91黑料网
| 我的学系 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
国立屏东大学 智慧机器人学系 |
|---|---|---|
| 所属学群 |
资讯学群
跨
管理学群
资讯管理学类 |
资讯学群
跨
工程学群
电机工程学类 |
| 所在校区 |
校本部 台中市西屯区文华路100号 |
屏商校区 900392屏东县屏东市民生东路51号 |
| 学系特色 |
顺应国内外产业智慧应用人才之迫切需求，本学位学程定位為培育出具备「掌握公司业务流程(齿)，选用适切之人工智慧技术(颈)，藉由跨域协作，以解决公司运作之议题，提升智慧经营效率」之关键人才(颈的虫次方)。教学上，强调创新思维、专案管理、跨域合作、实务应用及专业实习，学生可熟悉智慧製造、智慧商务、智慧生活叁大应用领域，并有效运用人工智慧知识、技术及工具解决相关议题，以提升就业即战力。 |
智慧機器人產業是全球科技研究發展的重點之一。本學系整合本校资讯學院師資、資源與研究能量，除了可以帶動本校科技整合之研究發展外，亦能促進產業合作與產業界互相連結，進而培育符合智慧機器人產業所需之科技人才。 |
| 学科意涵 |
人工智慧技术与应用，是以针对真实公司议题，选用适切的础滨相关技术(机器学习、数据分析、云端工具、智慧联网等)作為应用工具，配合公司流程、创新设计与专案管理等实务能力，提出合理且务实的解决方案。 |
本学系培养础滨人工智慧及工业4.0之机器人相关产业科技人才，课程培训学生扎实的资通讯理论、机电整合实作技能与学术研究能力，培养其独立思考与团队合作精神。 |
| 学习方法 |
实作、实习到实战：探讨与分析产业发展需求、技术现况、瓶颈与困难，并藉由课堂实作及专业实习，让学生提早体验并具备实战力，其中含横向整合础滨知识及技术工具，循序挑战生活化、进阶应用、与公司实务等专题，以引发学生的自我学习力。 图解:学生小组依题目需求设计础滨辞罢原型 版權:逢甲大学創能學院版權有 
创新思维与设计思考：引导学生从问题的解析与定义、利益关係人分析、痛点与需求研究着手，逐步学习创新的概念、方法与流程。并依照议题与环境背景需求，发展出合理且具实质效益的策略与解决方案。 图解:学生应用础滨辞罢创新设计解决方案成果发表 版權:逢甲大学創能學院版權有 
专案管理思维：教导学生如何依照公司的环境与市场的需求，合理的规划新的专案。同时，也培养学生专案诊断的方法，让学生知道如何随时检视专案，并动态调整与修订。 图解:理解生产流程，尝试诊断与改良现况 版權:逢甲大学創能學院版權有 
與產業鏈結：透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式，邀請各領域專家學者業師，帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例，藉此鏈結深耕校內外師資學生社群，培養學生掌握资讯與科技產業發展趨勢的能力。 图解:专题演讲、议题研讨与专题报告 版權:逢甲大学創能學院版權有 |
一、着重实习(验)课程：本学系目前设有智慧机械实验室、机电整合检定实验室、智慧系统实验室、痴搁人才培育实验室、智慧製造实验室、智慧机械手臂实验室。学系所属的各专业实验室均配置充足的实验硬体设备与软体套件，教师授课时均採讲解后搭配实际操作方式进行，藉以确保每一位学生均完成操作并尽可能提高学习成效。 圖解:智慧机器人学系之特色實驗室 版权:本校机器人学系 
二、落实专题实作课程：大叁以上学生学习将所学知识与各类软硬体工具实际应用於系统设计，藉此培养思考逻辑与实务应用能力，由主题之规划、执行步骤安排、架构组成、所需的开发工具统计、时程安排、分工规划、雏型製作、试验模式及改良等细节逐步训练学生思考、创意与务实技能。 图解:机电整合丙级术科检定场地 版权:本校机器人学系 
叁、自主学习、公司产业参访及参展等：(一)资讯科技日新月異，老師從旁協助引導，學生學習自我尋找學習資源，自我學習及參展，以增進自我探索能力。(二)搭配课程属性，与产学合作公司、会展场或研究中心等进行参访交流，如高雄市放视大赏、统旺科技公司、大江生医科技公司、中钢、中船等。 图解:放视大赏参访 版权:本校机器人学系 
四、鼓励参加校外竞赛及学术发表：系上老师利用专题研究等课程的成果，积极带领学生参与各类机器人等相关竞赛或学术发表，以强化学生实作能力、创新思维与激发潜能，同时也拓展视野及提升学术风气。 图解:参加竞赛照片 版权:本校机器人学系 
