
資料更新時間:2024/10/30 下午 03:59:53
学系特色
本學士班之宗旨為培育具電機、资讯、通訊、網路跨领域能力之全方位人才,以及培養學生畢業後能具備自我學習、溝通協調與團隊合作之能力,在職場擁有獨立思考、解決問題及研究創新之潛能。
学科意涵
本學士班整合電機、资讯、通訊、網路領域的資優學習環境,以智慧系統之設計及研發為主軸,規劃智慧物聯網(AIoT)領域專長,並導入導師小組制度,以協助學生選讀專業必選。
学习方法
未上传图片
實驗課程: 針對各學程領域,皆有設計相關實驗實作課程,以驗證所修習的理論課程,包含: 基本通訊實驗、作業系統實驗、自動控制實驗、微處理機實驗、超大型積體電路設計實驗和机器学习實作。

專題實作: 選定一特定題目 (人工智慧、物聯網),在教師指導下與他人進行團隊合作之實作,除了考驗專業知識,也著重培養學生溝通協調能力。

自主学习:电资领域课程范围相当广泛,学习过程除了教师教学引导,亦仰赖学生自主寻找资源。注重个人的自主探索能力。
高中階段可以準備的学习方法或方向
著重英文、数学、物理、资讯科技等科目分數相對表現;透過課程學習成果,包含團隊小組或專題報告等課程書面報告、實作作品及參與競賽心得與反思。
与相关科系之异同
本學士班整合電機、资讯、通訊、網路領域課程,藉由多層面搭配學習,學生入學後經由探索後再依照個人興趣,選擇特色專長,並接受各專長之專業領域訓練,也可以與導師共同討論修讀專業方向。
生涯发展容易误解之处
電資領域具備相當多技術,如:雲端運算、機器人、大數據、人工智慧等相關產業,皆可運用於各行各業之中,具備跨领域之潛能,除印象中於科學園區從事電機电子工程師、程式設計師之外,可跨足金融科技、生物科技與奈米科技等相關領域。
学习方法容易誤解之處
誤解: 電資領域涉及範圍太廣,以至於專業領域及實務經驗不足。
正確: 以智慧系統的設計與研發為主軸,規劃智慧物聯網領域之課程,依專業劃分為物聯網(物聯網裝置開發、物聯網通訊、物聯網資料應用)及人工智慧(智慧通訊、AI晶片、智慧控制),每個皆有對應的專業實驗課程,以培養專業的實務經驗與能力。
补充提醒与说明
本學士班整合電機、资讯、通訊、網路領域的資優學習環境,以智慧系統之設計及研發為主軸,規劃智慧物聯網(AIoT)領域專長,學生入學後經由探索後再依照個人興趣,選擇特色專長,並接受各專長之專業領域訓練。
核心课程地图
-
大一必修
- 微积分(一)
- 微积分(二)
- 普通物理学
- 普通物理学實驗
- 计算机程式设计
- 離散数学
- 物件导向程式设计
- 线性代数
- 交换电路与逻辑设计
-
大二必修
- 人工智慧概论
- 机率
- 常微分方程
- 资料结构
- 信号与系统
- 演算法
-
大叁必修
- 物联网专题(一)
- 物联网专题(二)
- 人工智慧专题(一)
- 人工智慧专题(二)
专业选修课程
-
核心选修(至少选择5门)
- 计算机组织、计算机网路、微处理器、电子学概论、电路学概论、资料探勘导论、通讯系统、自动控制、超大型积体电路设计、机器学习、深度学习、辫测迟丑辞苍程式设计、作业系统、鲍苍颈虫系统与厂肠谤颈辫迟程式设计
-
专业选修(与核心选修合计至少9门)
- 數位影像處理導論、硬體描述語言設計、數位系統之快速雛型製作、AI晶片設計、現代控制、電機機械、智慧車輛、網路安全導論、资讯安全與密碼學、組合語言與系統程式、智慧物聯網應用與實作
-
实验课程(至少选修3门)
- 基本通讯实验、超大型积体电路设计实验、自动控制实验、微处理机实验、机器学习实验、作业系统实验
特色课程
未上传图片
机器学习
本課程主要內容為了解机器学习演算法的理論基礎,實作並應用課堂上教授的机器学习演算法
未上传图片
人工智慧概论
本课程主要内容為了解人工智慧的核心概念与相关之基本技术,并藉由实作验证课堂所学之理论。
未上传图片
笔测迟丑辞苍程式设计
本課程主要內容為引導學生學習Python程式語言並應用於Web程式、作業系統、及其他領域的應用(如机器学习)。
适合从事工作
-
资讯管理部門主管
-
負責訂定资讯軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立资讯系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。
-
-
滨颁佈局工程师
-
从事电子晶片佈局之研发、设计绘製,并完成验证模拟等工作。
-
-
通讯工程研發主管
-
从事通信产物和通信系统等领域之研发工作,负责指挥、监督之管理等工作。
-
系友生涯发展

本系尚无毕业生
本系尚无毕业生
本系尚无毕业生
多元能力
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
性格特质
主动积极:常常主动提出特定见解,乐於付出活力与热情投入特定问题、活动,引领他人的行动。
图表来源為该校系之重视百分比,加总為100%;百分比越高,代表越重视。
- 热门比较学系