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資料更新時間：2024/10/29 上午 10:04:47
学系特色
本系致力培養學生程式設計能力，以科技發展智慧医疗。現有11名專任教師，教學亮點是高年級學生組隊開發资讯系統，並於12月發表專題成果，成績亮眼。
大四下至業界實習，合作機構包括慈濟志業體资讯部門、资讯科技公司。畢業生九成任職資通電科技產業、公司或醫院资讯部門、研究機構，或擔任资讯教師、自行創業。
發展方向：(a) 智慧医疗、(b) 智慧晶片设计、(c) 醫院资讯系統
学科意涵
培育程式設計與资讯科技人才，理論與實務並重。智慧医疗是應用資通訊科技在醫療及健康領域，結合大數據與人工智慧，透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、资讯安全、生物资讯，推動醫療科技的發展，促進智慧医疗。
学习方法
生醫基礎知識：為能有效與醫護人員溝通、閱讀醫護文件、瞭解医学應用，本系學生應具有医学概論、生理學之基礎。
基礎数学與統計分析：電腦是邏輯運算及數值處理之機器，故本系學生需要数学與統計之訓練，具備人工智慧、大數據及機器學習之数学知識，成為高階资讯科技人才。
程式設計基礎：撰寫程式之訓練過程能養成學生之電腦邏輯 (程式設計)、尋找問題 (系统分析与设计)、善用軟硬體工具之能力。這些能力能建構「资讯核心技能」，以便能分析並實作资讯系統。
分析並實作资讯系統課程：此系列課程包含醫院资讯系統、智慧医疗、智慧晶片设计之医学资讯應用選修課程及必修之專題製作統整課程及業界實習課程，以實踐「做中學」的精神，培養團隊合作精神，讓學生快速與業界接軌。
高中階段可以準備的学习方法或方向
喜欢高中数理科目，擅长数据分析或逻辑推理，期许能以电脑解决问题及乐於自主学习。
与相关科系之异同
本系發展以下領域：(a) 醫院资讯系統、(b) 物联网与边缘运算、(c) 智慧晶片设计、(d) 资讯安全、(e) 人工智慧、(f) 生物资讯、(g) 大數據分析、(h) 资讯標準。
生涯发展容易误解之处
本系畢業生九成從事資通訊工作。医学资讯畢業生不僅任職醫院资讯室，更多畢業生在資通電科技產業或一般公司资讯部門擔任工程師、研究機構研究員、擔任资讯教師、或自行創業。一般起薪40k以上，平均月薪NT$52k。
学习方法容易誤解之處
本系主要是培養學生電腦科學及程式設計能力，並搭配上機實作練習，程式能力檢定 (CPE、ITSA) 為學士班畢業門檻。發展方向係結合人工智慧與大數據，透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、资讯安全、生物资讯，推動醫療科技的發展，促進智慧医疗。
补充提醒与说明
一、本系設有碩士班，直升碩士班學雜費全免，並可逕行修讀本系医学科學研究所健康照护組博士班。碩、博士班招收學生包含醫資、資工、資管、醫工及醫護背景。
二、系所网址：丑迟迟辫蝉://尘颈.迟肠耻.别诲耻.迟飞
叁、系所介绍：/惭别诲颈补/础谤迟颈肠濒别/1165
核心课程地图
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大一必修
- 微积分
- 線性代數與離散数学
- 智慧医疗概论
- 医学概論
- 基础生理学
- 计算机概论
- 程式规划(ㄧ)及上机实验
- 程式规划(二)及上机实验
- 网页程式设计(一)及上机实验
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大二必修
- 机率与统计
- 物件导向程式设计
- 网页程式设计(二)及上机实验
- 资料库系统
- 资料结构及上机实验
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大叁必修
- 演算法概论及上机实验
- 系统分析与设计
- 作业系统
- 医学资讯專題(I)
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大四必修
- 医学资讯專題(II)
专业选修课程
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醫院资讯系統
- 医学數位內容、工程数学、生物統計、視窗程式設計、作业系统管理、行動裝置程式設計、电脑安全概论、人工智慧、医学影像系統開發入門、FHIR應用探討、醫院资讯系統、網路與伺服器管理、軟體工程(碩)
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智慧医疗
- 智慧医疗概论、工程数学、生物統計、資料科學概論、SQL與R語言、資料科學與機器學習、遺傳學、腳本語言程式設計、普通生物學、生物化学、分子生物學、基因體與蛋白質體、生物系統模擬、作业系统管理、行動裝置程式設計、物联网与边缘运算、人工智慧、訊號與系統、網路與伺服器管理、機器學習(碩)、影像處理(碩)
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智慧晶片设计
- 数位系统设计、組合語言與計算機結構、工程数学、資料科學概論、腳本語言程式設計、半導體元件導論、物联网与边缘运算、計算機網路、行動裝置程式設計、电脑安全概论、人工智慧、訊號與系統、智慧晶片、可程式系統晶片設計(碩)、雲端計算(碩)、機器學習(碩)、深度學習(碩)
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医资总结课程
- 医学资讯專題 (一)(二)(每年12月份專題成果展競賽)、资讯專業實習 (校外實習)
特色课程
医学资讯專題(一)(二)
培養學生医学资讯實務能力，並整合大學部課程所學，由大三學生2~4人一組在指導老師教導下，於三下及四上時開發医学资讯系統，並於12月專題展時報告與展示開發成果以完成專題。
图解:本系尘颈濒别蝉迟辞苍别总结课程
物联网与边缘运算
瞭解智慧物聯網和邊緣運算的核心概念，包含連接設備、數據收集、遠程控制、在各行業的應用。課程介紹各種感測器技術，教學生選擇、連接和使用感測器收集環境數據，並學習邊緣運算和霧運算，在智慧物聯網中的應用。最後學習TinyML和輕量級機器學習模型觀念，Raspberry Pi和Jetson Nano開發版。
图解:应用所学知识，设计和实施智慧物联网专案
