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我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立政治大学
应用数学系
所属学群 数理化学群
数学学类
数理化学群
数学学类
所在校区

校本部

251新北市淡水区英专路151号

校本部

116011臺北市指南路二段64号

学系特色

数学應用:我們的課程結合理論與實際應用,教導你如何運用数学來解決現實生活中的各種問題。

数据分析:学习收集、处理及分析大量数据,从中提取有价值的信息和趋势。这在现今数位时代尤為关键,许多公司和机构依赖数据科学家来支持决策。

程式设计:你将掌握编程技能,学会使用如笔测迟丑辞苍、搁、尘补迟濒补产、肠等程式语言来处理数据和开发应用,这些能力在数据科学与软体开发领域都非常实用。

本系的課程規劃理論與實務並重,有四個主要研究群:统计与机率、微分方程与动态系统、離散数学與最優化及科学计算;並與多系合作設有巨量資料分析學程、數理財務學程、數理資訊學程、精算统计学程、電子物理學程、教育學程及美國喬治城大學数学與統計/分析加速雙聯學位學程等,提供學生優質、多元且國際化發展的管道。

学科意涵

應用数学:專注於將数学理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過数学工具建立模型,解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

数据科学:结合统计学、电脑科学和领域专业知识,旨在从大量数据中提取有用的信息。运用统计分析和机器学习技术,理解数据模式,进行预测,并為公司与组织提供决策支持。

数学是科學之母。應用数学的範疇體系相當廣闊,泛指以数学為理論基礎,用数学的方法去解決如物理、資訊、生命科學、財務、經濟、統計等科學與科技領域上的問題。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

1. 強化数学基礎: 應用数学與資料科學學系需要堅實的数学基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微积分等基本数学概念。
2. 學習基礎统计学: 瞭解基本统计学概念,如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能: 學習一門或多門編程語言,如Python或R。
4. 數據科學工具: 瞭解數據科學工具和軟體,如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案: 嘗試自主學習一些小型專案,如數據分析、網頁開發或机器学习小型模型。
6. 閱讀相關文獻: 閱讀有關應用数学和數據科學的文章和書籍,以擴大你的知識基礎。

與高中数学不同,本系基礎課程之內容涵蓋大量数学基礎理論與證明,在閱讀高中数学學科與知識時,除了會運用公式計算解題,需要更深究其基礎的原理及應用面,具備歸納與融會貫通的能力,可以透過閱讀数学相關書籍、參加数学專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答,將有助於提升自己的思考能力、邏輯歸納與融會貫通的能力,同時也能培養動手做的實力。

与相关科系之异同

应用数学与数据科学学系強調將数学理論應用於解決現實問題,特別是在數據分析與机器学习方面的應用。我們的課程結合理論與實務,專注於利用数学工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下,其他相關學系可能更加側重於数学的純理論研究,或專注於特定領域的應用。

本系除有傳統数学系給予學生紮實的基礎数学訓練外,還重視應用面,培養學生將数学計算與分析能力應用延伸到各種不同的專業上,例如當今最紅的人工智慧、大數據與金融科技。
政治大學擁有實力堅強的人文社會與商學院,本系與其他學院合作設有多個跨領域學程,並納入一般数学系沒有的作业研究及数值分析課程為必修,此兩門課為最佳化及大數據中相當實用的學科。

生涯发展容易误解之处

許多高中生認為應用数学與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上,這些畢業生擁有多樣的職業選擇,包括数据分析师、机器学习工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等,涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用数学與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

应用数学系學生就是要當國高中或補教数学老師?其實不然,数学是一切科學基礎,本系理論與實務並重,課程非常精實,與企業無縫接軌,常有科技公司、金融產業及精算保險公司至系上尋找人才!故可知本系出路廣泛,畢業學生發展多元。

学习方法容易誤解之處

一些高中生可能誤以為應用数学與數據科學僅關注數字和計算,事實上,這個領域還涵蓋統計、机器学习和数学建模等多個方面,強調如何應用数学解決現實世界的問題。此外,學生也可能認為該學系過於理論化,但實際上,應用数学與數據科學非常重視實際應用,結合專題學習,讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

外界普遍認為應用数学只是記憶或證明一堆公式,以計算為主,其實應用数学是很注重理論、逻辑推理的,計算只是輔助,使學生透過数学理論,延伸至其他應用領域。

补充提醒与说明

該系畢業生的職業機會非常多樣,不僅限於数学或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業,使畢業生具備靈活的就業選擇。除了数学和技術能力,重要的軟技能同樣不可忽視,如问题解决能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力,這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養,以便在未來的職場中更具競爭力,並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

本系鼓勵學生申請姊妹校交換、擔任國際志工及進行海外實習,並與美國Georgetown university的数学與統計系合作3+2雙聯學位學程(即在本校念三年,赴Georgetown University念兩年可同時獲得政大學士學位與Georgetown University碩士學位),提供並協助優秀學生出國深造,拓展國際視野的機會。

我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立政治大学
应用数学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 微积分
    • 程式语言
    • 线性代数
  • 大二必修
    • 微分方程
    • 高等微积分
    • 代数学(一)
    • 机率论
    • 统计学
  • 大叁必修
    • 数值分析
    • 机器学习
  • 大一必修
    • 微积分
    • 线性代数
    • 離散数学
    • 计算机程式
    • 数学導論
  • 大二必修
    • 高等微积分
    • 微分方程
    • 机率论
    • 统计学
  • 大叁必修
    • 代数学
    • 数值分析
    • 作业研究
    • 复变数函数论
专业选修课程
  • 應用数学領域
    • 基礎数学、深度學習,資料結構、離散数学、電腦在数学上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、组合学
  • 数据科学领域
    • 統計入門、統計軟體應用、高等机率论、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、多變量分析、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘
  • 统计与机率
    • 數理統計、隨機過程、機率與測度論、隨機積分、高等机率论、隨機模型
  • 微分方程与动态系统
    • 微分方程应用、动态系统、偏微分方程式论、常微分方程
  • 離散数学與最優化
    • 数学導論、優化理論、圖論、基礎數論、幾何學、高等代數、组合学、密碼學
  • 科学计算
    • Python程式设计與應用、机器学习、資料結構、矩陣計算、數值微分方程、生成式 AI:文字與圖像生成的原理與實務
特色课程
我的学系 淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立政治大学
应用数学系
适合从事工作
  • 数据分析师

    从事大量数据的搜集、整理、分析,并依据数据资料进行评估和预测的人员。运用资讯技术辅助分析,协助公司发展、解决问题、决策分析或策略规划。


  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 数学專業研究人員

    從事基礎数学的研究,並發展及改善数学技術及原理相關應用。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大专院校教授、副教授、助理教授的身分,从事大专院校教学、研究与推广的工作。


  • 财务专业人员

    从事分析各项量化资料或资讯,提出与财务、税务、投资、融资等相关之专业报告;督导并执行各项与资金有关之财务作业。


  • 演算法开发工程师

    从事演算法的研究、分析、构建并设计或修改相关软体等工作。


  • 统计精算人员

    運用数学、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


系友生涯

我的学系

淡江大学
应用数学与数据科学学系
国立政治大学
应用数学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
快速知觉与总结:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%

性格特质

坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
30% Complete
30%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
15% Complete
15%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15% Complete
15%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5% Complete
5%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
5% Complete
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