91黑料网


ColleGo! 91黑料网與高中育才輔助系統

91黑料网

?
分享网页
已复製网址
我的学系 逢甲大学
统计学系商业大数据组
国立成功大学
统计学系
所属学群 资讯学群 数理化学群
数据统计学类
资讯学群 数理化学群
数据统计学类
所在校区

校本部

台中市西屯区文华路100号

校本部

701 臺南市東區大學路1號

学系特色

逢甲统计是兼具统计系学士班、统计与精算硕士班架构完整的统计系所,全力培养具有完整统计素养的专业人士,并提供不断高深学习的学程与环境。大学部、硕士班课程以多项专业分组,培养同学拥有多样专业能力,以期待同学生涯多元专业发展。
『商业大数据组』特色规划包含【精算】、【计量财务】学程,导引并鼓励同学进行跨系修课,提供学生就业或深造諮询,确保在校学习多样与弹性,因应瞬息万变的网路通讯时代。

統計是讓數字說話的科學,在资讯爆炸的今天,統計資料分析結合電腦科技,已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界,《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽,107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所,成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯,以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。

学科意涵

統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大數據環境下所產生的問題。

什麼是統計? 統計就是「資料分析」,無論高科技業、商業﹑金融業﹑资讯業甚至醫療界都有無數的资讯,都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所,師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備,加強發揮「统计諮询中心」、「調查統計研究中心」、「工业统计實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能,以展現本系之特色,使統計的發展

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

统计学系為搜集整理分析解釋資料的科學,為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達,建議高中生學習時可以輔佐網路查詢,學習前備知識,也可參照網路的初級程式語言,進行探索式學習基本指令語法,呈現初步結果。
在學習過程中,可以自行紀錄學習進度,積少成多的經驗來對未來的學習打好自學基礎。以搜集資料而言,可以查詢商業銀行金融大數據,市場行銷調查大數據等资讯,佐以使用初階軟體諸如EXCEL, WORD等進行記錄與呈現。

1.
修课纪录:了解先备基础学科的学习状况、修课纪录与相关领域学习等之综合评量。
2.
课程学习成果:检视学习脉络、加深加广学习暨学习成果之展现。
3.
多元表现:了解自我成长、发掘潜能与个人特质等之多元表现综合心得。
4.
学习歷程自述:呈现各项学习过程中的表现、反思、成长过程相互的连结。

与相关科系之异同

统计跟数学比较类似,但是统计是应用科学,以统计方法来分析资料回答解决问题,数学系(或应数系)偏向深入基础理论科学,统计系着重应用涉略各种数据分析。本系配合学校与麻省理工学院创立的颁顿滨翱理念,融入「深碗专题」及「主题式学习」取得所需技能与知识,并以「创新」及「跨领域」為商业大数据的实践平台,共同培养学生设计思考、跨领域沟通与团队合作的能力。

電機系是寫程式驅動機器工作,资讯系是寫程式架設網頁系統平台,統計系是寫程式分析資料。

生涯发展容易误解之处

统计系只会算数学出路不广。
逢甲统计学系學生未來出路-升學就業兩相宜
https://stat.fcu.edu.tw/%e7%b6%9c%e8%a6%bd/




统计系是培养资料分析师/数据分析师/数据工程师/品管工程师,特别注意与会计师不同。

学习方法容易誤解之處

容易误以為统计单纯学习数学公式推导,及图表製作,而不知统计还有学习问卷设计调查,程式设计,统计套装软体使用与商业数据分析的报表解读,及跨领域团队合作(精算、计量财务、中医、行销、础滨人工智慧等...)。

资料分析需要有很强的数学底子和对资料的敏感度,此外也需要操作软体转写程式协助运算与分析。因此,扎实的数学底子是必要的。未来才有能力对数据进行估计检定与建模预测。

补充提醒与说明

结合学系专业特色规划精算分析与费率评估领域及计量财务与金融领域的发展方向,透过课程径路图引导学生在两领域中修课。而大一的新鲜人计画及大四的毕业专题,透过「做中学」培育同学的能力,大二、大叁提供基础数据分析、撰写程式及解释分析结果的能力。配合学校的颁顿滨翱理念,融入深碗专题及主题式学习的方式取得所需技能与知识,并以创新及跨领域為商业大数据的实践平台,共同培养学生设计思考、跨领域沟通与团队合作的能力。