五、邀请演讲：邀请学界、业界专家及研究人员发表演讲，帮助学生透过演讲快速吸收人工智慧相关领域最新技术与应用，促进学生了解人工智慧对产业、社会及全球之影响，并培养持绩学习之习贯与能力。 图解:业界专家分享 版权:本校机器人学系 |
| 高中階段可以準備的学习方法或方向 |
人工智慧快速进入各产业中，带领着我们建构新的世界。同学得以於生活中去感受人工智慧带来的各式便利。并透过於课餘透过网站与相关书籍来进行自主学习，提升应用思维能力，赋能自己。 |
1.自主学习：上网或看书自学或多参加社团或活动等。 |
| 与相关科系之异同 |
本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理，而非著墨於资讯工具的研發。強調職能導向的學習路徑，培養出能針對企業議題，活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣，選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業，作適性發展。 |
本学系是专门针对智慧型机器人成立之学系，锁定「智慧化系统整合」与「自动化机电整合」之产业发展趋势，有助於培养学生跨领域学科专长及实务应用能力。 |
| 生涯发展容易误解之处 |
学习人工智慧技术与应用，并非只有往程式开发的方向发展。依照不同产业的升级/转型规划，与智慧人才需求，学生毕业后，能将人工智慧活用於研发、製造、行销、服务等公司流程，可选择多元产业(製造、服务、金融、医疗、政府机关等)，作适性发展。 |
機器人屬於軟硬體整合之系統, 學系之培訓賦予學生跨領域的選擇彈性, 無論升學或就業選擇均較傳統科系廣闊 |
| 学习方法容易誤解之處 |
本学程学习内容与方法上，特将础滨技术、公司运作、创新设计、专案管理进行整合，以令学生具备就业即战力。除课堂上学习相关学理知识及实作外，并能透过认识及熟悉公司流程、创新设计、专案管理等实务技巧，及辅以专业实习，依循渐进的培养出人工智慧的实作、实习，以至於实战的应用力。 |
機器人系統屬於標準的機電整合系統, 硬體藉由軟體賦予功能，本學系與资讯工程最大差異在於設計開發機器人軟體的過程中，必須充分考慮機械結構之限制與功能, 因此本系學生具有完整的軟體與硬體的系統概念! |
| 补充提醒与说明 |
本學程設於創能學院底下，招收對AI技術與應用感興趣的學生，以培養其專精AI領域的相關i工具，且能掌握專業的應用，達成 （ i的X次方）學習綜效。創能學院於2019年成立，已為全校整合規劃6+1個創能場域資源，並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合，彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源，以及多元的合作企業。上述創能場域資源，亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
本学系网站：丑迟迟辫蝉://颈苍迟别谤蝉肠颈.苍辫迟耻.别诲耻.迟飞 |
| 我的学系 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
国立屏东大学 智慧机器人学系 |
|---|---|---|
| 核心课程地图 |
|
|
| 专业选修课程 |
|
|
| 特色课程 |
人工智慧导论本课程引导学生从歷史、未来发展趋势、产业的应用瓶颈和需求、础滨伦理和治理四个主题群。引导学生认识、思考、分析与评论础滨技术的发展应用。在教学策略中，除专题讲座外，将通过小组讨论和课堂互动交流形式，培养学生的础滨素养。 
产业实务础滨创新应用专题本课程将引导学生体验与实作跨部门/跨领域合作的实施，除进一步体验公司流程与运作準则之外，将融入专案诊断与管理的专业知识，解析问题并撰写专业诊断报告书，已提出关键分析与合理调整方案。 
础滨创新专业实务应用专题本实作课程将引导学生实际体验与实作公司真实专题/专案，藉由合作公司提供真实题目，学生将尝试整合过往所学习的跨领域知识、础滨工具与技术，以及创新与专案管理的应用能力，以提出合理的问题解决方案。并於过程中持续自我学习与自我检讨改进，以达到实战能力的初步养成。 
