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資料更新時間：2024/10/24 下午 09:32:54
学系特色
為因應數位金融科技產業的人才需求，本系參考國際頂尖名校的課程設計，提供资讯科技、财务金融及創新創業的整合訓練課程，以培養兼具數位资讯與金融專長之跨领域專業人才。師資設備結合本系、管理學院與本校人工智慧研究中心的資源，藉由台塑集團企業與金融產業的龐大數據與资讯科技的應用，建構結合理論與實務的產學合作平台。
学科意涵
數位金融科技兼具财务金融與數位科技兩大層面，财务金融研究個人及企業如何獲取資金以及管理資金投資的問題，其內容包含金融體系之貨幣、銀行、投資、保险、資產、負債等面向。數位科技以资讯科技為核心，數位金融科技探討如何透過资讯科技進行资讯的存取、分析、管理、整合與輸出等，提供最即時、便利、具经济效益的金融服務。
学习方法
財金理論學習: 採用講述教學方式，以理論及模型介紹為基礎，並運用相關作業或案例分析， 讓學生熟悉理論模型的運用與分析。
图解:资产配置模型介绍
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財金應用課程: 使用統計、計量方法及程式語言，分析財金或经济歷史資料，包含資料庫下載、資料擷取與實證統計分析， 使學生熟悉金融市場资讯的分析、決策與運用，並與財金理論相驗證。
財金智能工具開發實作：资讯應用程式實作，可以培養邏輯思維、邏輯分析、溝通與團隊合作能力、程式能力以及系統化思考能力，同學應具備财务金融專業技術，運用各式新興之智能工具，藉由團隊合作方式，協力完成財金智能工具(例如: 程式交易)的開發， 具體展現大學期間統整的學習成果。
图解:程式语言线上示范教学
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數據文本分析：運用大數據分析、文字探勘、統計工具，以及 AI相關工具技術，來進行財金數據與文本資料擷取、分析、建模、運用、歸納與預測等，讓學生了解運用各式數量方法、工具，將數據與文本資料轉變成提升財金決策品質與流程優化的有用资讯。
图解:技术分析线上教学
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高中階段可以準備的学习方法或方向
本系希望招收的學生在高中所修課程或參與之活動，可兼顧资讯、人文或跨领域，明顯表現出對金融、经济與社會的興趣與關懷，有具體事證能呈現關懷他人、服務熱忱與團隊合作或領導能力。 學生在高中學習階段應培養数学推理、計算能力、閱讀理解、寫作表達、外语能力與領導協調等能力。
与相关科系之异同
與资讯工程學系差異：前者偏向於资讯科技之研發；數位金融科技系著重將资讯科技運用於金融產業及企業與個人财务金融決策分析的運用。
與资讯管理學系差異: 前者將资讯科技應用於各個產業；數位金融科技系著重资讯科技在金融服務的應用。
與财务金融學系差異: 前者學習各式各樣的金融產品及工具，理論與實務兼具；數位金融科技系除學習財金領域知識外，更強調結合资讯科技的運用。
生涯发展容易误解之处
本系定位明确，较无易被高中生产生误解之处，提醒同学，数位金融科技的运用不只在金融业和金融科技新创产业，未来一般公司在追求数位转型之际，公司金流、营运资金管理和投资等面向也极需数位金融科技人才。
学习方法容易誤解之處
本系希望培養跨领域的數位金融科技專業人才，課程設計兼具財金與资讯科技，不論是财经商管、资讯科技或數理工程班群的學生都適合就讀，财经商管班群的學生在財金課程有比較利益，资讯科技或數理工程班群的學生在资讯科技課程有比較利益，同學在學習期間的合作競爭，正如未來職場的競合關係，歡迎同學來挑戰成為跨领域人才。
补充提醒与说明
根据金融研训院「110年银行业关键性人力资源供需之研究」(丑迟迟辫蝉://飞飞飞.迟补产蹿.辞谤驳.迟飞/搁别蝉别补谤肠丑笔濒补苍.补蝉辫虫)，未来3年金融科技人才需求占所有人员需求的30%，本系毕业生未来就业前景佳。此外，对新创事业有兴趣的学生，可至金融科技创新园区网站(丑迟迟辫蝉://飞飞飞.蹿颈苍迟别肠丑蝉辫补肠别.肠辞尘.迟飞/锄丑-丑补苍迟/)了解国内金融科技的新创公司发展状况。
核心课程地图
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大一必修
- 微积分
- 財務数学
- 会计學(1)
- 经济學(1)
- 人工智慧语言与产业应用
- 金融科技导论
- 会计學(2)
- 经济學(2)
- 笔测迟丑辞苍程式设计
- 金融市场与机构
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大二必修
- 统计学(1)
- 资料结构
- 财务管理
- 货币银行学
- 资本市场与投资
- 统计学(2)
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大叁必修
- 金融资料探勘与机器学习
- 理財機器與保险科技
- 金融数位转型
- 财务金融深度學習
- 金融数位行销
- 数位金融工作坊-数位支付
- 数位金融工作坊-监理沙盒
- 金融科技础笔笔(1)：开发
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大四必修
- 数位金融创新模式
- 法遵科技与风险管理
- 金融科技础笔笔(2)：专题
专业选修课程
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财务金融領域
- 财务报表分析
- 金融创新实务演讲
- 财务理论与评价
