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資料更新時間：2024/11/26 下午 05:29:48
学系特色
本系以培育優秀的数学理論和應用人才為目標。不同於多數数学相關科系僅在純數或應數二擇一發展，本系分為兩組，特色為兼具数学理論與数学應用。本系由傳統的数学系轉型而來，理論数学方面的師資雄厚，各大数学領域皆有充足師資，而在分組後亦聘請多位在影像处理、金融数学與資料科學這三個應用領域的師資，搭配原來就有的科學計算陣容以及針對四個應用領域所做的完善課程規劃，使本系的應用数学呈現出與其它應數系截然不同的面貌。
学科意涵
数学系招收對於探究基本原因和抽象關連有興趣的學生。本系對學生提供的数学訓練，除了培養推理、分析和思考能力外，學生可依自己的志趣、能力，走入下列領域：1. 数学；2. 科學計算；3. 影像处理；4. 金融数学；5. 資料数学。
学习方法
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理論科目需要邏輯證明：本系兩個組的数学理論課程方面，主要分布在分析、代数、幾何、微分方程、機率統計以及離散領域，課程內容主要著重在數理邏輯的訓練。不同於以實驗結果驗證學說及定律的自然科学，数学強調以邏輯方法證明所有理論中所呈現的因果關係，也因此数学與自然科学是科學領域中兩個既獨立卻又不可分割的學問。
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理論和實作搭配：本系计算与资料科学組的部份数学基礎課程，如數值線代與數值微方，強調將数学理論與程式結合，以電腦的快速計算能力來幫助解決无法以手算求解的問題。這些課程主要發展解決問題的可程式化演算法，一方面以数学理論證明演算法的可行性，一方面也要以程式實作演算法，是理論與實作互相搭配的課程。
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程式課的部份強調数学思維：本系所開設的程式語言課不同於一般科系的程式語言課，是著重於以数学的思維進行程式的撰寫，一方面是在寫程式之前先行（依数学理論的需求）準備好所有需要的參數，盡量避免在寫程式時以試誤的方式來驗證程式的可行性，另一方面則是訓練在同時接受數理邏輯訓練的學生建立一套自己寫程式的邏輯。
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讓學生學習如何做数学應用：本系在跨领域課程方面以流体力学计算、影像处理、金融数学及資料科學為開課的重點方向，希望學生在畢業前，除了在編寫程式上能有更多的經驗與訓練之外，也讓學生有機會選擇一到兩個有興趣的應用領域做第一次接觸，一方面讓學生了解到数学的用處外，一方面也縮短進入不同領域進修的陣痛期。
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專題課要搭配實作解決問題：除了有不同的基礎数学課程外，本系计算与资料科学組的畢業學分中亦要求學生至少必選修四大領域中的兩個進行深入學習並參與專題研究，期待學生除了學習数学理論之外也知道能如何應用数学到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。
高中階段可以準備的学习方法或方向
一、就讀数学系，數理邏輯是不可或缺的能力。必須摒除背公式的壞習慣，盡量培養追根究底挖出為什麼的好奇心以及執行力（包括閱讀課本外的数学知識以增進進大學前的数学能力）。
二、設法自學一個程式語言（如 python 或 C），在遇到複雜的数学問題時可想想是否能寫程式讓電腦幫忙解決問題。
三、在學寫程式的過程中，著重於解決数学問題的程式撰寫。先將演算的流程做好流程圖並備好所需的參數再進行程式撰寫，不要憑想像寫然後以試誤的方式進行除錯。
四、在接觸到明顯用到数学的應用領域時，試著了解一些所用到的数学分別來自哪些領域（或科目），可以的話對這些領域做一些深挖，了解大學数学與中學数学的不同。
与相关科系之异同
一般的應用数学系在純数学上的師資較缺乏，本系除新成立的計資組外仍保有数学組，大多數的数学課程皆有師資可以開設，計資組的學生若對純數課程有興趣，都能得到充足的支援。
計資組以實際需求為導向，學生除能完整學習四大領域所需的基礎数学知識外，計資組的畢業學分中亦要求學生參與專題研究，期待學生除了學習数学理論之外也知道能如何應用数学到實際解決問題上，進一步達成學以致用的目標。
生涯发展容易误解之处
對数学系畢業後多擔任中小學教師或補教業之誤解。業界對資料分析、機器學習及人工智慧人才之需求與日俱增，本系的課程規劃將其中一部份轉型成以培養應用数学人才，能增加學生未來轉進其他領域發展及就業的競爭力。
学习方法容易誤解之處
高中的数学學習以算術解題為主，大學的数学著重於邏輯思考與證明推論為主。
补充提醒与说明
无
核心课程地图
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大一必修
- 微积分
- 线性代数
- 基礎数学
- 基础程式设计
- 普通物理/普通生物/普通化学(三擇一)
- 科学计算导论
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大二必修
- 高等微积分/分析導論
- 代数
- 微分方程/数值微分方程
- 机率与统计/机率论/统计学
- 數值线性代数
- 数学建模
- 最佳化及其应用
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大叁必修
- 复变函数论
- 流体力学计算
- 数学影像处理
- 金融数学導論
- 资料科学导论
- 科学计算专题
- 影像处理专题
- 金融数学專題
- 资料科学专题
专业选修课程
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数学科學
- 代数、微分方程、程式语言及其应用、數理統計、離散数学、幾何學、近世代数、拓樸學。
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计算与资料科学
