91黑料网


ColleGo! 91黑料网與高中育才輔助系統

91黑料网

?
分享网页
已复製网址
我的学系 国立中山大学
应用数学系英语组
国立臺北大学
统计学系
所属学群 数理化学群
数学学类
资讯学群 数理化学群
数据统计学类
所在校区

校本部

80424高雄市鼓山区莲海路70号

叁峡校区

23741新北市叁峡区大学路151号

学系特色

本組之應數系專業必修及部分選修課程採英語授課,歡迎你加入我們的行列。本系擁有優秀的師資。大學部課程紮實,並與校內其他學程互相配合。大學畢業生還可向资讯、財務、管理等方向多元發展。研究所分统计、数学、数据科学和科学计算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路,幫助學生提早規劃修習的課程,提供了金融工程學程,軟體工程學程,人工智慧與数学學程,供學生選擇。

统计学是理论与应用科学的基石。本系拥有全国最完整的师资与课程设计,旨在培养学生的资料分析技能,并致力於培育能够将统计应用於各领域的专业人才。我们提供多元化的专业学程,包括医学统计、财务统计、商业统计与统计计算,為毕业生开拓多元及专业的升学和就业机会。本系相关影片,请连结至网址:丑迟迟辫蝉://飞飞飞.测辞耻迟耻产别.肠辞尘/蔼蝉迟补迟-苍迟辫耻。

学科意涵

應用数学系所教授的學科除数学學科基本所授課程(分析、代數、幾何、方程、機率、统计、拓樸...等)外,並引入其它學科領域(科學、工程、管理...等)解決問題所需的数学思考模型或数学相關理論方法,加強其理解與運用。

统计是量化资料主要工具之一,藉由统计可将大量数据进行系统性归纳与分析,化简成简单可以代表大量数据的量,并经由图与表呈现出数据所隐含的意涵,藉以提供产业行销、预测与品管等政策制定。

学习方法
高中階段可以準備的学习方法或方向

数学的內容彼此具有相關性,當學生遇有相關性的內容時,可以思考如何彙整、組織以及重新整理,再輔以具備多種觀念的綜合習題,以此進行練習。

建议同学训练撰写与口头报告的能力,因本系课程会规划实务资料分析与口头报告,并要求所有毕业生需完成分组统计专业报告,故以上能力的培养格外重要,另外,程式设计及撰写训练,建议可以先行自学或上网涉猎。

与相关科系之异同

應用数学系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用数学系的基礎訓練及養成較費時,但學習完成後,會在多方面的能力展現其強度(理解、學習、溝通會增強),學科技巧不易被取代。與相關科系(如物理、化學、資工...等)以微积分課程為例,因所需達成的目標不同,所需理解的深度亦不同。

统计系為量化資料的方法,為分析多元資料型態,需使用数学與電腦,方可理解整合資料的模式,與處理大量資料,雖隸屬商學院,與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同,但所學的工具,卻是商學重要的量化基礎。

生涯发展容易误解之处

有人認為数学系畢業只能繼續深造或當老師,這是很大的誤解。数学系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作,資料科學家(如大數據、AI、機器學習、统计分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。数学的訓練是很多職場喜歡的,因為它是嚴格的思考訓練,可以培養好的學習能力,這在將來多變的職場裡面是必需的。

统计為數據分析的工具,善用统计可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,数据科学與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀统计系會明確知道统计模型建置原理與了解分析結果的是切性。

学习方法容易誤解之處

中學之前的學習著重計算形式的演練,大學数学的學習重視抽象思考,其目的為增加解決問題的深度及廣度。

因隸屬商學院,统计系與商學有相關,但相關僅在统计為商學資料基本量化工具,要正確使用量化工具,需仰賴專業统计模型建置與程式撰寫,因此學生須具備良好数学基礎,課程幾乎使用原文書,學生需有閱讀英文的能力。

补充提醒与说明

建議深入研讀一門数学課程(精讀),可概略知道数学的學習本質。

统计学系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的统计人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。
请参考本系系网页(丑迟迟辫://飞飞飞.蝉迟补迟.苍迟辫耻.别诲耻.迟飞)。

