
資料更新時間:2025/6/9 上午 09:32:42
這個学类學什麼?
生物资讯學為生物學、電腦科學、数学等學科的結合,由於生物學研究中需要分析極為龐大的資料 (如基因定序、基因交互作用等),因此在現今科技發達的時代,以計算機、工程學應用在生物學上面,幫助其研究能以更有效更快速的方式完成。
學習內容包含生物基礎學科,如生物學、生物結構學、生理學、生物化学、分子生物學等等,以及资讯相關學科,如微積分、線性代數、機率與統計、演算法、資料結構與系統、程式語言、資料探勘與機器學習等等。
人類生理構造極為複雜,現今,「人類基因與疾病間有什麼關係」等問題都受到很大的重視。因此我們可以以生物學的觀點,來尋找不同基因對於疾病的影響。而在這樣的研究中會需要分析龐大的資料,如果你學習生物资讯学类的分析方式,可以學到如何更有效的辨識出不同基因對不同疾病的影響。
相似学类比一比
本学类結合了生物與资讯兩大領域研究生命科学或生物医学相關的議題。
本学类容易與生物科技学类或生物资源学类搞混。
生物科技学类:是以生物技術與分子生物實驗的方法進行研究。
生物资源学类:是著重在生态保育、生物多樣性維護、環境資源永續經營等議題。
生物资讯與生物科技都是研究有關生命科学或生物医学相關的議題,但研究方式不同。
就要你这款
就要你對於生物學擁有熱情,會想要探究生物體內神秘的構造,且對於學習程式語言有興趣、邏輯能力清晰、擁有不停想要學習新知的精神;且在生物资讯的研究中需要不厭其煩的實驗,探討結果,因此耐心也是不可或缺的特質。
另外作為生物學與资讯科學之間的橋樑,需要擁有良好溝通合作能力,且由於研究過程中容易遇到困難,因此期望能有自我解決問題的能力。
你所不知道的大学生活
●因為分析資料時,一定會利用程式的分析讓研究更加有效率,學習撰寫程式語言為必備的技能之一,另外對於現今科技發達、快速成長的世界,了解現今最新的资讯科技應用也是極為重要。
●由於研究过程中,必须接触基因体学等相关的分析,因此会学习生物学相关的课程。
●学习基本程式语言撰写方法后,方可学习资料结构、演算法等,可以用更快速有效的程式语言撰写方式帮助提升研究的效率。
●由於資料量的龐大,必須懂得建置、管理資料庫,也會學習工程方面的数学應用,幫助日後的研究。
●可以去生物资讯實驗室、醫院资讯室、生物资讯公司實習。
必修或核心课程?
●生物学类:生理學、生物學、分子生物學、生物化学。
●電腦科学类:計算機概論、程式設計、資料結構。
●数学学类:微積分、統計學。
有哪些可能的误解?
常與生物科技混淆 !?
生物资讯的實驗多以電腦完成,意即將资讯科技應用於生醫領域。
需要學習艱深的程式設計 !?
著重资讯方法的原理運用,並熟練操作资讯應用軟體即可。
只能進入生技公司或醫療部門工作 !?
各行各業皆有资讯人員的相關職務需求,並不僅限於生技公司或醫療部門。
学类內之各系選才指標仍有差異,若想了解特定科系資料,請點選至【对应校系】頁面進一步查詢。
适合从事工作
核心素养
科技资讯與媒體素養
加深加广课程
数学甲
圖表來源為学类內各校系之重視百分比的平均值,加總為100%;百分比越高,代表越重視。
多元能力
程式设计:了解程式语法以及逻辑架构,撰写、修改程式,开发并设计系统。
性格特质
坚毅负责:常常长时间专注投入於特定事物,排除干扰讯息,会对所承诺的事物,会负起责任目标、执行到底,享受追求成就。
圖表來源為学类內各校系之重視百分比的平均值,加總為100%;百分比越高,代表越重視。
学校 | 系组名称 | 比较清单 |
---|---|---|
中国医药大学 | 醫療资讯學系 |
![]() |
中山医学大學 | 医学资讯學系 |
![]() |
慈济大学 | 医学资讯學系 |
![]() |
亚洲大学 | 生物资讯與医学工程學系(生醫资讯組) |
![]() |
這個学类會不會是你很棒的選擇呢?投入體驗與這個学类有關的活動,會讓你更了解這個学类是否適合你喔!
這是一種從做中學(Learning by doing)的體驗活動,你可以選擇自己有興趣的活動去體驗, 再想想看這些體驗活動會帶給你什麼心得與想法呢?
阅读生物相关时事与新知:多了解生物领域的新知,例如:藉由科学杂誌中获取不同的生物知识,了解生物体的奥妙。
探索科学主题:可以针对你最感兴趣的科学相关主题,探索更深层涵义,并思考如何发展為可实际执行的研究主题,试着写写看你感兴趣的主题,甚至思考实验设计如何进行。
专注学习生物课程:高中生物課程須認真學習,未來進大學後若擁有生物學相關的知識對於修習生物学类課程也比較不吃力。
熟悉微积分知识:進入大學後數学类的課程,幾乎都是以微積分為基礎,特別在數理、數據、资讯分析領域,皆需要以高中数学中微積分基本定理最為基礎,建議你可以多投入增強、熟悉微積分相關的影音、課本單元的複習。
解决问题的能力:你可以针对生物相关的研究、实验,尝试思考造成实验失败的施行条件,并用已学过的科学技术排除错误、解决问题,试着记录下你的观察与反省。
结合多元领域知识:生物资讯學為生物學、资讯、理學等領域的結合,建議你可以將生物知識為基礎,思索一個好的生物资讯系統或是呈現介面應該如何表達,才會更讓人快速理解,並將你的想法記錄、統整。
学习程式设计:未來需要用到程式分析基因定序、基因交互作等資料,建議你可預先學習程式設計,修習校內资讯領域的選修課程,試著運用程式進行資料的整合並分析,並且整理為你的觀察筆記。