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数学 学类 加入比较清单
数理化学群

資料更新時間:2025/6/9 上午 09:32:42

這個学类學什麼?

数学是以符號語言,透過抽象化和邏輯推理來研究數量、結構、變化及空間等概念的一門領域學科,並由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察而產生。
學習內容包含微積分、線性代數、数学導論、計算機概論、程式設計、軟體實作與計算實驗、高等微積分、向量分析、代數、複變函數論、實變函數論、離散数学、數值方法、數論、高等線性代數、微分方程、幾何、機率、統計學、拓樸等領域。
数学包含代數計算、幾何直觀、邏輯推理及數據解讀能力。如果你學習数学可以增進能力,對學習自然科学的知識也有助,運用抽象概念及正確的邏輯推理探索問題,幾何直觀與代數計算分別提高解答效率與準確率。

相似学类比一比

数学学类是許多領域的基本知識與工具,以符號、圖形和數字培養邏輯性思考、推論和演算的能力,以数学為核心知識應用如工程、科技、金融、管理與統計等各個領域。
本学类不易與其他学类混淆。但可能會困惑同学类底下数学系與應用数学系的差異。
目前数学學系與應用数学學系大部份的教師皆有理論深入研究的能力,許多数学學系已開設應用為主的學系分組或相關課程。

就要你这款

就要你喜愛類似魔術方塊或任何與幾何與空間相關的遊戲,有基本的代數計算能力,會耐心觀察数学算式,探索數據和數字間的關係,對抽象思考與自然科学知識抱有好奇心及理性與嚴謹探究的精神。此外,如果你在生活中對數字很敏感,面對抽象思考與具體問題抱有追求與解決的動力,並能處理數字(代數)與圖形(幾何)等問題,積極解決問題,你會是適合数学学类的人才哦。

你所不知道的大学生活


●使用数字探索生活与现实的模式和歷程-上大学计算个人消费,对市场价钱敏感及社团活动思考成本与活动收支
●学习的主题较為抽象-从基本微积分计算到抽象思考高等微积分、拓朴学等
●使用最新的学习切入不同的问题-例如用绘图软体去检视以前学过的图形,将实体函数模型使用3顿列印机技术列印观察
●软体实作与程式语言学习-认识程式语言,颁++、辫测迟丑辞苍、惭补迟濒补产等程式与软体,学习并解决问题,譬如社交础笔笔-滨狈厂罢础骋搁础惭背后的演算法即是辫测迟丑辞苍
●大學每個数学課程有其完整的學習內容及過程(如微積分、線性代數);除各個理論及方法學習外,練習精確使用符號及前後理論的相關探討,逐步增強思考功力

不可不知的知识领域


数学 物理 资讯電子 经济会计

必修或核心课程?


●應數基礎領域:微積分、数学導論、計算機概論、線性代數、程式設計、軟體實作與計算實驗
●应数统科组核心滨领域:分析导论、高等微积分、基础机率、统计学、统计软体与实务应用、数值方法、微分方程
●应数统科组核心滨滨领域:机率论、迴归分析、数理统计学、代数、复变函数论、拓朴学、实变函数论、随机模型
●数学科學領域:向量分析、集合論、對局論、微分方程、動態系統
●数学或應用数学系必修課程:微積分、数学導論、計算機概論、線性代數、程式設計、高等微積分、離散数学、機率論、統計學、代數、微分方程、數值分析、複變函數論等

有哪些可能的误解?

只会计算 !?


計算為数学的推理表現,数学学类更注重邏輯思考與理論推演過程,使學生能正確運用推廣計算方法。

只能當数学老師 !?


從事教職只是職涯發展的一環,数学学类可以從事軟體設計、統計、财务金融、數據科學、人工智慧等相關行業。

学类內之各系選才指標仍有差異,若想了解特定科系資料,請點選至【对应校系】頁面進一步查詢。

适合从事工作


核心素养


系统思考与解决问题
27.00% Complete
27.00%
符号运用与沟通表达
21.83% Complete
21.83%
科技资讯與媒體素養
16.83% Complete
16.83%
规划执行与创新应变
11.33% Complete
11.33%
身心素质与自我精进
8.67% Complete
8.67%
人际关係与团队合作
7.00% Complete
7.00%
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高中课程领域


数学
44.67% Complete
44.67%
英语文
13.17% Complete
13.17%
资讯科技
11.33% Complete
11.33%
物理
9.50% Complete
9.50%
国语文
6.33% Complete
6.33%
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加深加广课程


数学甲
47.17% Complete
47.17%
进阶程式设计
12.83% Complete
12.83%
英文阅读与写作
9.00% Complete
9.00%
数学乙
5.50% Complete
5.50%
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圖表來源為学类內各校系之重視百分比的平均值,加總為100%;百分比越高,代表越重視。

多元能力


數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列资讯。
19.50% Complete
19.50%
逻辑推理:能捕捉事物运作的规律或关联性,归纳或是推演不同事物的差异或因果关係,并得到特定理解。
17.33% Complete
17.33%
程式设计:了解程式语法以及逻辑架构,撰写、修改程式,开发并设计系统。
9.33% Complete
9.33%
主動學習:積極尋求新资讯用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
8.17% Complete
8.17%
问题解决:分析并预判问题的成因与后果,设想出合适的解决方法及使用的工具。
7.17% Complete
7.17%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項资讯、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5.67% Complete
5.67%
敏锐创造:能觉察特定事件与观念、理论之间的差异,且能对事物进行拆解、组合、重新詮释,呈现新颖之处。
5.67% Complete
5.67%
专注力:投入心力在特定讯息及排除外部干扰。
5.50% Complete
5.50%
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性格特质


