我的学系 |
国立中山大学 应用数学系英语组 |
国立臺北大学 统计学系 |
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所属学群 |
数理化学群
数学学类 |
资讯学群
跨
数理化学群
数据统计学类 |
所在校区 |
校本部 80424高雄市鼓山区莲海路70号 |
叁峡校区 23741新北市叁峡区大学路151号 |
学系特色 |
本組之應數系專業必修及部分選修課程採英語授課,歡迎你加入我們的行列。本系擁有優秀的師資。大學部課程紮實,並與校內其他學程互相配合。大學畢業生還可向资讯、財務、管理等方向多元發展。研究所分统计、数学、数据科学和科学计算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路,幫助學生提早規劃修習的課程,提供了金融工程學程,軟體工程學程,人工智慧與数学學程,供學生選擇。 |
统计学是理论与应用科学的基石。本系拥有全国最完整的师资与课程设计,旨在培养学生的资料分析技能,并致力於培育能够将统计应用於各领域的专业人才。我们提供多元化的专业学程,包括医学统计、财务统计、商业统计与统计计算,為毕业生开拓多元及专业的升学和就业机会。本系相关影片,请连结至网址:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.测辞耻迟耻产别.肠辞尘/蔼蝉迟补迟-苍迟辫耻。 |
学科意涵 |
應用数学系所教授的學科除数学學科基本所授課程(分析、代數、幾何、方程、機率、统计、拓樸...等)外,並引入其它學科領域(科學、工程、管理...等)解決問題所需的数学思考模型或数学相關理論方法,加強其理解與運用。 |
统计是量化资料主要工具之一,藉由统计可将大量数据进行系统性归纳与分析,化简成简单可以代表大量数据的量,并经由图与表呈现出数据所隐含的意涵,藉以提供产业行销、预测与品管等政策制定。 |
学习方法 |
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。 2. 課程後,需立即將學到的內容重新整理;之後做大量的練習(思考解答習題)。 3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟: 定義=>理論=>解決問題(或應用)。 (注意:學得仔細比學得快重要!) 4. 可與他人探討(教學相長:教別人可增加表達能力,請教別人可獲得問題的解法或不同的看法!) 5. 課本內文的細讀及大量的練習,有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。 |
![]() 课堂讲授(含电脑上机) ![]() 安排专题研讨(邀请人员有专家学者,业界及毕业系友) ![]() 提供学生课业辅导 ![]() 延聘杰出系友担任学生之公司生涯规划导师 ![]() 製作毕业专题 |
高中階段可以準備的学习方法或方向 |
数学的內容彼此具有相關性,當學生遇有相關性的內容時,可以思考如何彙整、組織以及重新整理,再輔以具備多種觀念的綜合習題,以此進行練習。 |
建议同学训练撰写与口头报告的能力,因本系课程会规划实务资料分析与口头报告,并要求所有毕业生需完成分组统计专业报告,故以上能力的培养格外重要,另外,程式设计及撰写训练,建议可以先行自学或上网涉猎。 |
与相关科系之异同 |
應用数学系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用数学系的基礎訓練及養成較費時,但學習完成後,會在多方面的能力展現其強度(理解、學習、溝通會增強),學科技巧不易被取代。與相關科系(如物理、化學、資工...等)以微积分課程為例,因所需達成的目標不同,所需理解的深度亦不同。 |
统计系為量化資料的方法,為分析多元資料型態,需使用数学與電腦,方可理解整合資料的模式,與處理大量資料,雖隸屬商學院,與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同,但所學的工具,卻是商學重要的量化基礎。 |
生涯发展容易误解之处 |
有人認為数学系畢業只能繼續深造或當老師,這是很大的誤解。数学系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作,資料科學家(如大數據、AI、機器學習、统计分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。数学的訓練是很多職場喜歡的,因為它是嚴格的思考訓練,可以培養好的學習能力,這在將來多變的職場裡面是必需的。 |
统计為數據分析的工具,善用统计可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,数据科学與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀统计系會明確知道统计模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
学习方法容易誤解之處 |
中學之前的學習著重計算形式的演練,大學数学的學習重視抽象思考,其目的為增加解決問題的深度及廣度。 |
因隸屬商學院,统计系與商學有相關,但相關僅在统计為商學資料基本量化工具,要正確使用量化工具,需仰賴專業统计模型建置與程式撰寫,因此學生須具備良好数学基礎,課程幾乎使用原文書,學生需有閱讀英文的能力。 |
补充提醒与说明 |
建議深入研讀一門数学課程(精讀),可概略知道数学的學習本質。 |
统计学系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的统计人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。 |
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国立臺北大学 统计学系 |
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核心课程地图 |
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专业选修课程 |
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特色课程 |
![]() 线性代数為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 ![]() 微积分為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 ![]() 机率论為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 ![]() 统计学為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 ![]() 計算機概論與计算机程式運用计算机程式,將数学方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等,協助解決問題。 |