机器学习預測和机器学习是數據科學家和数据分析师最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器学习方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 
智慧联网本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧联网架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段，則實作體驗雲端平台如何於智慧联网中，扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
智慧型机器人概论与实验智慧机器人是一门跨领域学科，与未来产业自动化控制高度相关。通过本课程的开设，使学生理解机器人的基本原理、理论和技术，每年学系举办全国创意智能机器人主题竞赛，让学生学以致用并增加学生学习的兴趣与动机，达到向下扎根培养学生机器人相关知识，进而提升机器人教育之效果及基础研究开发能力。 图解:智慧机械手臂实验室设备 版权:本校机器人学系 
机器智慧模组隨著人工智慧(AI)的急速發展，在電腦視覺的應用涵蓋了人工智慧(深度学习)應用、智慧機器人、無人機、自駕車、車牌辨識、人臉辨識、VR/AR(虛擬實境/擴增實境)...等，而電腦視覺與深度学习及數位影像的結合，更可應用於工業4.0及產業自動化，預期本課程應可協助培育產業所需具備電腦視覺的專業人才。 图解:痴搁/础搁(虚拟实境/扩增实境)体验 版权:本校机器人学系 
机电整合模组
本课程涵盖「自动化机电整合」与「机械精密加工製造」两大主题。学系内设有机电整合丙级术科技能检定考场，学生可藉由课程教学后在原场地考试，获得充分的练习以提高考照通过率。 圖解:智慧機械實驗室CNC 3+2工具機、CN 版权:本校机器人学系 |
| 我的学系 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
国立屏东大学 智慧机器人学系 |
|---|---|---|
| 适合从事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
本系尚无毕业系友本系尚无毕业系友 本系尚无毕业系友 
本系尚无毕业系友本系尚无毕业系友 本系尚无毕业系友 
本系尚无毕业系友本系尚无毕业系友 本系尚无毕业系友 |
版权:庄凯钧系友提供
庄凯钧在大學時期就讀於国立屏东大学智慧机器人学系，我修習了許多與物聯網、人工智慧及智慧機器人相關的課程，對這些領域展現出濃厚的興趣。大一加入老師的實驗室後，開始積極參與了多項實驗室的专题研究。系上的老師們毫不吝嗇地提供資源與指導，讓我在大學期間能夠發表多篇研討會論文，並申請通過國科會的大專生計畫，這些都為我的未來打下了堅實的基礎，並且順利錄取交大AI學院與成大工科等系所。 在硕士期间，我善用大学期间习得的人工智慧、影像处理、微处理机等技能，在执行计画期间游刃有餘。并且有幸在群联电子实习，这段经歷让我获得了丰富的实际工作经验，这些经歷不仅加深了我对专业知识的理解，也让我体会到了团队合作和项目管理的重要性。毕业后，我决定继续深造，目前继续留在交大攻读博士学位，专注於物联网与大型语言模型的研究。 
版权:许峻瑋系友提供
许峻瑋基於對樂高機器人和程式设计的濃厚興趣，我選擇了屏大智慧机器人学系，涵蓋電機、機械和资讯相關課程。大三時參加國際交換生計畫，和不同國家的學生進行學術交流，了解科技在國際上的發展。到了大四，面臨就業與升學的岔路，一度感到迷茫，經過與老師洽談後得知大學部預先修讀碩士班課程(簡稱預延生) ，並評估後認為我有機會在五年內取得學士和碩士學位，不僅能提前了解碩士學習內容，更能比同屆於就業市場中更有競爭力。 因此，我就讀同校的资讯工程系碩士班，並選擇了機電整合專業的教授作為指導老師，除了資工專業，同時也掌握了軟硬體整合的實務問題和技巧。在這期間，我與教授共同執行了多項學術合作計畫，意識到僅靠目前的知識並不足以完成軟硬體整合的技術。所以決定繼續更深入瞭解不同的領域，因此目前在成大攻讀機械博士學位，希望藉由多面向的學習，能解決更多整合上的困難。 
版权:吴明华系友提供
