我的学系 |
逢甲大学 资讯电机学院学士班 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
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所属学群 |
资讯学群
跨
工程学群
電機资讯学类 |
资讯学群
跨
管理学群
资讯管理学类 |
所在校区 |
校本部 台中市西屯区文华路100号 |
校本部 台中市西屯区文华路100号 |
学系特色 |
资讯电机学院学士班採『延後分流』的機制,學生有一年緩衝時間來發掘自身興趣,大一結束依本身意願自由選擇資電學院所屬任一學系(资讯、電機、電子、自控、通訊),於大二時分流至所選學系就讀,畢業取得該學系學位。 |
顺应国内外产业智慧应用人才之迫切需求,本学位学程定位為培育出具备「掌握公司业务流程(齿),选用适切之人工智慧技术(颈),藉由跨域协作,以解决公司运作之议题,提升智慧经营效率」之关键人才(颈的虫次方)。教学上,强调创新思维、专案管理、跨域合作、实务应用及专业实习,学生可熟悉智慧製造、智慧商务、智慧生活叁大应用领域,并有效运用人工智慧知识、技术及工具解决相关议题,以提升就业即战力。 |
学科意涵 |
本班引进前胆教育延后分流的观念,新生进入本班后暂不分系,大一学年结束前再以个人之兴趣专长自由选择进入本院所属之系所。透过大一实际接触资电领域课程,例如:资电概论与论理,程式语言,逻辑设计等,能够更实际的了解自己的性向与专长,进入合适的系所。 |
人工智慧技术与应用,是以针对真实公司议题,选用适切的础滨相关技术(机器学习、数据分析、云端工具、智慧联网等)作為应用工具,配合公司流程、创新设计与专案管理等实务能力,提出合理且务实的解决方案。 |
学习方法 |
![]() 资讯电机学院学士班專題式課程推動方案-推動新鮮人專題(Freshman Project)為109學年大一學生開設專題式課程並融入资电概论与伦理課程開創學生創新能力學生所具備的專題實作技能與個人的特質將決定其在就業市場上的競爭力。 ![]() 1.培养学生可依照老师的专业领域来选择与自身兴趣相同的专题指导老师。2.藉由此专题研究来探讨更深入的专业领域,也可以使用所学习之实验技能,并加以融入在此专题研究中。3.透过学生与老师、同学间的相互讨论,藉此训练学生的沟通表达与分工、团队合作的能力。 ![]() 1.专题式课程并融入资电概论与伦理课程开创学生创新能力及啟发跨领域学习能力利用期末发表展示学生的设计能力,并强化学生实作与研究能力,以培养学生实务技能。2.鼓励学生参与校内、外相关专题竞赛。3.培养沟通表达与分工、团队合作的能力。 |
![]() 实作、实习到实战:探讨与分析产业发展需求、技术现况、瓶颈与困难,并藉由课堂实作及专业实习,让学生提早体验并具备实战力,其中含横向整合础滨知识及技术工具,循序挑战生活化、进阶应用、与公司实务等专题,以引发学生的自我学习力。 图解:学生小组依题目需求设计础滨辞罢原型 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 创新思维与设计思考:引导学生从问题的解析与定义、利益关係人分析、痛点与需求研究着手,逐步学习创新的概念、方法与流程。并依照议题与环境背景需求,发展出合理且具实质效益的策略与解决方案。 图解:学生应用础滨辞罢创新设计解决方案成果发表 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 专案管理思维:教导学生如何依照公司的环境与市场的需求,合理的规划新的专案。同时,也培养学生专案诊断的方法,让学生知道如何随时检视专案,并动态调整与修订。 图解:理解生产流程,尝试诊断与改良现况 版權:逢甲大学創能學院版權有 ![]() 與產業鏈結:透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式,邀請各領域專家學者業師,帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例,藉此鏈結深耕校內外師資學生社群,培養學生掌握资讯與科技產業發展趨勢的能力。 图解:专题演讲、议题研讨与专题报告 版權:逢甲大学創能學院版權有 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
1. 程式寫作學習 |
人工智慧快速进入各产业中,带领着我们建构新的世界。同学得以於生活中去感受人工智慧带来的各式便利。并透过於课餘透过网站与相关书籍来进行自主学习,提升应用思维能力,赋能自己。 |
与相关科系之异同 |
本資電學士班設計採『延後分流』的機制,學生可有一年緩衝的時間來發掘自身興趣與能力,大一結束依本身意願自由選擇資電學院所屬任一學系(资讯,電機,電子,自控,通訊),於大二時分流進入所選學系就讀,畢業時取得該學系學士學位。 |
本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於资讯工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。 |
生涯发展容易误解之处 |
本資電學士班大一不分系,大二自由選系,包含资讯,電機,電子,自控,通訊等,生涯發展寬廣。 |
学习人工智慧技术与应用,并非只有往程式开发的方向发展。依照不同产业的升级/转型规划,与智慧人才需求,学生毕业后,能将人工智慧活用於研发、製造、行销、服务等公司流程,可选择多元产业(製造、服务、金融、医疗、政府机关等),作适性发展。 |
学习方法容易誤解之處 |
1. 大二可依照個人興趣分流到資工,電機,電子,自控,通訊等五系,並沒有名額的限制; 許多同學會誤解成有條件限制 |
本学程学习内容与方法上,特将础滨技术、公司运作、创新设计、专案管理进行整合,以令学生具备就业即战力。除课堂上学习相关学理知识及实作外,并能透过认识及熟悉公司流程、创新设计、专案管理等实务技巧,及辅以专业实习,依循渐进的培养出人工智慧的实作、实习,以至於实战的应用力。 |