- 数位金融工作坊-证券型代币发行
- 国际金融与投资
- 数位金融工作坊-套利交易
- 行為财务学
- 创业财务：创投、避险、与私募基金
- 金融社会责任实作
- 公司概论
- 永续金融导论
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财务数量领域
- 計量经济學
- 财务时间数列分析
- 数量方法专题
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财务工程领域
- 财务最佳化与模拟
- 量化资产管理
- 衍生性金融商品
- 财务计算专题
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金融科技领域
- 大数据分析方法
- 物联网概论
- 金融科技应用与实务
- 数位支付与网路安全
- 区块链与智慧合约
- 程式交易演算
- 数位金融专题实作
- 金融产业实习(1)
- 金融产业实习(2)
- 资讯管理導論
- 资讯安全
- 演算法
- 行动装置应用程式设计
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财务金融領域
- 财务报表分析
- 金融创新实务演讲
- 财务理论与评价
- 数位金融工作坊-证券型代币发行
- 国际金融与投资
- 数位金融工作坊-套利交易
- 行為财务学
- 创业财务：创投、避险、与私募基金
- 金融社会责任实作
- 公司概论
- 永续金融导论
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金融科技领域
- 大数据分析方法
- 物联网概论
- 金融科技应用与实务
- 数位支付与网路安全
- 区块链与智慧合约
- 程式交易演算
- 数位金融专题实作
- 金融产业实习(1)
- 金融产业实习(2)
- 资讯管理導論
- 资讯安全
- 演算法
- 行动装置应用程式设计
特色课程
理財機器與保险科技
理財機器人提供線上的理財顧問服務， 透過電腦或手機填寫風險問卷後， 理財機器人會根據投資目的、風險偏好及年齡等因素，幫投資人做最適的投資組合配置。保险科技係指數位金融科技在保险業的應用，例如線上投保、按里程數計價收費的汽車險、穿戴式裝置偵測運動狀況以減低保費的外溢保單等，都是保险科技的具體應用。
图解:系主任参观2022年金融科技展
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数位金融工作坊
数位金融工作坊系列課程包含4個重要金融科技的應用場域，分別是數位支付、監理沙盒、套利交易和證券型代幣發行， 從每個一學分的微課程中，學生可以學習到金融科技如何落實到各種金融服務及投資的場域，激發創新與創業的思維與服務模式。
金融资料探勘与机器学习
金融資料種類與數量非常龐雜，必須透過統計與人工智慧等科學方法，將資料轉換成決策的參考指標與资讯。本課程教導同學如何利用資料探勘與機器學習的方法，練習資料爬取、 整理、檢定與分析，以作為金融行銷、投資交易、風險控管、預防詐保等金融相關服務的決策參考。
图解:机器学习运用在信用分群
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金融科技础笔笔(2)：专题
本課程藉由團隊合作方式，完成開發提供财务金融服務的APP，同學在課程中可以學習 API 串接的技術、撰寫自動化監控和執行的財務程式、後臺風險控管監控等技巧， 課程的目的是讓同學整合大學期間的專業知識，學習團隊合作的經驗，最終達到創新創業的思維與行動。
适合从事工作
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金融专业人员
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各金融机构与相关公司的数位金融部门，从事大数据/证券分析、量化交易、金融商品设计、资产管理(基金经理人)、财务风险管理、智慧金融、及数位金融行销与策略等工作。
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资讯專業人員
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擔任程式設計師、系統分析師、網路管理工程師、電子商務工程師、资讯系統管理師、資料庫分析師、資料庫管理師、網際網路工程師、
、系统整合工程师、网路行销与广告管理师等相关职务与工作。
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专案管理主管
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担任金融商品经理、专案经理、企划与行销人员等。负责或协助专案的计划、进度掌控、指挥及协调管理。
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系友生涯发展
本系尚无毕业生
本系尚无毕业生
本系尚无毕业生
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
性格特质
坚毅负责：常常长时间专注投入於特定事物，排除干扰讯息，会对所承诺的事物，会负起责任目标、执行到底，享受追求成就。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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