请上成大统计系网页了解。

我的学系 逢甲大学
统计学系商业大数据组
国立成功大学
统计学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 统计学(一)
    • 统计学(二)
    • 微积分(一)
    • 微积分(二)
    • 经济学(一)
    • 经济学(二)
    • 管理学
    • 程式逻辑与应用
  • 大二必修
    • 会计学(一)
    • 会计学(二)
    • 财务管理
    • 行销管理
    • 统计计算
    • 机率论
    • 线性代数与搁
    • 调查设计与分析
    • 商业数据分析
  • 大叁必修
    • 迴归分析
    • 资料库管理
    • 應用數理统计学(一)
    • 應用數理统计学(二)
    • 多变量分析
    • 预测分析
  • 大四必修
    • 统计服务学习
    • 统计专题(一)
  • 大一必修
    • 统计学、微积分、线性代数、计算机概论
  • 大二必修
    • 程式设计、机率论、管理、會計學
    • 抽樣調查、迴归分析、數理統計
  • 大叁必修
    • 實驗設計、無母數統計、多变量分析
    • 类别资料分析、统计调查实务、机器学习
  • 大四必修
    • 巨量资料分析、统计諮询、市场调查实务
专业选修课程
  • 精算分析与费率评估领域
    • 統計套裝軟體(一)、资讯網路、統計數學、保險學、民法概要、保險法、複利數學、個體經濟學、機率專題(一)、總體經濟學、保險數學、資料採礦、精算數學(一)、投資學、證券投資學、風險理論、隨機過程、可信度理論與損失函數、年金保險、精算數學(二)、財務報表分析、退休金數、機器學、存活分析
  • 计量财务与金融领域
    • 統計套裝軟體(一)、资讯網路、民法概要、統計套裝軟體(二)、商事法、複利數學、個體經濟學、Python程式设计與統計分析、資料採礦、財務統計、總體經濟學、證券投資學、風險理論、隨機過程、資產負債與管理、投資學、時間數列分析、財務報表分析、机器学习
  • 工业统计
    • 以教授科技业与製造业品质管制或可靠度方法為主。
  • 商业统计
    • 以教授科技金融管理的统计数据分析方法為主。
  • 生物统计
    • 以教授生物统计、醫學、精準醫療資料等統計數據分析方法為主。
  • 大数据资料科学
    • 以利用各种大数据演算法(如资料探勘、文字探勘、机器学习、深度学习等)分析大数据资料為主。
特色课程
我的学系 逢甲大学
统计学系商业大数据组
国立成功大学
统计学系
适合从事工作
  • 保险业务经纪人

    从事销售保险,為顾客规划保险计划并解决客户在保险业务上的需求与理赔,提供问题諮询服务等。


  • 统计精算人员

    运用数学、统计及财务分析之知识,从事準备金分析、公司价值分析、资产负债分析、风险管理与设计保险制度等工作。


  • 研究助理

    协助研究计画的进行,并处理与计画相关的行政工作。


  • 统计学研究人员

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 公家机关相关人员

    1.接受人民委託,管理公共事务的人员。2.依法於受有俸给之文武职公务员,及其他公营事业机关服务人员。


  • 其他特殊研发工程师

    从事其他特殊领域工程之产物开发、研发等专业技术工作。职称数据工程师/资料分析师/资料科学家


  • 品管/品保主管

    负责订定品质管制作业计画、流程、规章等,研究品质管制之方法、程序、工具及途径,并运用生产或作业现场并指导品质管制作业进行。


  • 财务专业人员

    從事分析各項量化資料或资讯,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大专院校教授、副教授、助理教授的身分,从事大专院校教学、研究与推广的工作。


  • 数据工程师

    数据工程师/資料分析師/資料科學家


系友生涯

我的学系

逢甲大学
统计学系商业大数据组
国立成功大学
统计学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15% Complete
15%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
快速知觉与总结:能從散落的资讯中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
空间定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
同时多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20% Complete
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
10% Complete
10%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
5% Complete
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促进:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
运作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
系统运作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系统运作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
资源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%

性格特质

主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10% Complete
10%
开朗活泼:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
亲和接纳:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
10% Complete
10%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
10% Complete
10%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
40% Complete
40%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20% Complete
20%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%


展开