- 代数I、編碼學、密碼學、離散数学、程式設計及其應用、演算法、資料結構、向量分析、微分方程II、偏微分方程導論 、應用機率I、II、應用統計I、II、隨機模擬I、II、數理統計I、II、機器學習、資料探勘、訊號處理 科学计算专题II、影像处理专题II、金融数学專題II、资料科学专题II
特色课程
高等微积分／分析導論
分析是由微积分衍生出來的關於極限的學問。在臺灣傳統上這門課被稱為高等微积分（高微），近年來也有學校將此正名為分析導論（分析），故本系的高微與分析除學分不同外實為同一門課，但內容上針對各組的需求有不同的設計。高微著重於各数学領域所需之分析基礎，而分析則著重於計資組必修課所需之分析基礎並包含基礎富氏分析
图解:郑经斅老师高微上课影片
版权:郑经斅副教授
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机率与统计／机率论／统计学
這三門課主要在學習機率論及統計學的基本原理，培養處理隨機問題及資料分析的能力。在本系数学科學組的機率與統計課為一學期四學分必修，而计算与资料科学組則將機率與統計拆成二學期各三學分必修，以反應機率與統計在實務應用的重要性。機率與統計為學習許多應用領域如金融数学、資料科學的基礎数学工具。
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程式语言及其应用
程式語言是数学系學生的利器，學生透過撰寫程式於計算機內執行，除了可以印證許多数学理論外，同時也可以將数学理論應用於各個相關領域，例如：演算法，圖論，線性規畫，數論，微分方程數值解，數值分析，幾何，與許多統計機率課程等等。
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金融数学導論
本課程目標為透過金融数学的理論，培養學生發展数学建模的能力，並教導學生如何將数学模型應用於金融實務，使其具備協助金融產業商品設計、評價與避險的專業知識。
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影像处理
本系的影像处理課程具備工程與数学兩個面相：工程面相主要教授一些傳統工程手段來進行影像去噪、壓縮、拼接等任務，而数学面相則是引入較進階的数学工具（如偏微分方程與最佳化方法）來處理上述課題。影像处理的基礎為数学建模、數值线性代数、數值微分方程與最佳化方法與應用這四門必修課，再搭配偏微分方程等選修課。
适合从事工作
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软体设计工程师
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从事设计、撰写、测试各种软体程式，并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。
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金融研究员
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於銀行、證券公司、保险公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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中学教师
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具有中等教师身分，担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材，进行课堂教学，并视学生学习情况给予支援。
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品管／品保工程师
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从事产物或服务品质标準之设定，并利用各种管理技术，维持与改进其品质之工作。
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演算法开发工程师
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从事演算法的研究、分析、构建并设计或修改相关软体等工作。
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系友生涯发展
张镇华
学歷：美国康乃尔大学运筹学博士
現任：国立臺湾大学数学系教授
国立臺湾大学数学系教授
國立交通大學應用数学系教授
国立中央大学副教授数学系
國立交通大學應用数学系系主任
研究專長：1. 圖論演算法 2. 組合最佳化 3. 通訊網路理論
图解:张可昭学长获本校第11届杰出校友
版权:丑迟迟辫蝉://颈苍.苍肠耻.别诲耻.迟飞/词补濒耻尘苍颈/飞别产/3-1奥贰叠
张可昭
国立中央大学数学系學士
西北大学计算机博士学位
現任職於Department of Computer Science, Iowa State University
他曾在GTE Automatic Electric和貝爾實驗室工作。1984年，他加入了 伊利諾大學芝加哥分校, 擔任國際軟體工程中心的負責人。2001-2002年，他在奧本大學工作。 2002年7月加入愛荷華州立大學至今。
图解:莫天虎学长返校演讲鼓励学弟妹
版权:莫天虎学长应本系邀请返校演讲现场拍摄
莫天虎
国立中央大学数学系
美國東南大學公司管理學系碩士
．移民署署长
．国内安全调查处长
．台南市调查处处长
．高雄市调查处副处长
．台北市调查处士林站主任
多元能力
逻辑推理：能捕捉事物运作的规律或关联性，归纳或是推演不同事物的差异或因果关係，并得到特定理解。
性格特质
坚毅负责：常常长时间专注投入於特定事物，排除干扰讯息，会对所承诺的事物，会负起责任目标、执行到底，享受追求成就。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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