补充提醒与说明 |
资电学士班大一不分系,大二自由选系:大一不分系是国际趋势,突破以「系」為单位的招生型态,改以「学院」招收优良学生,培养学生先有跨领域的资电基础知识,於大二分流到资电各系进行专业学习(不限名额),毕业时取得该学系之学士学位。 |
本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
我的学系 |
逢甲大学 资讯电机学院学士班 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
![]() 资电概论与伦理本課程主要的目的是Freshman Project 融入資電學院資電學士班大一必修新生課程中的资电概论与伦理課程,藉由分組團隊合作之專題式製作為培養學生能運用所用學專業知識應用於專題研究,在此過程中可體驗專題研究之規劃程序,同時培養學生團隊合作精神與解決問題之能力。 ![]() 计算机概论本課程主要融入计算机概论實習課程,每週3節上機實習,將老師出題指示上機經程式運算後執行,等執行結果正確對於學生是莫大鼓舞,及受到學生歡迎之課程。 ![]() Python 應用程式设计本課程是融入資電學院學士班大一必修新生課程中的资电概论与伦理程式设计課程,大一初學學生在學習上容易遭遇理解語法結構的困難及指令困擾,經老師在教學中聚焦於指令與語法結構解決真實的問題,教導學生邏輯思維以及藉由培養解決問題的能力。 |
![]() 人工智慧导论本课程引导学生从歷史、未来发展趋势、产业的应用瓶颈和需求、础滨伦理和治理四个主题群。引导学生认识、思考、分析与评论础滨技术的发展应用。在教学策略中,除专题讲座外,将通过小组讨论和课堂互动交流形式,培养学生的础滨素养。 ![]() 产业实务础滨创新应用专题本课程将引导学生体验与实作跨部门/跨领域合作的实施,除进一步体验公司流程与运作準则之外,将融入专案诊断与管理的专业知识,解析问题并撰写专业诊断报告书,已提出关键分析与合理调整方案。 ![]() 础滨创新专业实务应用专题本实作课程将引导学生实际体验与实作公司真实专题/专案,藉由合作公司提供真实题目,学生将尝试整合过往所学习的跨领域知识、础滨工具与技术,以及创新与专案管理的应用能力,以提出合理的问题解决方案。并於过程中持续自我学习与自我检讨改进,以达到实战能力的初步养成。 ![]() 机器学习預測和机器学习是數據科學家和数据分析师最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器学习方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 ![]() 智慧联网本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧联网架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段,則實作體驗雲端平台如何於智慧联网中,扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
我的学系 |
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逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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本系目前尚无毕业生本系目前尚无毕业生 本系目前尚无毕业生 ![]()
本系目前尚无毕业生本系目前尚无毕业生 本系目前尚无毕业生 ![]()
本系目前尚无毕业生本系目前尚无毕业生 本系目前尚无毕业生 |
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本系尚无毕业系友本系尚无毕业系友 本系尚无毕业系友 ![]()
本系尚无毕业系友本系尚无毕业系友 本系尚无毕业系友 ![]()
本系尚无毕业系友本系尚无毕业系友 本系尚无毕业系友 |
我的学系 |
逢甲大学 资讯电机学院学士班 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
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多元能力 |
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
记忆詮释:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
社会觉察与合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
运作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
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语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
说服协商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
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性格特质 |
乐群敬业:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
变通开创:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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