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我的学系	中国文化大学应用数学系	国立中兴大学应用数学系(應用数学組)
所属学群	资讯学群跨数理化学群数据统计学类	数理化学群数学学类
所在校区	资料準备中	校本部 402 台中市南區興大路145號
学系特色	本系理論與實務並重，以培育「具備數理基礎之跨領域專長人才」為目標，訓練學生具備發掘、分析及解決問題的能力，進而導入跨領域學程，掌握就業先機及強化職場競爭力。目前規劃三個学群：﹝1﹞應用数学﹝2﹞大数据﹝3﹞人工智慧(础滨)。近年來增開人工智慧、大数据分析、R 軟體應用、资讯安全、Python程式设计等應用課程。	1、課程多元：除基礎数学與资讯課程外，分為數據及計算科學、統計、分析三大領域教學。 2、設有「中部数学期刊圖書中心」，藏書萬餘冊，提供中部大專院校及相關單位借閱使用。 3、未來研究方向：應用数学與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
学科意涵	应用数学系（英語：Department of Applied Mathematics）是以数学理論為基礎、應用為目的的科系，研究如何應用数学知識到其他範疇（尤其是科學）的数学分支，可以說是純数学的相反，應用純数学中的結論擴展到統計(大数据)及资讯(AI)等其他科學中。應用数学的發展是以科學為依據，解決日常生活中的問題。	以数学為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
学习方法	一、运用统计工具例如:厂笔厂厂,搁分析资料库二、使用计算、分析、演算法与证明等方法求得结果叁、训练解释结果与表达沟通能力	未上传图片概念理解、概念建構：理解数学概念和建構数学知識是學習数学的核心部分。未上传图片推理應用：数学推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和问题解决。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的数学推理技能，並更好地應用数学於不同情境。未上传图片互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討数学問題，這有助於建構知識。
高中階段可以準備的学习方法或方向	(高中)基礎数学+(大學)微积分	可多練習数学推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念
与相关科系之异同	一般数学系偏向基礎科學邏輯訓練，統計系著重應用涉略各種數據分析。但本系理论与实务并重，以资料分析為发展核心注重科学计算的养成，提供完整的科学能力的训练。	應用数学與数学系的差異：数学系強調古典数学的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯发展容易误解之处	學数学出路不廣，易失業，錯！錯！錯！数学是一切科學基礎！本系理論與實務並重課程非常多元，與企業無縫接軌，常有科技公司或保險公司來系上尋找適當人才！	念数学系不只有教書的一條路,在资讯與大数据時代的來臨,数学在各行業中已扮演重要的角色.
学习方法容易誤解之處	数学抽象！数学無聊！這是大眾對数学的刻版印象！其實，本系理論與實務並重，每年開課：人工智慧、大数据分析、R軟體應用、资讯安全及Python程式设计等應用課程！	1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習数学. 2.数学系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
补充提醒与说明	人生就是不停做选择词就讀中国文化大学应用数学系是你一生最正確的抉擇！	欢迎至本系网页了解更多有关入学,师资,修课毕业规定,奖助学金申请等相关讯息: http://www.amath.nchu.edu.tw/