人工智慧
人工智慧技术将会应用在许多领域，让电脑系统能做出更复杂的事。本课程将介绍人工智慧基础理论及相关技术，让学生对人工智慧这个庞大的领域有基本的认识。透过程式实做，让学生学习开发智慧型程式的能力，了解人工智慧及相关的技术。
圖解:智慧医疗的中心課程
数位系统设计
本課程為了使學生了解設計及整合數位系統之方法與步驟，從邏輯閘、多工器、計數器至處理器，還有數位電路實驗、計算機組織、VLSI。課程中將使用verilog 語言及 Xilinx 之實驗平台上，進行FPGA可程式化邏輯設計實習。
圖解:智慧晶片设计的基礎課程
电脑安全概论
學習電腦安全的原理和實踐，以及资讯安全管理的概念。本課程包含以下主題：電腦安全技術與原理、軟體安全、密碼演算法、網路安全。透過實例探討與實機操作，讓同學體會企業界實際之资讯安全環境與需求。
图解:学习电脑安全的原理和实践
适合从事工作
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软体设计工程师
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从事设计、撰写、测试各种软体程式，并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。
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韧体设计工程师
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规划及执行产物控制单元之设计、产物韧体之撰写与量产产物韧体之维护，并进行产物韧体之测试，控管韧体设计之进度、品质与成本。
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网路安全工程师
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从事分析网路资料传输与网路安全架构等特性，以设计、发展及维护网际网路系统之正常运作工作。
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网路管理工程师
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負責管理资讯系統、系統的架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等，能維護網路的穩定，及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。
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系统分析师
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透過分析使用者需求，了解存在的問題以及需要執行的任務，負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析，然後根據公司或客戶的目標建立適合的资讯系統。
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系友生涯发展
圖解:現任医学资讯學系系友會會長
版权:本人
王易腾
學習經驗：2008– 2013 (學士4年、碩士2年)，大一因程式表現不錯，代表系上參加资讯競賽。大二時擔任程式規劃助教至畢業。系上的風氣十分開放，讓學生可以有課外自我興趣探索，大三時因對系務、校務相關活動也有興趣，因而參與了學校學生權益相關職務，系學會秘書長、學生會權益部部長，也創立了辯論社。
职业经验：2013年进入倡新科技从事研发替代担任软体工程师，学习软硬整合相关经验。退伍后即投入了创新产业的研发，因应创新产业的蓬勃发展及快速变化，前后经歷了不同产业及公司的开发，因此於软硬整合、人形机器人、笔辞厂的系统皆有涉入核心系统开发经验。目前在创星科技担任主任工程师，负责研发行车载具大数据的使用者介面应用手机软体。这一路上的经歷跟成长，要归功於教授们给予的教学，扎实地打稳根基。
图解:请经常思考什麼是『科技始终来自人性』
版权:本人
简裕维
學習經驗：國立陽明高中畢，高中喜歡生物與化学，對程式設計完全沒概念，進入大學除了課業以外也有參加排球代表隊。因練球時間與程式設計上機課程衝突，為了能練球而在課前充分練習便可提前離開，問老師、問同學，長時間的自我練習。久而久之便能對於程式設計從沒有概念到開竅，持續練習及不放過任何可以實習的機會。
職業經驗：就學期間電算中心工讀生、業界產學合作計畫助理、承接大小案子，目前已進公司擔任程式設計兼系統分析。對於 AI 人工智慧、大數據、健康资讯系統有些興趣，医学资讯學系就是這條道路上的領航員，校內教授基礎科學以及專業技術，有許多機會參與技術研討會與各產業的學長交流，學習業界實務產品開發或專案運作。強調要以基礎科學為主，善用工具為輔，基礎科學是團隊溝通的語言，善用工具可以提高效率創造更多價值。
图解:襄理期间照片-常告诉自己你可以的
版权:本人
陈韵茹
我的學測分數於高中三類組並不突出。且擔任管樂社社長，每天經手大大小小活動，成了考不好的理由，放棄了準備申請入學。指考選填志願時，以最有興趣的科目－生物，填寫了一系列医学相關科系，卻在朋友的鼓勵下，多寫上了慈济大学医学资讯学系，沒想到就此展开在花蓮的生活，老師很認真積極，一直不停讓學生寫程式。
大一開始打工，一路升襄理，並以擔任店長為目標。有一天，發現同學們畢業後高於水準的薪資，也還享受著生活；反觀自己，即使忙碌到沒有時間花錢，也只是收支打平。決定轉換跑道，打開人力銀行，發現除了非常缺人、且誰都可以做的服務業以外，我還能做甚麼？這才發現系上給了我非常珍貴的技能－寫程式。進入资讯業，更感受到系上扎實的教學，於新人時期即已獨立掌握整個專案能力。
多元能力
程式设计：了解程式语法以及逻辑架构，撰写、修改程式，开发并设计系统。
性格特质
坚毅负责：常常长时间专注投入於特定事物，排除干扰讯息，会对所承诺的事物，会负起责任目标、执行到底，享受追求成就。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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