
資料更新時間:2024/10/28 上午 11:20:21
学系特色
本組之應數系專業必修及部分選修課程採英語授課,歡迎你加入我們的行列。本系擁有優秀的師資。大學部課程紮實,並與校內其他學程互相配合。大學畢業生還可向资讯、財務、管理等方向多元發展。研究所分统计、数学、数据科学和科学计算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路,幫助學生提早規劃修習的課程,提供了金融工程學程,軟體工程學程,人工智慧與数学學程,供學生選擇。
学科意涵
應用数学系所教授的學科除数学學科基本所授課程(分析、代數、幾何、方程、機率、统计、拓樸...等)外,並引入其它學科領域(科學、工程、管理...等)解決問題所需的数学思考模型或数学相關理論方法,加強其理解與運用。
学习方法
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。
2. 課程後,需立即將學到的內容重新整理;之後做大量的練習(思考解答習題)。
3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟:
定義=>理論=>解決問題(或應用)。 (注意:學得仔細比學得快重要!)
4. 可與他人探討(教學相長:教別人可增加表達能力,請教別人可獲得問題的解法或不同的看法!)
5. 課本內文的細讀及大量的練習,有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。
高中階段可以準備的学习方法或方向
数学的內容彼此具有相關性,當學生遇有相關性的內容時,可以思考如何彙整、組織以及重新整理,再輔以具備多種觀念的綜合習題,以此進行練習。
与相关科系之异同
應用数学系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用数学系的基礎訓練及養成較費時,但學習完成後,會在多方面的能力展現其強度(理解、學習、溝通會增強),學科技巧不易被取代。與相關科系(如物理、化学、資工...等)以微积分課程為例,因所需達成的目標不同,所需理解的深度亦不同。
生涯发展容易误解之处
有人認為数学系畢業只能繼續深造或當老師,這是很大的誤解。数学系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作,資料科學家(如大數據、AI、機器學習、统计分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。数学的訓練是很多職場喜歡的,因為它是嚴格的思考訓練,可以培養好的學習能力,這在將來多變的職場裡面是必需的。
学习方法容易誤解之處
中學之前的學習著重計算形式的演練,大學数学的學習重視抽象思考,其目的為增加解決問題的深度及廣度。
补充提醒与说明
建議深入研讀一門数学課程(精讀),可概略知道数学的學習本質。
核心课程地图
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大一必修
- 微积分
- 线性代数
- 计算机程式
- 数学導論
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大二必修
- 高等微积分
- 離散数学
- 微分方程
- 机率论
- 统计学
专业选修课程
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统计
- 機率统计礎課程外,相關加深課程。
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数学
- 数学基礎課程外,相關加深課程。
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科学计算
- 數值分析及数学基礎課程外,相關加深課程。
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数据科学
- 数学基礎課程外,相關加深課程。
特色课程

线性代数
為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。

微积分
為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。

机率论
為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。

统计学
為数学基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。

計算機概論與计算机程式
運用计算机程式,將数学方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等,協助解決問題。
适合从事工作
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中学教师
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具有中等教师身分,担任各国民中学、普通中学学校教师人员。依教学科目拟定各种课程的教材,进行课堂教学,并视学生学习情况给予支援。
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教授/副教授/助理教授
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凡具有大专院校教授、副教授、助理教授的身分,从事大专院校教学、研究与推广的工作。
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统计精算人員
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運用数学、统计及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保险制度等工作。
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软体设计工程师
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从事设计、撰写、测试各种软体程式,并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。
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金融专业人员
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在金融、投资相关公司、组织或部门中,从事有价证券受託买卖,如股票交易、期货及选择权等相关金融商品。
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系友生涯发展

林○成
2000年中山应数博士班毕业
中國醫藥大學职业安全與衛生學系教授

王○民
2005年中山应数博士班毕业
中原大学應用数学系教授(系主任)

黄○峰
2008年中山应数博士班毕业
中央大學统计所教授

梁○菖
2014年中山应数博士班毕业
鸿海精密工业技术专理

黄○伯
2013年中山應数学士班畢業
惠普HPI RFQ分析師
多元能力
逻辑推理:能捕捉事物运作的规律或关联性,归纳或是推演不同事物的差异或因果关係,并得到特定理解。
性格特质
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
图表来源為该校系之重视百分比,加总為100%;百分比越高,代表越重视。
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