我的学系	中国文化大学应用数学系	国立中兴大学应用数学系(應用数学組)
核心课程地图	大一必修基础科学概论微积分普通物理学普通物理实验计算机导论程式设计大二必修高等微积分(一) 机率论线性代数统计学大叁必修数值分析離散数学	大一必修普通物理学微积分(一)(二) 微积分Python實作数学導論程式设计资料结构线性代数(一)(二) 大二必修分析导论(一)(二) 常微分方程代数学(一) 大四必修工業與應用数学專題
专业选修课程	應用数学数学導論，代数学，應用数学專題，作業研究，向量分析，微分方程，高等微积分(二)，数学解題方法，圖論，模糊数学，複變函數論等。大数据機率統計入門，財務数学，多變量分析，精算数学，統計資料分析，資料探勘，抽樣調查，品質管制，R軟體應用，统计学習，統計專題等。人工智慧(础滨) 人工智慧、资料结构、作業系統、演算法分析、密碼學、計算機科學專題、资讯安全、大数据分析、科學計算應用軟體、Python程式设计、資料視覺化等。	统计分析领域机率论、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析电脑科技领域系统程式,作业系统,计算机结构,演算法,计算软体应用(一)(二),开放系统(一)(二) 應用数学領域向量微积分、離散数学、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、数学規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二) 数据科学领域機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、数学建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式设计應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色课程	物联网导论網際網路在極短的時間內大大變更了我們工作、生活、娛樂和學習的方式。因此本課程讓大家了解何謂物聯網，目前各國發展之現況，以及各種應用，例如健康照護、智慧醫療、雲計算、巨量資料等。大数据分析環顧世界潮流，大数据分析已逐漸應用於各項產業領域，著眼於理論與實務的結合概念。大数据分析的技術與方法，值得去深入瞭解。本課程介紹大数据的基本概念及分析方法的應用，其中分析方法包含集群分析法、關聯規則分析法、決策樹分析法、羅吉斯廻歸分析法、貝氏集群分析法、時間數列等。 R 軟體應用介绍学习搁软体的资源外，着重於搁软体的基本程式语言与基本统计分析；基本程式语言包含基本运算，资料的输入、输出与转换，流程控制，绘图功能；基本统计分析则包含机率统计模型，机率计算，基本叙述统计，统计推论与迴归分析等的计算。资讯安全介紹资讯安全之相關基本概念，並讓學生了解资讯法法律與事件處理、资讯安全威脅、駭客技術研究、存取控制相關概念、资讯安全架構與設計、基礎密碼學、防火牆與使用政策、入侵偵測與防禦系統、惡意程式與防毒、多層次防禦、實體安全與營運安全、资讯安全管理系統緊急應變計畫等。	未上传图片微积分Python實作訓練學生結合電腦科技與数学理論來解決問題的能力。python 程式語言是大数据分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微未上传图片程式设计培養學生必備之基本程式设计能力未上传图片统计学本課程為统计学的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。未上传图片微积分掌握微积分的重要概念、了解微积分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微积分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程数学、微分方程和数学分析等進階課程的基礎。未上传图片线性代数主要在强调向量空间的线性转换和矩阵运算之间的共生关係，利用此关係来构建矩阵运算的理论基础。

我的学系	中国文化大学应用数学系	国立中兴大学应用数学系(應用数学組)
适合从事工作	中学教师具有中等教师身分，担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材，进行课堂教学，并视学生学习情况给予支援。小学教师具有小学教师身分，擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。 Internet程式设计師從事網際網路系統程式设计、架站，網路安全維護等工作。统计精算人员運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。理财专员运用专业理财知识提供客户理财规划的建议及操作。	中高职教师具有高中职学校教师身分，担任各高级中学、职业学校、综合高中的教师。统计精算人员運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。资料库管理人员从事设计、开发、控制、维护及安全管理等工作，以维护资料库正常运行。品管／品保工程师从事产物或服务品质标準之设定，并利用各种管理技术，维持与改进其品质之工作。
系友生涯	未上传图片陈清港中国文化大学应用数学系畢普莱德公司董事长未上传图片李育杰美国威斯康辛大学麦迪逊分校电脑科学博士交通大学教授兼副院长未上传图片许如硕紐西蘭奧克蘭大學统计学博士醒吾科技大学主任未上传图片郭俊男国立政治大学金緻網路资讯服務公司總經理	版权:系办公室外墙之海报张福国请见图片说明请见图片说明版权:系办公室外墙之海报林见昌请见图片说明请见图片说明版权:系办公室外墙之海报刘安国请见图片说明请见图片说明版权:系办公室外墙之海报张发得请见图片说明请见图片说明版权:系办公室外墙之海报宋餘侠请见图片说明请见图片说明

我的学系	中国文化大学应用数学系	国立中兴大学应用数学系(應用数学組)
多元能力	数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。 60% Complete 60% 程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 20% Complete 20% 系统运作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系统运作可改善或調整的方式。 20% Complete 20%	数理科学：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。 15% Complete 15% 运作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 10% Complete 10% 程式设计：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 语文理解与表达：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏锐创造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 逻辑推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 记忆詮释：能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知觉与总结：能從散落的资讯中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空间定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 同时多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 专注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：运用不同观点对问题进行理性分析，对问题的解决方法或结论，评估出优缺点、支持、反对的意见。 5% Complete 5% 主动学习：積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促进：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社会觉察与合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 问题解决：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5%
性格特质	主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。 20% Complete 20% 亲和接纳：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 深思力行：常常追求事物的条理秩序，审慎确认事物的彼此关係，行事仔细考量后果。 20% Complete 20% 探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%	主动积极：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。 20% Complete 20% 亲和接纳：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 坚毅负责：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 20% Complete 20% 探究冒险：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%

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