校本部

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博爱校区

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本系以應用数学及資訊数学為主軸做課程規劃，提供多元學用課程，兼重理論與應用。應用数学組以分別培育保險精算、統計分析以及科學計算之人才為目標。本系特別著重於巨量分析、人工智慧、機器學習以及深度學習所需之数学基礎之養成，協助學生具備紥實数学素養，成就高階資訊科技人才。設有雙聯學位、五年一貫學、碩士學位。

本系致力於培養學生数学學術研究、統計實務應用、以及優質数学教學等知能，並同時強化資訊科技之應用與分工合作、自主學習的基本能力。教學上引導學生瞭解基本数学理論，訓練學生思考、分析、溝通、推理及解題，利用不同學習活動培養學生的創新意識，使其能繼續追求高等的数学理論或應用数学於相關之行業。對於有志從事教職學生，培育成為具良好教育理念、專業数学教學與研究發展之数学教師。

数学系所指的是學習及探討数学理論以及其相關之應用的學系。本系設有兩組，分別為資訊数学組及應用数学組。

應用数学組著重於数学基本能力之培養以及在金融科技，保險精算以及巨量分析所需数学理論之學習以及其應用。

本系的「数学」範疇是涵蓋了数学、數據科學、数学教育等三個專業發展領域。本系大學部課程旨在提供學生多元及符合自己興趣的專長培養選擇，相關課程亦都配合研究與職業環境之演變，加強資訊科技融入運用的內涵。除以大學基礎数学、機率統計、資訊科學為核心之必修科目外，選修課程分為数学、數據科學、数学教育等三個專長。

高中数学之教學強調透過實例操作與解說，了解概念與算則之後，逐步進入抽象理論的學習。同學可組成討論群，反思老師授課內容，思考已知是什麼？有何可用條件？最終可導到的結果為何？有助於釐清與加深學習。由一人重複實例操作與書寫解說，分析主題之動機與直觀意義為何？訓練邏輯的推導演算，集體尋思是否有圖像可輔助理解、可類比，分享想法，分析理論等。集體腦力激盪反思，推導演算是否有跳躍思維、錯誤想法，教學相長。輪流講解，可以加速大家了解概念與算則，更容易接受抽象理論。系統性思考的訓練，可經由搜寻網路系統性思考的資料與範例，於討論群定期討論，輔以常態性地使用上述學習方式，有助於系統性思考的培養。

1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導，熟悉數據分析的應用。
3.数学教育方面，可以多接觸兒童的数学教育活動。

本系應用数学組有50年歷史傳承，傑出系友分佈於各職場，可以為在學學生提供學習及經驗傳承。其學習目標為引導學生了解数学的基本理論，訓練獨立思考、分析、推理、判斷與表達能力及創新意識並激發其潛能，邁向多元發展。

本系選修課程分為数学、數據科學、数学教育等三個專長領域的課程模組，各有對應升學考試與就業職能之課程系列，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。

被誤解畢業出路只能擔任数学老師。
数学屬基礎科學，高中生/社會大眾常與應用學科比較，誤以為畢業後出路狹窄，實則相反，當學好基礎科學後，在各應用領域(行業)之表現與本科系畢業生相較，毫不遜色，甚或更傑出。

数学系多被認為畢業後只能做数学研究或當老師，但本系課程規劃除了基礎的要求外，也讓學生有很大的選擇空間，使學生經過四年的数学基礎訓練後，不但具有深厚的数学理論基礎，也具備將数学運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
毕业学生的出路如附档说明。
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誤以為数学系的學習重點只是計算。数学系課程除理論推導及計算，實際上，生活問題的應用、解決問題的推理與邏輯思考也是本系課程強調的重點。
在大數據時代，更需要擁有数学知識背景的電腦科學、財金、数学統計等人才。

一般學生常誤以為學習数学只是單純計算與公式推導，在學習過程中以背誦公式與解題為主，因此在學習数学過程中會碰到很多困難。另外，数学不是只重理論推演，而忽略實際應用的學門。本系的課程規劃涵蓋数学、數據科學與数学教育等三個專長領域的課程模組，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。

数学是濃縮的科學知識和抽象工具，在學習上成效較不明顯，挫折感較重，只要紮實學習,確實了解學習內容，即能產生濃厚興趣，並在學習上事半功倍。

歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