我的学系 |
国立彰化师范大学 数学系 |
国立高雄大学 應用数学系 |
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所属学群 |
数理化学群
数学学类 |
数理化学群
数学学类 |
所在校区 |
校本部 500207彰化市进德路1号 |
校本部 811高雄市楠梓区高雄大学路700号 |
学系特色 |
本系以培育具数学、統計及資訊專業知識,數理邏輯與獨立思考能力之人才,並培育中等學校師資。未來將持續轉型為一般綜合大學的数学系,朝多元發展,並兼顧師資培育的重責大任。 |
發展方向為科学计算、組合数学、数据科学、机率与统计,師資專長橫跨這四個領域,課程設計亦依循這四大方向開設,期能培養學生應用数学、應用軟體使用、程式设计、數據分析等方面的專業能力。本系是高雄大學第一個由大學部至博士班發展完善之系所,擁有專屬之電腦教室,專題研討教室及多媒體教室皆配備有電腦與計算軟體,隨時可進行學術和課業討論。 |
学科意涵 |
数学是利用符號語言研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科,透過抽象化和逻辑推理的使用,数学家從選定的公理及定義中建立嚴謹的定理與計算方法。在日常生活中,統計科學與資訊科技是現代数学的兩個主要應用領域。 |
應用数学就是運用数学理論來模擬及解釋自然界的現象,或是用來解決現代科技及現實生活中所遭遇的各種問題。與傳統的数学系不同的是,本系除了要求學生具備紮實的数学基礎外,更磨練學生豐富的数学軟體與程式设计實作經驗,以期能將所學應用於科學研究和產業發展。 |
学习方法 |
一般課堂教學 : 純理論課程除教師授課外,亦會引導學生做好事前預習功課,主要科目有助教協助進行習題研討。 专题研究﹕对於某一事项或问题作深入的探讨,或针对某一事项深入瞭解实际情况,验证某一事实,并提出解决办法与建议的过程。 實務上機/上台演練﹕主要於課堂中提供學生實際或模擬的學習經驗,另外關於本系師培課程(例如:中等数学課程),亦會安排學生上台演練,實際模擬教學情境。 未上传图片 校外實習﹕大四師培生必修数学科教學實習,此課程除課堂教學外,亦會分組到國高中參與實際教學課程,累積學生經驗及解決問題能力。 |
![]() 傳統學習方式:由於大學用書大部分是原文書,上課聽講,養成做筆記習慣是相當重要的,大學数学相當注重逻辑推理過程,因此課後複習反覆思考多練習習題,才能內化及提升自我的逻辑推理能力。 利用環境資源:課後若有任何疑問,可以問老師或助教,也可以和同學相互討論,組成讀書會等。養成查詢資料的習慣,對學習相當有助益,可到圖書館找書或期刊,或利用網路。另外,還可利用暑假期間到中央研究院数学研究所進行暑期研習。 ![]() 多元學習:在数学的專業基礎之上,若能在相關科系中尋找自己感興趣的科目來培養第二專長,對於進入職場工作無往而不利。現代社會相當注重團隊合作,因此在大學社群中培養表達溝通的能力相當重要。除此之外,還需要培養藝術欣賞能力。 實際操作演練:本系微积分和高等微积分等科目設有實習課程,利用實習課上台演練習題,可以學習表達,更能了解自己的不足之處。另外,本系硬體方面設有科学计算實驗室兩間和3D印表機,軟體方面有科学计算軟體、数学程式庫、套裝軟體、程式編輯器等,同學皆可透過操作機器或使用軟體來輔助學習。 培養國際觀:國內数学界不定期舉辦國際研討會,同學皆可參與以擴展視野。另外,亦可透過申請至國外大學進行交流或研修,可藉此了解當地文化,認識當地學生,接收更多元資訊。 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
從學習過程中思考你對数学(或科學)的整體認識,並自我探索你是否具備讀数学系的特質;想一想大學数学與現在所學的数学可能有哪些異同。 |
在高中時期,對於数学或物理課所討論的公式或結論,能知道其公式的推導過程,建立數理邏輯思考能力;此外,多閱讀課外讀物,了解数学的應用,特別是跨領域的應用,例如人工智慧、数据科学、電腦科學、工程等。亦鼓勵高中時期自學程式语言(例如Python或C),學習用程式協助解決問題。 |
与相关科系之异同 |
本系學生在畢業之前必須完成「数学」、「統計」、「資訊」這三個選修學程中的 一個學程之完整課程;畢業學生可報考数学、應用数学、統計、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。 |
本系课程兼顾理论与实作,所教授的内容採用严格逻辑推理过程所得结果,是亙古不变的真理。以此為基础,跨入其他领域较能得心应手,在应数系所学得的逻辑推理能力相较於其他相关科系更為札实。 |
生涯发展容易误解之处 |
本系畢業學生,在大學四年中需要完成"数学"、"統計"、"資訊"三個學程中的一個學程課程。 因此,本系畢業生,除了擔任教職之外,也可以往金融業或資訊界發展,尤其嚴格的数学邏輯訓練,更是各行各業工作中不可或缺的利器。 |
高中生和許多家長對應數系最大的誤解就是:念数学畢業後只能應徵國、高中教師,或是從事補教業。事實上,應數系畢業生從事的工作相當多元,學生會根據在學時所選修的机率统计、組合数学、科学计算、数据科学等領域課程,而從事相關工作。例:軟體工程師、理財規劃人員、風險管理人員、精算師、數據分析師、品管工程師等。 |
学习方法容易誤解之處 |
数学不是單純的計算與解題,大學数学強調準確的敘述,嚴謹地推理,進而能主動觀察,建立適當模型,提出猜測,數據驗算與理論証明。當数学運用在生活中,面對不確定性與即時大量資訊出現,需要能夠提出適當的計算方法與理論,經由統計科學與資訊科學訓練,合力來解決問題。 |
数学不重視計算? 事實上,在科技迅速發展的時代,数学系課程除了培養學生邏輯推導能力外,計算能力也是重點。這裡的計算能力指的不是傳統的數字演算,而是利用程式语言設計相關的演算法,利用電腦解決實際問題的能力。 |
补充提醒与说明 |
選修課程領域可分為「数学」、「統計」、「資訊」三個學程;畢業學生可報考数学、應用数学、統計、資訊、財務等相關領域研究所繼續深造。師培生另外加修26教育學分才算完成師培學程(共154學分)。 |
本系非常欢迎学生修读辅系,以加强实务方面的能力。因此在课程设计上,给学生相当多的弹性选修外系的课程。例如,对於数据科学感兴趣的学生,可以选修本系和统研所开设的数据科学学程,也可选修资讯工程系和资讯管理系的相关课程;对於财务金融或是风险管理方面感兴趣的学生,可以选修统计学研究所、金融管理系及应用经济系开设的相关课程。学生选修这些课程,可同时做為毕业学分、辅系学分及学程学分的证明。 |
