大學時期所學是未來應用的基礎,在經濟、統計、机器学习(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、演算法或是衍生性金融商品定價等領域都有不少的應用。研究所時期主要學習机率论與深度學習。 南山人壽 投資功能-資產配置部、投資服務部 量化研究員。 國泰投信 全球經濟與策略研究處 投資研究襄理。 工作内容主要使用量化方法建构投资策略、风险指标开发与绩效归因,其中会牵涉到演算法、机率模型及统计分析。
呂依帆 Yi-Fan Lu成大 105 級数学系;University of Manitoba 精算研究所 大二的时候有幸认识当时想走精算的学长,所以初次认识了精算这个行业,之后开始往统计精算的方面选课,也在大叁暑假考过了第一科精算考试,正式走上精算的人生。 Canada Life Assurance Company ;ALM Actuarial Analyst 資產配置精算分析師。研究所畢業後有幸加入加拿大第二大的壽險公司,擔任資產配置的精算分析師,與團隊一起管理公司的各部門資產與負債。加拿大與其他西方國家有類似的職場文化,上下階級制度不明顯,對不同國家背景文化也有多元友善包容的職場倫理。 ![]()
? 張家齊1.成大数学系學士(2003-2007); 2.InnovoTech Labs資訊長(2012/12-2013/07);3.NumerInfo 共同創辦人(2013/09-2014/12) 4.Taiwan R User Group & MLDM Monday 共同創辦人(2012-) 張家齊目前是木刻思股份有限公司共同創辦人(2014-) ,是國內活躍的資料科學家,熱愛分析資料,建立模型,討論数学。於2012與同好開創 Taiwan R User Group 社群和 MLDM Monday 聚會。 |
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国立成功大学 数学系 |
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多元能力 |
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
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逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5%
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性格特质 |
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
15%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
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