校本部

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本系以培育優秀的数学理論和應用人才為目標。不同於多數数学相關科系僅在純數或應數二擇一發展，本系分為兩組，特色為兼具数学理論與数学應用。本系由傳統的数学系轉型而來，理論数学方面的師資雄厚，各大数学領域皆有充足師資，而在分組後亦聘請多位在影像处理、金融数学與資料科學這三個應用領域的師資，搭配原來就有的科學計算陣容以及針對四個應用領域所做的完善課程規劃，使本系的應用数学呈現出與其它應數系截然不同的面貌。

中原應數系有別一般傳統應用数学系，除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子计算等智慧運算。整個學制下設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與AI人工智慧學程

数学系招收對於探究基本原因和抽象關連有興趣的學生。本系對學生提供的数学訓練，除了培養推理、分析和思考能力外，學生可依自己的志趣、能力，走入下列領域：1. 数学；2. 科學計算；3. 影像处理；4. 金融数学；5. 資料数学。

中原應數系與一般傳統應用数学系的不同除了数学理論發展外，也著重於將数学知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務数学、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內應用数学系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

一、就讀数学系，數理邏輯是不可或缺的能力。必須摒除背公式的壞習慣，盡量培養追根究底挖出為什麼的好奇心以及執行力（包括閱讀課本外的数学知識以增進進大學前的数学能力）。
二、設法自學一個程式語言（如 python 或 C），在遇到複雜的数学問題時可想想是否能寫程式讓電腦幫忙解決問題。
三、在學寫程式的過程中，著重於解決数学問題的程式撰寫。先將演算的流程做好流程圖並備好所需的參數再進行程式撰寫，不要憑想像寫然後以試誤的方式進行除錯。
四、在接觸到明顯用到数学的應用領域時，試著了解一些所用到的数学分別來自哪些領域（或科目），可以的話對這些領域做一些深挖，了解大學数学與中學数学的不同。

适才适所，以高中生自我探索开展能力為主
本系选才重点如下：
一、修課紀錄：1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。3.學業成績參考重點：数学科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果：1.重視能展現数学、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果）2.重質不重量。
叁、多元表现。

一般的應用数学系在純数学上的師資較缺乏，本系除新成立的計資組外仍保有数学組，大多數的数学課程皆有師資可以開設，計資組的學生若對純數課程有興趣，都能得到充足的支援。
計資組以實際需求為導向，學生除能完整學習四大領域所需的基礎数学知識外，計資組的畢業學分中亦要求學生參與專題研究，期待學生除了學習数学理論之外也知道能如何應用数学到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。
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中原應數系設有数学與科學計算學程、统计与大数据学程及资讯与人工智慧学程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用数学系(含数学系)差異化
(1).
甄试门槛低，注重学生适性发展可於大二时适性选择所感兴趣的学程。
(2).
毕业学生就业率高
(3).
落實数学應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

對数学系畢業後多擔任中小學教師或補教業之誤解。業界對資料分析、機器學習及人工智慧人才之需求與日俱增，本系的課程規劃將其中一部份轉型成以培養應用数学人才，能增加學生未來轉進其他領域發展及就業的競爭力。

数学：數位時代 運算无所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、数学或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要数学高手。
数学主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深数学；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到数学技術。

高中的数学學習以算術解題為主，大學的数学著重於邏輯思考與證明推論為主。

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
说明：中原应数近十年来毕业就业率极高，有许多人任职台积电、鸿海、联发科等科技业的工程师。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”数学與科學計算組”培養数学教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

无

中原應數自2013年起致力於落實数学應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如数学與科學計算學程跨域生物統計、统计与大数据学程跨域AI人工智慧、资讯与人工智慧学程跨域大數據等，以数学為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系设置电脑教室与「智慧运算与大数据分析」研究室以供教学实作，结合智慧运算发展，建置百万的高速计算机与伺服器。