我的学系 |
国立彰化师范大学 数学系 |
国立高雄大学 應用数学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
高等微积分
Real number system, basic topology, numerical sequences and series,continuity, Differentiation.Integral,Fourier series, multivariable calculus. 统计学
在机率论的基礎上研習统计学的基本知識,主要內容包括:隨機變數轉換、極限分配、參 人工智慧在工業4.0的世界浪潮下,本課程除將針對「人工智慧」之定義、四大理論與学习方法進行講授外,並將輔以MATLAB相關工具箱之範例解說與實做,使修課學生得以具備足以邁向工業4.0的基礎理論認知與應用能力。 |
![]() 机器学习想知道哪一科有被當的危機嗎?給我期中考和小考成績就可以!桌面凌亂又懶得自己整理?交給機器人來搞定!假日無聊找不到人一起打牌、下棋?機器手臂永遠陪在你左右!很神奇嗎?一點也不!透過机器学习這門課,加上你滿滿的創意,可以做到的事情將連你自己都預想不到。 图解:机器手臂 ![]() 群试设计群試理論主要是用來處理蒐尋問題,藉由測驗來找出待蒐尋的物件,群試(group testing)源自於1942年血液測試問題,群试设计相關的研究不斷地發展及演變,更被應用到計算分子生物及通訊網路上,研究群试设计可以採用的工具及其相關領域有組合方法、圖論、機率方法、演算法、代數、线性代数等待補充 图解:孔明神算 ![]() 最佳化理论与方法最佳化問題是應用数学最重要的主題之一,也是為了解決生活上實際問題所產生的一門學問,例如: 業界的最低成本問題、航空公司的最佳排班問題、半導體的模擬資源最佳化配置等等,這些都是與我們息息相關的問題。因此,這們課將教導大家如何處理、計算與分析最佳化問題。主要將分為:数学建模、線性規劃以及非線性規待補充 |
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国立彰化师范大学 数学系 |
国立高雄大学 應用数学系 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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蔡东佐鸿海精密科技半导体事业群职位:资深工程师主要从事影像处理的业务,带领软体团队开发深度学习的演算法用以取代工厂产线上的人力。 鸿海精密科技半导体事业群 ![]()
曾耀霆厂础厂公司讲师,授課內容包含SAS程式撰寫、統計預測模型、視覺化報表、机器学习、客製化教材等,授課對象為企業客戶及學校。 厂础厂公司讲师 ![]()
王正婷日?光:人工智慧技術部,職稱主任工程師,處理相關影像資料,用深度學習?方法進行影像偵測,和分析模型參數。 就學背景:大學時是純數組,碩士班領域:微分方程,博?班領域:機率。 日?光人工智慧技术部 |
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刘庭吟高雄大學應用数学系99級學士。 就學期間曾參加中研院暑期研習營,畢業後考上台灣大學流行病學與預防醫學研究所統計組,並取得碩士學位。之後進入緯創資通股份有限公司擔任工程師表現傑出。曾參與2016年高雄魚客松比賽,名次第一名; 2016公司內部TechDay比賽,名次第三名。2017年獲選為公司優秀員工,於 2018年申請為美國麻省理工AI實驗室的訪問工程師。 ![]()
赖志嘉高雄大學應用数学系104級學士 本系毕业后,进入中央大学统计研究所就读,取得硕士学位。在学期间,曾参加中研院统计研究所暑期研习取得研习证书并获得「社会网路」课程竞赛优胜,也参与科技部补助大专学生研究计画「应用笔厂翱演算法处理财务模型参数估计与最佳资产配置选取」,106年荣获中华民国斐陶斐荣誉学会荣誉会员。 ![]()
罗扬高雄大學應用数学系107級學士 就學期間,曾榮獲科技部大專生研究計畫「應用函數時間序列模型預測高速公路旅行時間」補助,並參加低壓智慧電表大數據分析設計競賽榮獲優等獎。畢業後考上清華大學统计学研究所,目前在台灣積體電路製造股份有限公司擔任品質工程師一職。 |
我的学系 |
国立彰化师范大学 数学系 |
国立高雄大学 應用数学系 |
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多元能力 |
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
40%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
批判思考:运用不同观点对问题进行理性分析,对问题的解决方法或结论,评估出优缺点、支持、反对的意见。
10%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
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数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
50%
主动学习:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
30%
问题解决:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
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性格特质 |
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
50%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
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深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
100%
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