![]() 浅度机器学习浅度机器学习(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎,也是結合程式寫作與统计理論最好的開端。本課程理論與實務並重,研習與機器學習相關的统计理論與方法,並實際利用程式寫作實現機器(電腦)如何學習。 ![]() 巨量资料分析巨量资料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程,產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量资料分析中常用方法的理論與應用,包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 ![]() 笔测迟丑辞苍程式设计Python程式語言是一個很特殊的電腦語言,它是一個正統的程式語言,可以朝向網頁程式開發,它也是一個資料科學必備的程式語言,擁有大量免費的模組與資源,可以實作统计分析、人工智慧與機器學習,以及許多深度學習框架支援的語言之一。本課程的設計目標分為三部份,第一就是建立學生基本的程式撰寫能力,第二就是建立 ![]() 金融科技与创新研讨金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生,是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案,使得全球資金運作模式重新解構。 |
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适合从事工作 |
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系友生涯 |
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林○成2000年中山应数博士班毕业 中国医药大学职业安全与卫生学系教授 ![]()
王○民2005年中山应数博士班毕业 中原大學應用数学系教授(系主任) ![]()
黄○峰2008年中山应数博士班毕业 中央大學统计所教授 ![]()
梁○菖2014年中山应数博士班毕业 鸿海精密工业技术专理 ![]()
黄○伯2013年中山應数学士班畢業 惠普HPI RFQ分析師 |
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叶明星國立中興大學(現台北大學)统计学系畢業 现任臺中关关务长,民国66年进入海关服务,逾40年关务生涯中,曾服务於关政司、关务署、基隆关、臺北关和臺中关,对查缉、徵税等核心业务十分熟稔,其行政歷练丰富、资歷完整,工作表现极為优异,深获同仁爱戴及各级长官肯定。并於107年7月接任臺中关关务长,提出”加强查缉走私”及”廉能、安全、便捷、服务”二大愿景。 ![]()
黄宗仁國立中興大學(現台北大學)统计学系畢業 城市绿洲股份有限公司负责人,其成立自1991年,从新竹城隍庙旁十七坪大的店面起,坚持着专业及服务的理念,努力不懈,至今歷时二十餘年,现公司规模已有18个营业据点、团队人数近200人,為全台最大、最专业之户外休閒及单车用品连锁专卖店。 ![]()
廖进益高中就讀於師大附中,原為理工組的班級,重考轉為商學組,考上國立中興大學(現台北大學)统计学系,歷經選組不符興趣的轉折,沒想到仍轉到和理工相關的统计系,誤打誤撞之下,仍得以順利畢業,也開啟了和统计学科密不可分就職生涯。 72年毕业,及74年退伍后,苦於当年就职不易下,考上公务人员特考,歷经短暂的公务人员生涯,对公务人员的单调及无趣之下,选择离开,投入统一集团的旗下,现职為统一精工总经理(101-迄今)。经歷為统一精工副总经理(99-100);统一超商发展加盟部长(98-99);统一超商桃竹区营运部长(94-98);统一超商发展加盟部长(89-93);统一超商发展加盟企划经理(82-88)。 ![]()
陈君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院统计学系,於1984畢業獲得商學學士學位.1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)数学系统计組,於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位. 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、统计/電腦與资讯系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長,中央研究院统计科學研究所研究員。曾任國際统计学會理事(2015-2019);國際统计計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率统计学會理事長(2013-2016)。 ![]()
高端训中興大學法商學院(現 台北大學)统计系轉企管系畢業;国立臺北大学企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 现职為: 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長; 政治大学企管系兼任教授; 台北大学贰惭叠础兼任教授。 经歷為: 奥美集团担任业务企划总监(12年); 王品集团担任品牌总经理(12年)。 |
我的学系 |
国立中山大学 应用数学系英语组 |
国立臺北大学 统计学系 |
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多元能力 |
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
30%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
25%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特质 |
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
25%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
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合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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