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資料更新時間：2025/6/9 上午 09:32:42
這個学类學什麼？
统计是资料科学的主轴之一，侧重於资料的蒐集、整理、归纳、分析与最后的呈现。透过对资料的量测，以及对不确定性的认知与管控，来了解资料背后的意涵、找出最佳的组合、预测事件的结果或协助决策的制定等。
学习内容以统计之理论应用、程式语言為学理主轴，例如数理统计学、线性代数、微积分、机率论、统计软体与程式语言等。针对不同的实验状况与资料型态规划相关课程，例如抽样调查方法、迴归分析、实验设计与变异数分析、多变量分析、时间数列分析、无母数统计、类别资料分析、存活分析、大数据资料分析等。
如果你學習数据统计学类，你可以學到完整的統計理論架構，各種統計分析工具，以及統計軟體與相關程式語言，也可接受數據分析能力的養成，以及與各產業或學科合作溝通的能力。
相似学类比一比
数据统计学类旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料，以及呈現分析結果的能力。
本学类易與数学学类、资讯管理学类、资讯工程学类、会计学类、财经統計学类混淆。
数学学类：以學習理論為主，內容較為抽象。
资讯管理学类、资讯工程学类：以寫程式架構系統與程式設計為主。
会计学类與数据统计学类屬全然不同之領域。
数学学类、数据统计学类、財金統計学类都以数学為基礎；而资讯管理学类、资讯工程学类與数据统计学类皆以程式語言作為工具。
財金統計学类：強調將統計理論應用於金融實務。
财经統計学类和数据统计学类都是以統計理論為基礎，並強調分析數據的能力。
就要你这款
就要你具備組織及計算能力，能快速且正確的運算，且能透過表格、圖形、數字進行邏輯推理，具備歸納能力，能專注投入，使命必達並具備多元客觀想法，要能收集完整且正確的资讯後，依據資料呈現的統計結果與證據，再做決定。如果你是喜歡深入思考，審慎依據證據說話，能夠冷靜嚴謹，那麼你就是很適合数据统计学类的人喔。
你所不知道的大学生活
●掌握自己的口语表达和论文写作技巧，以便与人交流并作為团队的一员工作。
●设计研究，收集和分析数据，并能将分析结果的报告清楚的报告或转换成明显易懂的数据，有助於他人了解。
●参与教授的研究计画案或委託调查案件，实际体验统计分析工具的运用，以及该分析工具适用之领域等。
●参加校内外资料分析竞赛或是大数据资料分析竞赛，学习如何使用不同的分析工具、如何团队合作、如何发觉与解决问题的能力，及如何有效的呈现分析结果等。
●修读任何自己有兴趣，统计相关或是非相关的课程，以扩充自己知识的广度。
必修或核心课程？
●数学基礎：微積分、線性代數、機率論。
●统计基础：统计学、数理统计学。
●统计应用：抽样调查方法、迴归分析、实验设计与变异数分析、多变量分析、时间数列分析、无母数统计、类别资料分析、存活分析、贝氏统计、大数据资料分析。
●程式設計：統計軟體應用、管理资讯系統。
●商管共同科目：会计學、经济學、公司管理、资讯管理、行銷管理、財務管理、風險管理、人資管理、作業管理。
有哪些可能的误解？
高中数学好就沒問題 !?
除了高中所学的机率外，现更要注重逻辑推理，另学习问卷设计调查、程式设计、统计套装软体使用与商业数据分析的报表解读。
只能當会计師 !?
精算師是熱門的出路之一。現今大數據分析是一大趨勢，可跨领域於各大企/產業、政府部門或非營利機構就業。
学类內之各系選才指標仍有差異，若想了解特定科系資料，請點選至【对应校系】頁面進一步查詢。
适合从事工作
核心素养
系统思考与解决问题
高中课程领域
数学
加深加广课程
数学甲
圖表來源為学类內各校系之重視百分比的平均值，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
性格特质
自信肯定：总是相信自己能达成目标，会肯定自身的优势、长处，面对挫败能较好的调整情绪。
圖表來源為学类內各校系之重視百分比的平均值，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
| 学校 | 系组名称 | 比较清单 |
|---|---|---|
| 国立成功大学 | 统计学系 |
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| 东吴大学 | 资料科学系 |
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| 国立政治大学 | 统计学系 |
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| 东海大学 | 统计学系 |
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| 淡江大学 | 统计与资料科学学系 |
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| 逢甲大学 | 统计学系商業大數據組 |
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| 逢甲大学 | 统计学系大數據分析與市場決策組 |
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| 中国文化大学 | 應用数学系 |
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| 静宜大学 | 资料科学暨大数据分析与应用学系 |
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| 辅仁大学 | 統計资讯學系 |
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| 国立东华大学 | 應用数学系統計科學組 |
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| 国立东华大学 | 理工学院大数据科学国际学士班 |
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| 真理大学 | 統計资讯與精算學系 |
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| 国立臺北大学 | 统计学系 |
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這個学类會不會是你很棒的選擇呢？投入體驗與這個学类有關的活動，會讓你更了解這個学类是否適合你喔！
這是一種從做中學(Learning by doing)的體驗活動，你可以選擇自己有興趣的活動去體驗， 再想想看這些體驗活動會帶給你什麼心得與想法呢？
學習数学相關知識：可利用数学課程訓練自我數理運算及邏輯能力。
選修资讯相關課程：利用资讯科学类課程訓練自我程式撰寫能力，有助於加強邏輯能力，以及統計軟體的操作能力。
依据统计的知识来思考：探索自己所关心的、遇到的事情（如哪个时间去便利商店，才不会遇到人潮拥挤），引用统计学概念，来思考事情运作的面貌。
培养写作技巧：作為统计学家是须要解释数据并向其他人解释结果，且尽量能以简单明瞭的文字叙述让人们了解，所以培养良好的语文和语言课程沟通技巧，以提升报告叙述能力。
关心时事：注重新闻，很快就會發現如何在許多學科中使用統計數據的例子。例如可能影響保险業、健保費用、貨幣匯率等的社會變化。
了解统计软体或是功能：作為一名统计学家，你会经常使用它们。
