
資料更新時間:2024/11/28 下午 04:56:19
学系特色
多元化及优良之师资:
本系涵蓋機械、電機、工程、资讯與管理等多元化領域師資,皆具有國內外名校博士學位。
弹性化及客製化的课程设计:
课程之设计以就业為导向,涵盖六大专业学程,十多个课程模组。
专题式的学习:
设置专业工作坊,用以培养学生的基础能力,达到实作中学习之目标。
国家重点产业发展方向:
本系為国家发展政策重点,未来就业良好。
学科意涵
本学系之大数据与管理组发展方向涵盖智慧科技、资料科学与管理应用等叁大专业。以培育具有管理素养与数据分析之基本能力為教育目标。训练学生能够将数据分析与管理知识结合,运用资料分析方法与软体工具,透过分析结果与视觉化图表的呈现,从数据中发掘出重要讯息,做為管理决策之参考。
学习方法

数据分析与管理方法:
学习重要的大数据分析方法与管理知识,并且能够将大数据分析与管理方法结合,使学生能够从管理思维来解读数据分析之结果,进行有效之决策。
版權:华梵大学智慧生活科技學院

基本程式能力训练:
以大数据领域中最常使用的两种分析工具搁语言与笔测迟丑辞苍语言為主;除了学习如何运用这两种分析工具来执行大数据分析外,并且训练学生能够以这两种工具撰写基本程式。
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专题实作:
训练学生能够将数据分析与管理知识之专业应用於实际案例中,并选择一研究主题进行专题报告,作為本系专业之总结性评量。
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高中階段可以準備的学习方法或方向
大数据与管理组强调数据分析与管理知识的结合,藉由数据的分析结果,以管理角度的思维来进行决策。对於本组感兴趣之学生,建议能够在一些程式语言或资料分析软体,如笔测迟丑辞苍、搁、颁等,打好基础;并且涉及一些科技应用及管理知识之学习,培养逻辑思考与事情的解读能力。
与相关科系之异同
一般大學的数据分析相關學系之課程,過於著重在数据分析能力與技巧的訓練,而忽略管理的素養內涵。本系大數據與管理強調数据分析能力與管理知識並重,除了培育學生的数据分析能力外,亦強化学生在管理領域知識上的學習,用以訓練學生以更宏觀的思維來進行数据分析的解讀,進而做出更有效之決策。
生涯发展容易误解之处
无
学习方法容易誤解之處
本系強調「数据分析」與「管理知識」兩者並重,不同於傳統的「资讯科學」相關科系。傳統的「资讯科學」相關科系領域較偏向技術性/操作性的訓練,彈性較小。而本系包含数据分析與管理兩種專業,能夠有效地將数据分析的結果應用於各種管理領域上,比傳統「资讯科學」相關科系具有更大的彈性。
补充提醒与说明
本學系以培養應用實務型人才為目標,主要之專業亮點是將资讯科技融入生活中,因應就業市場對於各種專業人才之需求,本系提供多種課程模組之學習,培育具有多元能力之專業人才,用以提升職場就業競爭力。
核心课程地图
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大一必修
- 智慧生活科技概论
- 微积分
- 统计学
- 会计學
- 搁语言与资料分析
- 科技英文
- 资料科学概论
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大二必修
- 资料探勘概论
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大叁必修
- 毕业专题(上)
- 毕业专题(下)
- 机器学习
专业选修课程
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资料管理与分析
- 资料科学概论、大数据分析證照輔導 、大数据分析視覺化、網路流行趨勢分析
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数据分析
- 网路爬虫设计与应用、资料探勘、多变量分析、统计软体应用
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资讯科技
- 资讯科技概論、程式設計與智慧應用 、資料庫系統、 數位影像處理
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基础管理实务
- 行销管理、财务分析与管理、专案管理实务、人力资源管理
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智慧生产製造
- 生產與作業管理、品質管理、物流管理、 智慧生产製造證照輔導
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创业经营
- 创业规划与管理、网路行销与社群经营、营运管理 、科技管理
特色课程

资讯科技模組
此模組為资讯基本知識與能力,包含四門課為程式設計導論、資料結構、資料庫系統、與雲端計算導論。程式設計導論、資料結構、資料庫系統是屬於程式設計課;雲端計算導論則為程式設計的初階應用。本模組主要是以培養同學能學得资讯相關技術與基礎能力,進而應用到智慧生活科技之相關設計與運作。
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资料管理与分析模組
資料管理是指將資料視為重要資產加以管理,以安全、有效而且具備高成本效益的方式來收集、保留和使用資料。目的在發展處理企業資料生命周期之適當建構、策略、實踐和程式。資料分析則是協助組織人員在策略和法規範圍內優化資料的使用,以制定決策創造價值。因此资料管理与分析能力是企業不可或缺的核心競爭力。
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数据分析模組
此課程內容涵蓋数据分析領域的相關資料分析技巧與執行資料分析的常用軟體工具。學生可學習到資料的處理、轉換、運算、相關資料分析方法以及基本的程式撰寫與邏輯思考能力,使得學生能夠具備一定之数据分析能力以強化学生日後從事数据分析行業之競爭力。
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创业经营模組
创业经营學程旨在教導创业经营過程中所需考量的各種事項,內容涵蓋營利事業的選擇、申請方式、籌資管道;繼而擴展至營利活動的主要來源,由如何掌握消費者,對目標市場進行定位,至作出優越的顧客關係管理;同時亦探討社群網路、精準行銷、蒐集網路數據、優化搜寻引擎,以提升網路行銷效果。
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智慧生产製造模組
本課程模組,涵蓋生產與作業管理、品質管理、物流管理,教導同學了解工業4.0,結合生管、品管、物流管理透過分析手法與軟體分析找出製程關鍵因子與績效指標,藉由人工智慧自動調整參數,進而達到无人工廠與快速運送的目標,修課同學日後可從事智慧生產與製造工程師、物流管理師、品質管理師、生產管理師等相關工作。
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适合从事工作
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数据分析師
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从事资料蒐集、整理、分析,并将结果用可视觉化图表呈现,辅助公司做出正确商业决策及预测市场动态
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品管/品保工程师
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从事产物或服务品质标準之设定,并利用各种管理技术,维持与改进其品质之工作。
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其他专案管理师
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负责专案事件的统筹、分配、追踪,并与客户沟通协调。
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系友生涯发展

本系尚无畢業生
本系尚无畢業生
本系尚无畢業生
多元能力
语文理解与表达:能透过语文理解他人想法形成特定概念,且能说明特定想法或因果关係。
性格特质
主动积极:常常主动提出特定见解,乐於付出活力与热情投入特定问题、活动,引领他人的行动。
图表来源為该校系之重视百分比,加总為100%;百分比越高,代表越重视。
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