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資料更新時間：2024/11/19 下午 10:25:14
学系特色
中正数学系培育學生具有数学、應用数学或機率統計專業。
本系重視基礎研究與跨领域應用，課程設計有利學生雙主修第二專長，鼓勵大三四至本系統計科學、應用数学、数学研究所修進階課程。
本系擁有三個碩士班，在統計、應數、数学三方向課程均重，各有特色。另設置资料科学及人工智慧系內學程，供有興趣的學生修習。
学科意涵
中正数学系重視數理邏輯推演及分析能力的養成。
培育學生具有自然科学、工程或社會科學跨领域基本知識；數理邏輯與獨立思考能力；建構数学模型、分析與科學計算能力；建立統計模型、資料整理與分析能力；處理大數據、建立AI模型能力。
培育學生能將数学基礎訓練轉化為其他領域工作助力。
学习方法
学习的方法无他，就是眼到、手到、心到。
「眼到」指的是细读专有名词的定义与相关例题、图示的说明。
「手到」则是指动手练习老师交代的习题。
「心到」则是用心领悟抽象化的命题以及其论证的关键。
高中階段可以準備的学习方法或方向
高中時期對於高中数学、物理課本裡出現的公式或結論，能知道其公式的推導過程；對於高中数学課本及其附錄中較複雜或困難的證明，皆可以在理解課本證明流程後再自行證明一次，並且做習作中較困難的證明題。高中時期自行涉略加深加廣的数学知識，或修習校內外加深加廣的数学課程。
与相关科系之异同
中正数学包含一個學士班、三個碩士班、一個博士班。可以想像本系是数学系+應用数学系+統計系，為國內少見三合一的綜合型数学系所。課程未偏重純數、應數、機率統計，而是三方向皆有從入門到進階課程的平衡發展。
进入本系后，各方向课程皆可在系上修习，随时可自己决定进阶深造的方向。课程规划中也体现了这个概念，基础必修44学分在大一二，大叁四為选修课，鼓励高年级学生至研究所修课程。
生涯发展容易误解之处
数学系畢業多數從事数学相關的科技、金融、研發、補教、教育、學術。並非出路狹窄。
此外亦有部分从事法务、医疗、政治、传产、工程、营建、製造、业务、行政、娱乐、公职、军职、农渔牧。毕业后职业的多元是无法想像的。
学习方法容易誤解之處
高中数学教材著重在於觀念的建立與計算能力之培養，對於嚴謹的分析論述著墨甚少，而大學数学需要將抽象觀念與運算做結合。剛進数学系的新生可能需要一段時間建立抽象思維與證明手法。
补充提醒与说明
1. 本系師資專長涵蓋数学、應用数学與統計科學等面向。課程則朝均衡學習的方向設計。因此，通過本系之訓練課程後，學生的專業視野定較他校學生更廣。
2. 雙主修學分可申請兼充本系的自由選修學分，有利於在四年內完成雙主修。
3. 可以直接修習系內統計科學、数学、應用数学研究所的課程作為專業選修學分。設置有资料科学与人工智慧系內學程。
4. 校園環境優美，硬體建設完善且周邊環境單純，師生專心研究。
核心课程地图
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大一必修
- 数学導論
- 微积分
- 线性代数
- 程式语言
- 普通物理或经济學原理(2選1)
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大二必修
- 高等微积分
- 机率论
- 代数
- 几何学
专业选修课程
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代数與數論
- 代数(二)、近世代数、初等數論、離散数学
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几何与分析
- 点集拓朴、复变函数论
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微分方程领域
- 微分方程、偏微分方程导论
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應用数学
- 數值分析導論、数学建模理論與實作、線性規劃導論、MATLAB数学軟體實作、Python與数学學習
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统计与机率
- 统计科学、统计方法、统计推论
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资料科学及人工智慧
- 资料科学导论、机器学习概论
特色课程
高等微积分
高等微积分可說是数学系最重要的基礎課程，主要是訓練學生現代分析的能力並熟悉各種有用的技巧。課程以訓練學生掌握 δ-ε 語言來處理各種極限問題，也討論一些重要定理及方法，譬如Arzela-Ascoli定理、反函數定理和緊縮映射。這些結果在数学其他領域也都扮演很重要的角色。
统计方法
數據科學的應用越來越重要，日常中會碰到許多各種型態的資料，這些資料若能適當的分析與推論將獲取有價值的资讯，本課程介紹許多數據資料的分析方法，內容包含估計、假設檢定、變異數分析及迴歸分析等，透過数学推導及直觀上的解釋，建立學生對统计方法的理解，最後配合統計軟體使用，協助學生學習數據資料的各種分析方法。
應用數学类課程-數值分析、線性規劃
數值分析介紹近代数值演算法的理論基礎、誤差分析及程式實作。包含：單變數函數與多變數非線性系統求解、單變數與多變數數值微分與積分、多項式近似法、最佳近似方法。
線性規劃是作業研究領域中之重要工具，課程將介紹線性規劃的数学理論、演算法及應用軟體，並使學生能應用此数学模型與方法解決實際的問題。
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代数
代数学探討群、環、體這三種代数結構。這門課主要目的是要向學生介紹將問題抽象化的方法，藉由討論問題的本質，站在高點去解決問題，進而發掘更深入的應用。
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资料科学与人工智慧
資料科學導論：資料收集與預處理、相關数学基礎回顧、Python套件工具、實際案例資料分析。
机器学习概论：线性迴归、分类、重採样方法、模型选择、正规化、骋础惭模型、决策树、支援向量机。
适合从事工作
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软体设计工程师
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从事设计、撰写、测试各种软体程式，并协助测试、修改、维护与保管程式之工作。
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财务专业人员
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從事分析各項量化資料或资讯，提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告；督導並執行各項與資金有關之財務作業。
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统计精算人员
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運用数学、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保险制度等工作。
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学校教师/补习班教师
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在中学或大专裡从事教学、研究与行政的工作。
在补习班从事教授、辅导学生专业课程，针对升学考试科目编写教材并教导学生学习，评鑑其学习成果，并解决学生的疑惑。
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资料科学家/础滨工程师
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運用统计方法、数学建模、機器學習、人工智能等方法從大量資料中找出模式、趨勢及規律性並加以利用，協助企業發展與創新。
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系友生涯发展
萧秋吉
中正大學数学系畢業
中正大学统计科学硕士班毕业
聯華电子工程部經理
王圣夫
国立中正大学数学系畢業
私立达阵补习班负责人
郑智全
国立中正大学数学系畢業
台北富邦银行市政分行经理
魏传昇
国立中正大学数学系學士、碩士、博士畢業。
服務於逢甲大學應用数学系，擔任專任助理教授一職。
多元能力
逻辑推理：能捕捉事物运作的规律或关联性，归纳或是推演不同事物的差异或因果关係，并得到特定理解。
性格特质
主动积极：常常主动提出特定见解，乐於付出活力与热情投入特定问题、活动，引领他人的行动。
图表来源為该校系之重视百分比，加总為100%；百分比越高，代表越重视。
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