
資料更新時間:2024/10/21 上午 09:11:34
学系特色
1、課程多元:除基礎数学與资讯課程外,分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。
2、設有「中部数学期刊圖書中心」,藏書萬餘冊, 提供中部大專院校及相關單位借閱使用。
3、未來研究方向:應用数学與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學。
学科意涵
以数学為基礎,擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
学习方法
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概念理解、概念建構:理解数学概念和建構数学知識是學習数学的核心部分。
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推理應用:数学推理是一種關鍵的思考方式,可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習,你可以改進你的数学推理技能,並更好地應用数学於不同情境。
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互動學習:參與討論、小組學習和解題過程,與同學一起探討数学問題,這有助於建構知識。
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程式能力培养:理解计算机科学和编程的基本概念,例如变数、数据结构、演算法、控制流等。掌握这些基础是建立程式能力的关键。
高中階段可以準備的学习方法或方向
可多練習数学推導試題、程式撰寫,增加邏輯概念
与相关科系之异同
應用数学系與数学系的差異:数学系強調古典数学的理論推演,而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
應用数学組、數據科學與計算組的差異:數據科學與計算組著重於利用統計資料分析、程式撰寫、數據與計算科學理論、邏輯推理及数学思維,培養資料科學專業能力。
生涯发展容易误解之处
念数学系不只有教書的一條路,在资讯與大數據時代的來臨,数学在各行業中已扮演著非常重要之腳色.
学习方法容易誤解之處
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習数学.
2.数学系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
补充提醒与说明
欢迎至本系网页了解更多有关入学,师资,修课毕业规定,奖助学金申请等相关讯息:
http://www.amath.nchu.edu.tw/
核心课程地图
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大一必修
- 普通物理学
- 微积分(一)(二)
- 微积分笔测迟丑辞苍实作
- 程式设计
- 资料结构
- 线性代数(一)(二)
- 统计学
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大二必修
- 常微分方程
- 数值分析(一)
- 数据科学导论
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大叁必修
- 分析导论(一)
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大四必修
- 工業與應用数学專題
专业选修课程
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统计分析领域
- 机率论、数理统计(一)、数理统计(二)、应用统计与搁语言、随机过程、生物统计、统计模拟、数据分析与统计计算、厂础笔实务学习与数据分析
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电脑科技领域
- 系统程式,作业系统,计算机结构,演算法,计算软体应用(一)(二),开放系统(一)(二)
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数据科学领域
- 機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、数学建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式设计應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化学習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務、
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應用数学領域
- 向量微积分、離散数学、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、数学規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二)
特色课程
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微积分笔测迟丑辞苍实作
python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令,奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微积分基本應用。
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程式设计
培養學生必備之基本程式设计能力。
以笔测迟丑辞苍程式语言,来学习高级电脑语言的结构和一般设计原则。
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统计学
提供数据与资料分析等学科之基础训练。
本課程為统计学的入門課程,從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念,瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。
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微积分
為所有理工領域,财经財務之數理分析理論提供基礎訓練.
掌握微积分的重要概念、了解微积分發展的歷史、熟悉微分與積分運算,透過微积分解析各學科的實際問題。另外,本課程將奠定工程数学、微分方程和数学分析等進階課程的基礎。
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线性代数
本課程讓學生熟悉线性代数的基處概念和理論。學生將能夠閱讀、使用线性代数和矩陣中的符號和知識,作為日後專業應用之基礎。
适合从事工作
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电脑硬体工程师
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从事电脑硬体之研究、设计、开发、测试、侦错等工作,并负责监督该设备及其零组件之製造与安装工作。
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品管测试技术员
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根据规格,从事品质控制与检验、机台校正与成品再测等工作。
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品管/品保工程师
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从事产物或服务品质标準之设定,并利用各种管理技术,维持与改进其品质之工作。
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系友生涯发展

王小璠
民國61 年應數系大學部畢業(第8屆)
目前為国立清华大学艺术中心主任,兼任先進製造與服務管理研究中心主任,清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊数学、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用,多準則規劃,数学規劃,綠價值鍊管理。

刘国传
民國61年應數系大學部畢業(第8屆),66年清華大學應用数学研究所統計組畢業,83年中央大學統計所博士班畢業。
65年就读清大期间考上高等考试统计人员,66年於行政院主计处服务,77年甲等特考合格,82年担任退辅会统计长,84年退辅会事业管理处处长,88年退辅会副秘书长、92年退辅会秘书长,96年退辅会常务副主委,102年退辅会政务副主委。

岳明磊
民国70年应数系大学部毕业(第17届)
目前為联野国际公司总经理,联野国际公司以「手袋开发及设计」的专业领域跨足欧洲、亚洲等国际知名品牌;学长於2004年自创品牌厂补迟补苍补,主要追求的并不是量产,而是以少量多样,希望把在地优势发挥到最大,厂补迟补苍补这个「台湾製造」品牌,以优质、在地,為品牌两大精神,目前已於新光叁越、厂翱骋翱等百货设柜。

赖明治
民国77年应数系大学部毕业(第24届)
現為國立交通大學應用数学系講座教授,研究領域為科學計算及流體力學,現任中華民國数学會理事長(2016年1月起),曾任交通大學数学建模與科學計算中心主任、國科會自然處数学學門召集人、交通大學應用数学系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國数学會學術獎、交通大學學術研究獎。

熊明河
民国64年应数系大学部毕业(第11届),民国73年台湾大学商研所硕士毕业,民国82年美国爱荷华大学精算硕士毕业
现為国泰人寿副董事长,国泰金控董事。热心系友会事务,返校参与2016就业论坛,与学弟妹分享业界心得。
多元能力
逻辑推理:能捕捉事物运作的规律或关联性,归纳或是推演不同事物的差异或因果关係,并得到特定理解。
性格特质
主动积极:常常主动提出特定见解,乐於付出活力与热情投入特定问题、活动,引领他人的行动。
图表来源為该校系之重视百分比,加总為100%;百分比越高,代表越重视。
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