我的学系 国立中山大学
应用数学系英语组
国立臺北大学
统计学系
核心课程地图
  • 大一必修
    • 微积分
    • 线性代数
    • 计算机程式
    • 数学導論
  • 大二必修
    • 高等微积分
    • 離散数学
    • 微分方程
    • 机率论
    • 统计学
  • 大一必修
    • 统计学
    • 微积分
    • 线性代数
    • 电脑概论与程式设计
  • 大二必修
    • 机率概论
    • 统计推论
    • 迴归分析
    • 统计套用程式
  • 大叁必修
    • 数理统计
    • 实验设计
    • 抽样调查
  • 大四必修
    • 专题研讨
专业选修课程
  • 统计
    • 機率统计礎課程外,相關加深課程。
  • 数学
    • 数学基礎課程外,相關加深課程。
  • 科学计算
    • 數值分析及数学基礎課程外,相關加深課程。
  • 数据科学
    • 数学基礎課程外,相關加深課程。
  • 財務统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)財務统计分析課程:縱向資料分析、多變量分析、時間數列分析、隨機過程導論、異質變異數模型 (二)財務領域專業課程:投資學、期貨與選擇權、財務管理、財務工程、財務報表分析、風險管理等
  • 统计計算學程
    • 規劃分兩部分: (一)统计相關課程:計算统计與機率、统计計算(I)、统计計算(II)、隨機過程導論。 (二)電腦相關課程:資料探勘、计算机程式设计、資料庫系統、類神經網路導論。
  • 商業统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)统计專業課程:類別資料分析、時間數列分析、多變量分析、市場調查、經濟统计。 (二)商業領域專業課程:行銷管理、財務管理、財務報表分析、作業研究、個體經濟學、總體經濟學等。
  • 醫學统计学程
    • 規劃分兩部分: (一)统计專業課程:類別資料分析,存活分析,縱向資料分析,臨床試驗設計與分析。 (二)醫學領域專業課程:流行病學、生物资讯统计学等。
  • 巨量资料探勘学士学分学程
    • 規劃分兩部分: (一)统计專業課程:迴归分析、巨量资料分析、多變量分析、高維度資料分析、類別資料分析。 (二)電腦相關課程:计算机程式设计、資料探勘、資料結構、雲端計算與大數據程式设计、圖形識別導論、演算法等。
特色课程
我的学系 国立中山大学
应用数学系英语组
国立臺北大学
统计学系
适合从事工作
  • 中学教师

    具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大专院校教授、副教授、助理教授的身分,从事大专院校教学、研究与推广的工作。


  • 统计精算人員

    運用数学、统计及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 软体设计工程师

    从事设计、撰写、测试各种软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。


  • 金融专业人员

    在金融、投资相关公司、组织或部门中,从事有价证券受託买卖,如股票交易、期货及选择权等相关金融商品。


  • 数据分析应用人员

    運用统计、程式、數據建模方法,或其他機器学习方法,進行資料擷取、整理、统计分析。主要從事數據分析,資料分析,數據與建模等工作.


  • 统计精算人員

    運用数学、统计及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 醫學统计分析師

    協助臨床試驗委託研究機構、醫療機構、藥廠等,針對臨床與流行病學统计資料,進行資料整理、分析、撰寫统计結果、資料呈現等,從事臨床研究工作(CRO)。


  • 电子商务技术主管

    負責商務流程電子化的規劃、設計、建議,與相關的資料處理、资讯系統、系統分析等事務,並管理部門日常活動,從事顧客關係管理的工作(CRM)。


  • 滨厂翱/品保人员

    在品质管制工程师指导下,从事有关品质管制资料的收集、整理、分析、报告与存档,协助推展品质管制制度,保证产物品质合乎顾客需求之工作。


系友生涯

我的学系

国立中山大学
应用数学系英语组
国立臺北大学
统计学系

多元能力

逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30% Complete
30%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
30% Complete
30%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏锐创造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
数理科学:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
25% Complete
25%
逻辑推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
程式设计:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
语文理解与表达:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
专注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主动学习:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%

性格特质

自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
25% Complete
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
25% Complete
25%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
合作互助:总是愿意优先关照、包容他人的需求,在不同意见中寻求最大的合作可能,优先寻求团体的共同价值,信任团体成员的指引。
25% Complete
25%
坚毅负责:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主动积极:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
20% Complete
20%
探究冒险:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%


展开