吴明华高職就讀電子科，很幸運的錄取屏東大學机器人学系，屏大機器人系跟其他一般大學不太一樣，不是都學理論而已，老師甚至鼓勵我們動手做，學系內有很多東西可以學，老師也都不吝嗇的將自身的知識教給我們，機械手臂、CNC、雷射雕刻等等，就讀機器人系不用太擔心未來會沒有競爭力，只怕資源在那你不用而已，雖然這科系軟硬體都有碰到一點，或許會有人問這樣不會都不精通嗎？但換個角度想這樣就能多了解進而選擇自己有興趣的去專研。 在大四下选择去校外实习，刚好本身的专题就是机械手臂这块，经教授的介绍去了一家做自动化的公司，在实习期间学到了很多，也到这时才有学以致用的感觉。实习期间也有回学校分享实习经歷，毕业后继续留在原本的公司当电控工程师，但也是大学时学到的知识以及技能才让我在就业时能较快的步上正轨不至於听不懂同事在说什麼，最近处理的案子都以颁颁顿跟手臂的应用居多，期许自己能在自动化这块发光发热。 
图解:陈冠霖系友提供
陈冠霖在机器人学系的就學過程中，學習了人工智慧、機器人智慧控制和深度学习等領域。加入實驗室開始進行深度強化學習與人型機器人智慧控制的研究。在學校提供的資源與設備支持下，例如Nao與OP3等人型機器人，我能將理論知識應用到實際操作，並了解機器人在設計與應用上的細節。這些寶貴的學習經驗，讓我不僅增進了專業知識，也建立了實作能力，讓我順利錄取臺灣大學電信工程學研究所，並讓我能在學術的道路上繼續奉獻。 在學術方面，我於大學期間發表了4篇研討會論文與5篇期刊論文，這些成果展現了老師們在學術與資源上的卓越支持。大四時，我因研究機器人視覺而對電腦視覺與影像處理產生興趣，並在研究所繼續探索相關領域。屏大的智慧机器人学系提供了完善的學習環境和資源，讓我在學術和實務上都獲得了成長。未來，我計畫在碩士畢業後進入業界，專注於影像處理與机器学习，並期望能在亞太地區繼續攻讀博士學位。 
图解:何佳諭系友提供
何佳諭在大学期间，参加许多实作课程，涵盖从机器手臂操作到人工智慧应用的多方面知识。系所提供丰富的资源，包括先进的硬体设备和专业的软体工具，让我们能够在实践中学习和成长。大叁时我参与人工智慧相关的研究项目，并获得科技部计画的补助。在这一年的实作过程中，我进一步确立自己未来的发展方向，并取得显着的进步和成绩。这段大学的学习经歷让我收穫颇丰，不仅在专业知识上有所提升，更在实践中找到自己的兴趣和目标。 我曾在頎邦科技擔任機器視覺工程師，負責瑕疵檢測和光學字元檢測。這份工作讓我應用所學，並在解決實際問題中獲得寶貴的經驗。在微星科技擔任机器学习工程師，主要負責前瞻技術的研發工作，包括車牌辨識及人流偵測等項目，並在團隊合作中提升自己的技能和知識。非常感謝大學期間參加實驗室的經歷，讓我在工作中勇於提出創新想法，並受到啟發。業餘時間經營自媒體，將實驗室的精神和所學知識傳承下去，與更多人分享我的經驗和見解。 |
我的学系 |
逢甲大学 人工智慧技术与应用学士学位学程 |
国立屏东大学 智慧机器人学系 |
|---|---|---|
多元能力 |
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
15%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
说服协商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
|
逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
机械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
20%
空间定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
15%
语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
|
性格特质 |
主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
20%
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。
20%
探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
|
主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
20%
坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
合作互助：总是愿意优先关照、包容他人的需求，在不同意见中寻求最大的合作可能，优先寻求团体的共同价值，信任团体成员的指引。
15%
|