深思力行:常常追求事物的条理秩序,审慎确认事物的彼此关係,行事仔细考量后果。
23.33% Complete
23.33%
坚毅负责:常常长时间专注投入於特定事物,排除干扰讯息,会对所承诺的事物,会负起责任目标、执行到底,享受追求成就。
16.00% Complete
16.00%
探究冒险:常常乐於探索未知事物、能够容忍陌生情境,乐於把困难视為一种挑战,在探索、挑战未知中偏好看见自己的成长。
14.67% Complete
14.67%
主动积极:常常主动提出特定见解,乐於付出活力与热情投入特定问题、活动,引领他人的行动。
11.67% Complete
11.67%
变通开创:常常对多种事物,表达热情兴趣,对於既有事物,进行拆解、重组,给予新的理解与观点,并且喜爱创造出令人意想不到的新事物。
11.00% Complete
11.00%
自信肯定:总是相信自己能达成目标,会肯定自身的优势、长处,面对挫败能较好的调整情绪。
10.50% Complete
10.50%
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圖表來源為学类內各校系之重視百分比的平均值,加總為100%;百分比越高,代表越重視。

学校 系组名称 比较清单
国立臺湾大学 数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立臺湾师范大学 数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立中兴大学 應用数学系(應用数学組) &苍产蝉辫;加入比较
国立中兴大学 應用数学系(數據科學與計算組) &苍产蝉辫;加入比较
国立成功大学 数学系 &苍产蝉辫;加入比较
东吴大学 数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立政治大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
中原大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
东海大学 智慧計算暨應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立清华大学 数学系甲組(数学組) &苍产蝉辫;加入比较
国立清华大学 数学系乙組(應用数学組) &苍产蝉辫;加入比较
国立阳明交通大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
淡江大学 應用数学與數據科學學系 &苍产蝉辫;加入比较
逢甲大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立中央大学 数学系 &苍产蝉辫;加入比较
辅仁大学 数学系资讯数学組 &苍产蝉辫;加入比较
辅仁大学 数学系應用数学組 &苍产蝉辫;加入比较
国立高雄师范大学 数学系数学組 &苍产蝉辫;加入比较
国立高雄师范大学 数学系應用数学組 &苍产蝉辫;加入比较
国立彰化师范大学 数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立中山大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立中山大学 應用数学系英語組 &苍产蝉辫;加入比较
国立臺南大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立东华大学 應用数学系数学科學組 &苍产蝉辫;加入比较
臺北市立大学 数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立屏东大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立臺东大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立中正大学 数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立嘉义大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较
国立高雄大学 應用数学系 &苍产蝉辫;加入比较

這個学类會不會是你很棒的選擇呢?投入體驗與這個学类有關的活動,會讓你更了解這個学类是否適合你喔!

這是一種從做中學(Learning by doing)的體驗活動,你可以選擇自己有興趣的活動去體驗, 再想想看這些體驗活動會帶給你什麼心得與想法呢?


假設任何事皆隱藏数学原理:生活中的大小事情,就算是邏輯推理,或許都能夠使用特定的数学觀念去理解,譬如發生大地震後,可能造成產物保险保費上升,當中災害發生、媒體輿論與保費數字的比率都有關係。建議你可以找一個特定的議題,以数学的方式表現你的認識。


挑戰進階数学:盡可能投入較高難度的数学課程內容,例如選擇數A及數甲特定的單元,並理解貫通當中的数学規律及原理。盡可能接觸多元的数学領域知識,你可以寫下你投入某些数学領域的思考與数学推理的各種觀念。


採用数学的眼睛觀察自然科学:自然科学常常仰賴数学來描述自然關係,你可以多關注生物、物理、地科實驗,這些課程議題,除了培養邏輯思考,你也能於理解到以数学方式來描述自然事物的魅力,試著也以数学方式寫下你的認識。


孰悉文字处理和电子表格软体操作:嘗試Word、Excel、VBA軟體(內建Excel視覺化軟體)。認識不同的文書軟體,背後的程式語言有些微的不同,但大概念的邏輯都是一樣的,可以透過這些軟體學習如何去表達数学。


多接觸数学廣泛應用的領域:数学廣泛的應用在不同領域,不論是经济學、工程學都有数学的影子,你可以閱讀其他領域且與数学相關的讀物,例如:與数学相關的经济學領域和商學領域都是不錯的選擇,相關期刊像是商業週刊、经济週刊等。你可以数学的角度來思考這些名詞、文句背後的数学假設,数学邏輯,將其構思的更為精準。


嘗試以数学方式來描繪生活事件:将生活事件,如以贝式定理来思考某个行為表现出来的机率。


參與進階的数学課程:上網聽取國內外数学系或應用数学系所開設的網路開放課程。譬如:台大開放式課程、交大開放式課程。


進一步規劃学类體驗


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